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累积分布函数(英語: cumulative distribution function,CDF)或概率分布函数,简称分布函数,是概率密度函數的积分,能完整描述一個實随机变量 的概率分佈。 在標量連續分佈的情況下,它給出了從負無窮到 的概率密度函數下的面積。
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累积分布函数(Cumulative Distribution Function),又叫分布函数,是概率密度函数的积分,能完整描述一个实随机变量X的概率分布。一般以大写CDF标记,,与概率密度函数probability density function(小写pdf)相对。
2023年2月10日 · 累积分布函数(英语: cumulative distribution function,CDF)或概率分布函数,简称分布函数,是概率密度函数的积分,能完整描述一个实随机变量 的概率分布。 在标量连续分布的情况下,它给出了从负无穷到 的概率密度函数下的面积。
累積分布函數(英語: cumulative distribution function,CDF)或機率分布函數,簡稱分布函數,是機率密度函數的積分,能完整描述一個實隨機變數 的機率分布。 在標量連續分布的情況下,它給出了從負無窮到 的機率密度函數下的面積。
CDF图(Cumulative Distribution Function): CDF图表示的是一个变量的所有可能值及其相应的累积概率。它展示了数据点在某一值或更小值出现的概率。 CDF图用于展示数据的分布情况,比如你可以很快看出数据的中位数(在CDF为0.5处的值)或任何
分布函数(英文Cumulative Distribution Function, 简称CDF),是概率统计中重要的函数,正是通过它,可用数学分析的方法来研究随机变量。 分布函数是随机变量最重要的概率特征,分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律,并且决定随机变量的一切其他概率特征。
累积分布函数(cdf) 告诉我们随机变量的值小于或等于x 的概率。 例如,假设我们掷一次骰子。 如果我们让 x 表示骰子落在的数字,那么结果的累积分布函数可以描述如下: