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累积分布函数（英語： cumulative distribution function，CDF）或概率分布函数，简称分布函数，是概率密度函數的积分，能完整描述一個實随机变量 的概率分佈。 在標量連續分佈的情況下，它給出了從負無窮到 的概率密度函數下的面積。
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累积分布函数(Cumulative Distribution Function)，又叫分布函数，是概率密度函数的积分，能完整描述一个实随机变量X的概率分布。一般以大写CDF标记,，与概率密度函数probability density function（小写pdf）相对。
2023年2月10日 · 累积分布函数（英语： cumulative distribution function，CDF）或概率分布函数，简称分布函数，是概率密度函数的积分，能完整描述一个实随机变量 的概率分布。 在标量连续分布的情况下，它给出了从负无穷到 的概率密度函数下的面积。
累積分布函數（英語： cumulative distribution function，CDF）或機率分布函數，簡稱分布函數，是機率密度函數的積分，能完整描述一個實隨機變數 的機率分布。 在標量連續分布的情況下，它給出了從負無窮到 的機率密度函數下的面積。
CDF图(Cumulative Distribution Function)： CDF图表示的是一个变量的所有可能值及其相应的累积概率。它展示了数据点在某一值或更小值出现的概率。 CDF图用于展示数据的分布情况，比如你可以很快看出数据的中位数(在CDF为0.5处的值)或任何
分布函数（英文Cumulative Distribution Function, 简称CDF），是概率统计中重要的函数，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变量。 分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。
累积分布函数(cdf) 告诉我们随机变量的值小于或等于x 的概率。 例如，假设我们掷一次骰子。 如果我们让 x 表示骰子落在的数字，那么结果的累积分布函数可以描述如下：
