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2024年4月1日 · 2 个回答. 默认排序. 哥廷根数学学派. 与现代信号处理，机器学习，深度学习，故障诊断那些事. 本例子使用 巴特沃斯 低通滤波器对信号进行滤波，使用 汉宁窗 绘制信号的STFT，然后进行 拉普拉斯变换 。 构造个模拟信号，采样频率率为50Hz，持续10s。 import numpy as np. sample_rate = 50 # 50 Hz resolution. signal_lenght = 10*sample_rate # 10 seconds. # Generate a random x(t) signal with waves and noise. t = np.linspace(0, 10, signal_lenght)
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