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中文名. 人工智能. 外文名. Artificial Intelligence（AI） 所属学科. 计算机科学. 提出时间. 1956年. 提出地点. DARTMOUTH学会. 目录. 1 定义详解. 2 研究价值. 3 发展阶段. 4 科学介绍. 5 技术研究. 研究方法. 智能模拟. 学科范畴. 涉及学科. 研究范畴. 安全问题. 实现方法.
OpenAI，是一家位于美国旧金山的 人工智能 研究公司，现由营利性公司OpenAI LP及非营利性母公司OpenAI Inc组成 [34]。 核心宗旨在于“创建造福全人类的安全通用人工智能（AGI）” [64]。 使命是建立安全有益的AGL [122]，确保通用人工智能造福全人类 [65]。 OpenAI以大模型为核心开创了AI领域的新一轮创新范式，成为引领通用人工智能领军企业。 [34] OpenAI最早为非营利组织 [34]，于2015年底由包括 萨姆·奥尔特曼 （Sam Altman）、 彼得·泰尔 （Peter Thiel）、 里德·霍夫曼 （Reid Hoffman）和 埃隆·马斯克 （Elon Musk）等创办 [5-6]。
播报. 编辑. 《AI人工智能：发展简史+技术案例+商业应用 (第2版)》通过“知识＋案例”两条线索展开介绍，力图帮助读者全方位、多角度地了解人工智能。. 纵向知识线包括3大认识、3大价值、3大盈利模式、3种营销变化、5个时代、5大商业模式、8大技术、18个 ...
通用人工智能（General Artificial Intelligence），是指具有高效的学习和泛化能力、能够根据所处的复杂动态环境自主产生并完成任务的通用人工智能体，具备自主的感知、认知、决策、学习、执行和社会协作等能力，且符合人类情感、伦理与道德观念。 中文名. 通用人工智能. 外文名. General Artificial Intelligence. 别 名. TONGAI. 简 称. AGI. 隶属学科. 智能科学与技术. 目录. 1 一个统一理论. 2 两个完备性. 3 三个基本特征. 4 八个关键问题. 5 通用人工智能测试体系——通智测试. 6 发展历史回顾. 7 未来趋势研判. 8 与大语言模型的区别. 9 人才培养. 10 揭榜挂帅工作. 11 战略意义.
生成式人工智能（GAI）是利用复杂的算法、模型和规则，从大规模数据集中学习，以创造新的原创内容的人工智能技术。 这项技术能够创造文本、图片、声音、视频和代码等多种类型的内容，全面超越了传统软件的数据处理和分析能力。 2022年末， OpenAI 推出的 ChatGPT 标志着这一技术在文本生成领域取得了显著进展，2023年被称为生成式人工智能的突破之年。 这项技术从单一的语言生成逐步向多模态、具身化快速发展。 在图像生成方面，生成系统在解释提示和生成逼真输出方面取得了显著的进步。 同时，视频和音频的生成技术也在迅速发展，这为虚拟现实和元宇宙的实现提供了新的途径。 生成式人工智能技术在各行业、各领域都具有广泛的应用前景。 [14]
人工智能 (Artificial Intelligence)，是一个以 计算机 科学（Computer Science）为基础，由计算机、心理学、哲学等 多学科交叉融合 的 交叉学科 、 新兴学科 ，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及 应用系统 的一门新的 技术科学 ，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以 人类智能 相似的方式做出反应的 智能机器 ，该领域的研究包括机器人、 语言识别 、 图像识别 、 自然语言处理 和 专家系统 等。 中文名. 人工智能. 外文名. Artificial Intelligence. 类 别. 智能科学与技术. 主管部门. 教育部. 学科代码. 9901 [1] 目录. 1 设立背景. 2 相似学科. 3 设立院校. 4 培养目标.
人工智能. 应 用. 计算机视觉、自然语言处理、生物信息学等. 目录. 1 简介. 2 释义. 3 特点. 4 深度学习典型模型. 卷积神经网络模型. 深度信任网络模型. 堆栈自编码网络模型. 5 深度学习训练过程. 自下上升的非监督学习. 自顶向下的监督学习. 6 应用.
