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2024年1月30日 · 自動化工具. Zapier ：這是一個可以幫助您自動化工作流程的工具，可以將各種不同的應用和服務連接起來，實現自動化操作。. 選擇適合自己需求的AI工具，可以幫助我們在資訊爆炸的時代中保持競爭力，並解放我們的創造潛力。. 2024 實用的 AI工具介紹，幫助你 ...
一、前進海外之前：如何取得英國工作簽證 當時他透過朋友得知，英國可以用「打工度假簽」來找工程師工作。英國打工度假簽證每年開放 1000 個名額，給 18 ~ 30 歲的台灣人進行抽籤申請。而 Aaron 很幸運的抽中了，解決了海外求職的第一道關卡：簽證問題。
海外工作攻略：沒留學過的台灣人，如何找到英國軟體工程師工作？ 土生土長沒留學過的台灣人，如何找到海外工程師工作，開啟國際職涯？ ALPHA Camp 邀請到 Aaron 分享他到英國找到軟體工程師工作的出國工作心得，以及在國外工作職涯經營的 4 個攻略。
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2024年2月1日 · 首頁 » Blog » AI 人工智慧. Stable Diffusion 是什麼？ 開源繪圖生成式AI 安裝教學. 發佈日期: 2024 年 2 月 1 日 作者: ALPHA Camp. 什麼是Stable Diffusion？ Stable Diffusion是一種由Stability AI及其合作夥伴開發的開源圖像生成模型。 它使用深度學習技術，特別是變分自編碼器（VAE）和變換器（Transformers），來生成詳細的圖像。 用戶可以通過自然語言描述（例如文字提示），指導模型生成具體的圖像內容。 立即下載. 快速掌握 LLM 應用全局觀. Stable Diffusion 是一款強大的開源AI圖像生成工具，它允許使用者根據文字提示來創造高質量的圖像。
- 學習過程
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- 是否推薦alpha Camp
這中間學到的專業技術包含：Bootstrap＆RWD、Ajax & API、Node.js & Express、MongoDB & MySql、Git & Heroku。 在學期二裡，有四個大重點，分別為製作電影清單、翻牌遊戲、井字遊戲、飲料點餐機，這過程中的學習從最基礎的DOM到之後的MVC模組化、JS裡物件導向及this的概念、AJAX。 最後的學期三，完全是培養學生能進入業界工作所準備。在正式進入學期三時，ALPHA Camp會要學生選擇後端或前端，選擇後端的我，便從認證系統開始學起，開始進階到第三方登入，接著是透過JS的Async & Await去優化程式碼、用Postman學會前後分離開發、用Handlebars & handlebars helpers學全端開發。 結束之前，還有...
全端網頁開發能力（當然程式開發是一條永無止盡的學習道路，但目前的技能讓我對職涯發展更有自信，也更有競爭力）。學會自己解決問題的能力（開發時，很多問題都能在網路上找到答案，這樣的習慣也延伸至生活中）在生活上，對科技的事物更加敏銳，並更加注意平常使用科技產品的習性和產品設計師、工程師、數據分析師之間的溝通更加流暢，總體效能也提升原因： 1. ALPHA Camp是以讓學生能轉職為目標，因此課程設計都相當符合現在業界的標準，且有目標的學習不會讓學生迷失方向感。就算你的目標不是轉職成工程師，對職涯也有很大的幫助。 2. ALPHA Camp有一個強大的社群，尤其是助教們。每個助教都相當專業且有耐心的為每個學生引導式的解決問題。 3. 工作坊時常會邀請在科技業的人物分享經驗，而大家也都不藏私的分享，獲益很大。 4. 進度制，每周開放當週課程，學生能更有系統的學習且更能分配自己的時間 5. 對於轉職同學的求職幫助非常用心 （本文轉載自AC畢業生Calvin的Blog） 三分鐘小測驗，找到自己學習軟體開發的入口
2024年2月26日 · 微軟的研究結果發現，RAG 和微調模型確實都能讓 LLMs 的回答變得更為精準：與 GPT-4 的基本模型相比，RAG 的精準度增加的 5%、微調的精準度增加 6%，而微調模型搭配 RAG 的精準度則增加 11%。. 由此可見，RAG 可以用較低的訓練成本達到與微調模型差不多的表現，且 ...
2024年3月7日 · 一、資料清理. 二、如何切割文本. 三、如何搜尋. 四、LLM 生成品質. 快速掌握 LLM 應用全局觀. 有了「長上下文 LLM」（Long-Context LLM），還需要 RAG 嗎？ RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）無疑是當今開發大型語言模型（LLM）產品時，不可或缺的技術。 由於可以確保 LLM 生成的真實性，在企業 AI 應用與搜尋場景相當受到重視。 為此，我也試著實作一個簡單的 RAG 應用。 多年累積下來，我的 Apple Notes 已經有 7000 多則筆記，搜尋愈來愈不準確，常在寫新筆記時想參考舊筆記，卻怎麼也找不到。
