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380 个回答. rogerxts. Per aspera ad astra. 我是个乐观主义者，相信本世纪结束前癌症和核聚变都可以被攻克，但是根据目前商业化的进度来看 （CAR-T 商用已经接近成熟了），癌症攻克的时间要比核聚早一些，大概早20-30年左右。 个人而言，有幸站在癌症细胞免疫疗法研究的最前沿，按照我自己和同行的进度，癌症免疫识别的问题未来10-20年肯定能够解决 （其实识别问题已经解决了，现阶段困难主要是如何进入肿瘤微环境，这就是为什么部分血液癌症已经能够根治，而肿瘤难治的原因）。 癌症免疫识别解决了，我们身体强大的免疫系统会自己解决剩下的问题的。 :)
2020年8月25日 · 如题，不论是否能以当今科技制造出来的，哪怕仅存在于理论中，能够对炭疽生物造成最强杀伤的会是什么武器？如果单从成本上论，化学武器 细菌武器无疑是最好的 碳基生物 清洗剂。德国领导人当年用齐克隆B消灭了600万犹太人，作为效率和精密的代名词，德国肯定是充分考虑了成本以及效率 ...
发布于 2023-09-13 04:59. 黄河边儿 . 中国科学院大学 理学博士. 有趣的题目。 在计算之前，我们先了解下马里亚纳海沟的一些数据。 马里亚纳海沟，位于太平洋西部地区马里亚纳群岛东南部。 其最深点距离海面以下约 11,034 米， 这使得它成为地球海底已知的最深点。 马里亚纳海沟的位置和最深点的位置. 马里亚纳海沟是由于太平洋板块和菲律宾板块相互碰撞而形成的，具体说是：太平洋板块俯冲在较小、密度较低的菲律宾板块下方形成的， 这种碰撞导致了地壳的下沉，形成了深海槽。 如下图红框。 马里亚纳海沟形成于两个板块的碰撞. 好了，下面我们回答三个问题。 问题一：钢球沉入海底后会因为高压破裂吗？ 当钢球下沉并到达海沟底部时，它将受到水的极大压力。 那这个压力是否会破坏钢球？
a. 首先AUC代表的是模型把全部样本放在一起排序的能力，但是你要的其实是每个用户在每一刷里面，把更好的内容排在前面的这样一个模型。 所以很简单，不要光用AUC来评估，用UAUC（把每个用户所有的样本分别算个AUC再加权平均）或者PageAUC（把每一刷的10条样本算个AUC再平均）来看，新的模型是不是比原有的模型更好。 这两个指标是更有个性化判断能力的 离线指标 。 b. 检查线上线下的数据是否计算一致，比如线上打分器打出来的分数和你离线模型用 离线log 数据打出来的是不是一样。 这是相当一部分模型错误的主要原因。 2. userId和 feeds 下拉深度是否是一个好的特征，该怎么用. 当然是好的特征，因为他们含有信号，不知道你的 ctr 模型是用在广告还是推荐。
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2022年6月21日 · OpenJDK已经提出并接受了一个名为CRaC (Coordinated Restore at Checkpoint)的新项目。 目的是研究Java程序与检查点(快照)机制之间的协调，直接从快照恢复启动新进程不仅不用再走一遍 JIT 优化，并且不用失去 JIT 的灵活优化机制。
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- Hashcon
恒大业主是有很多网络上的声音的，随便搜搜就有一大堆。最主要的问题是，普通人的发声能力是有限的，普通人的注意力是有限的。所以彼此看不见听不见。业主群体是平均年龄比较大的，他们喜欢在评论区编一些大段的留言，如果有人编好了他们就复制粘贴，加很多感叹号，这些信息年轻人不爱 ...
