搜尋結果
- 不知道自己該做什麼，不如就親身嘗試來找答案
- 新手直接進場戰鬥，一路走來十分艱辛
- 第一個設計直接碰壁！從撞牆中學會解決問題的第一步
- 實戰累積經驗，讓他一步步掌握 PM 心法
- 四年過去，他已成為一位能精確定義問題的 PM
- 一個 PM 作戰不夠，需要找更多個來一起奮鬥
畢業前夕的 Kevin，決定直接踏入社會，透過身體力行的工作來認識自己。Kevin 知道 AAMA 台北搖籃計劃有在徵求實習生，到了裡面實習。Kevin 在那裏認識了 ALPHA Camp 的創辦人 Bernard，成了 ALPHA Camp 的學生，開始學習程式。同時，Kevin也幫助 ALPHA Camp 處理大量的課程上架需求，就此變成成員之一。 Kevin 對於 ALPHA Camp 的教育宗旨，他仍懵懵懂懂。只是感到這家以線上程式教育為主軸的公司，似乎在進行一個遠大計畫，為台灣培育更多科技人才。沉浸在這股熱情之中，Kevin 不知不覺踏上了成為 PM 的道路。 不過，這條路可不是憑著「做很酷的事」就可以走下去的。Kevin 面臨了許多挑戰，習慣親身冒險衝撞的他，直接投入 ALPHA...
「你問十個 PM，十一個都會告訴你一開始是很不順的。」Kevin 回想起四年前的自己，坦然地說道。 擔任 ALPHA Camp 的 PM，是 Kevin 的第一項正式工作，他是以新手狀態來面對不熟悉的職務。他沒有時間慢慢吸收，而是直接跳進 PM 的世界，從實戰經驗中學會所需工作技能。這讓 Kevin 成長得很快，但也充滿壓力。他還記得，有一天為了寫清楚使用者需求，他在民生東路的麥當勞坐到半夜 12 點。 ALPHA Camp 沒有內部工程團隊，而是與外部工程師合作，Kevin 必須要掌握開發期程，精確傳達團隊內部的需求，跟工程團隊一起打造出適合 ALPHA Camp 教學端、學員端使用的學習平台。然而，Kevin 才走第一步，就遇上阻礙。
當時，Kevin 剛加入 ALPHA Camp 一個月，學習平台需要一個可以讓學生將已學過的課程打勾、引導學生前往下個課程的功能，而身兼學生的 Kevin 以使用者的角度，參考了其他的平台作法，畫了一張圖，在頁面上設計一個按鈕，讓學生可以按了前往下一頁，同時把這一頁的進度打勾。 這樣的功能設計看似解決了問題，但 Kevin 興沖沖地將圖提供給工程團隊時，卻被打了回票。為什麼呢？Kevin 日後省思，他在設計功能的時候，並沒有從「要解決什麼問題」的起點先思考，他的產出未必是最適合的解決方案。在草草設計之前，他應該先規劃流程，檢視實際使用者需求，才能找出最佳設計。 不過，這些省思是事後諸葛，當時的 Kevin 面對受挫，只感到一頭霧水，也不清楚要怎麼找答案。為什麼這樣做不對呢？就在 Kevin ...
Kevin 的工作需要大量與各個不同團隊溝通，協調彼此間的資源、需求、開發期程等等，因此他必須要學習如何精確傳達內容，也必須懂得為事情輕重緩急排序。開發平台的過程中，時常遇到大大小小的 bugs，或有非預期狀況出現，要怎麼回報給工程師，又要怎麼思考先後順序，是 Kevin 長期以來不斷修練的課題。 早期 Kevin 曾被工程師給予回饋，表示他回報問題不夠清楚。一次次的經驗，讓 Kevin 了解到跟工程師溝通，需要能夠精準到位的描述：「現在的狀況是什麼？預期的狀況是什麼？問題怎麼被觸發的？」 隨著 ALPHA Camp 的成長，團隊對於如何建立專業、有效的工作流程有更深的探討與優化，持續改善跟迭代既有的方法來回應不同階段的需求，提升團隊效能，伴隨而來的則是成員的成長。在這樣的環境中，Kevin...
就在四年來不斷的戰鬥之中，Kevin 從實習生進化成正職 PM，將 ALPHA Camp 的 Lighthouse 教學平台打造成團隊和學員都能暢快使用的狀態。隨著 ALPHA Camp 團隊擴張，加入的學員越來越多，平台的回饋體驗也顯示出 Kevin 努力的成績。 如今，ALPHA Camp 不只有 Lighthouse 教學平台一項產品，同時更有五、六樣同等級的產品線在跑，Kevin 要同時管理這些產品線，對不同狀況作出適當應對，任務本身並不容易。但只要能夠改善使用者的一項體驗，就能帶給 Kevin 莫大的成就感。 過去，學生為了在教學平台上選課，常常為此大量寄信詢問 SS 團隊，使得 SS 團隊必須為了類似問題重複回信。Kevin 注意到了這個情況，他將 SS 團隊的負擔定義為「需要被...
在產品線擴大的同時，Kevin 思考問題的層次，已經不是在「哪個方案比較好」或是單純的細節設計，而是能夠思考 ALPHA Camp 作為一間公司，在商業的層級上應該如何解決問題。他能夠跟 UX designer 與技術主管一起探索不同解決方案的可行性，以此來設計更加符合公司需求的產品。在和其他公司專業 PM 互動時，不僅能以共通的語言交流，也能夠切磋激盪。此外，在不同的溝通情境中，也能夠掌握大方向，快速將重點提供給對方，再補充需要的細節，掌握和外部專家合作的節奏與溝通。 現在的 Kevin 也能夠成熟因應公司推出新產品時遭遇的不同狀況，做出邏輯一致、彈性變通的反應。他知道要如何為堆積成山的問題排列優先順序，要如何跟團隊合作，改善產品使用者的體驗。不過，他也面臨新的挑戰：那就是在這四年中間，他...
2024年4月17日 · 像是他們用來介紹 RAG 檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation）技術的影片片長僅六分鐘 5；另外也推薦這部討論為什麼 LLM 會有幻覺（Hallucination）的影片 6，裡面很精闢地討論 LLM 產生幻覺的成因和避免方式。
2023年8月8日 · 管其毅 是台灣最大資料社群 「台灣資料科學社群 TWDS Meetup」 創辦人，致力推動台灣資料領域成長與培育人才。 過去他曾待過 eBay、擔任過 Linkedin 資料總監，現在是 TaskRabbit 的 VP of Data。 管其毅說明，「數據治理 Data Governance」這個概念在亞洲並不普遍，也因為台灣企業的規模小，所以大家比較熟悉「數據工程 Data Engineering 」。 但其實，「數據治理」不是新的東西，而是當企業變大後，一個保護和管理資料的框架，也是指引組織應用數據的一套流程。 過去 10 年來，越來越多人開始討論「數據治理」，這是因為在商業模式日益複雜與數據工具日新月異之下，企業需加要一個能幫助他們在應用數據時，有效控管與降低風險的方法。
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2023年6月4日 · 1. 設計、開發和實施生成式AI模型. 設計階段： 確定最佳算法來實現預期結果，要求對各種生成式AI算法及其優缺點有深入理解。 開發階段： 包括用現有數據訓練模型並進行微調以提升性能。 實施階段： 將AI模型整合到現有系統中或圍繞模型設計新系統，需要強大的軟件開發理解能力。 2. 調整現有生成式AI模型. 調整和精煉預先存在的模型以增強性能、適應新數據或滿足特定項目需求。 分析模型行為，識別表現不佳或產生意外結果的領域。 可能涉及調整超參數、修改模型架構或豐富訓練數據集。 3.
2024年2月26日 · 什麼是 RAG？ 跟模型微調有什麼差別？ 快速掌握 LLM 應用全局觀. 何時要使用 RAG？ 何時要使用模型微調？ RAG 發展趨勢：科技巨頭爭相投入，相關產品遍地開花. 在使用 ChatGPT、Gemini 等奠基於大型語言模型（Large Language Models，以下簡稱 LLMs）的人工智慧服務時，很常會遇到一個問題就是：請它們提供與特定專業領域相關的資訊，往往只能獲得極為空泛、甚至是充滿幻覺（hallucination）的回覆。
ALPHA Camp 很榮幸有機會能夠訪問到這位出身自台灣、在美國求學長大的 Gamification 領域天才，今天，就要帶你一窺他不斷從逆境中成長的故事。 一、不斷適應逆境的年少時期. 郁凱的父親是一位外交官，因為父親工作的緣故時常搬家，年少時期分別在台灣、南非和美國度過，每一次的環境轉移都讓他陷入掙扎，在台灣他中文不夠好，在美國英文又比不上當地人，這讓他在國中以前的成績落後大部分的同學。 小學三年級時，郁凱常常因考試成績不佳，寫訂正作業寫到凌晨三點，課業上的挫敗讓他在社交上也比較沒自信，剛上中學時為了融入美國學生的社群，他修了 ESL 的課程，還加入了辯論隊，但成績慘不忍睹。
2022年12月17日 · 來看看 ALPHA Camp 第四屆行銷班校友梁多多的精彩故事。 個性叛逆，從小就有自己的生意經 . 提到創業念頭的萌芽，多多分享了國中時開始做生意的體驗。 當時就讀寄宿學校的他，在宿舍就是帶頭人物，因為自己很愛玩遊戲王，時常週末回台北採買卡牌，過程中發現同學們也有這樣的需求，於是開始購買卡包再零賣，進而舉辦更多比賽，拉同學一起玩，創造更多市場需求，才國中的多多就這樣靠著卡牌的小本生意，每個月也既然可以賺個兩三萬，多多回憶起當時的心情：「感覺原來做生意是這麼回事，有一點喜歡上這種感覺。
