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  1. 偏置特征 主要有以下两种:. 1、 训练时可以获取position信息,线上预测获取不到. 大多数feed流新闻推荐都属于这种情况,目前大多数app feed流推荐都是用户刷一次,可以看到n条信息,那实际上position从1到n的 平均CTR 是不一样的,一般可能从前往后的平均CTR会逐渐 ...

  2. Crystal Leung 研究僧 临床医疗 硕士 查看详细资料 关注她 发私信 动态 回答 0 视频 0 提问 0 文章 0 专栏 0 想法 0 收藏 5 关注 她创建的收藏夹 她关注的收藏夹 ...

  3. 56. 被浏览. 6,537. 4 个回答. 默认排序. 夏未眠. 31 人赞同了该回答. 标题:Wukong: Towards a Scaling Law for Large-Scale Recommendation. 地址: arxiv.org/pdf/2403.0254. 公司:meta. 1.导读. Scaling laws在nlp,cv领域的模型改进方面起着重要作用,但是目前推荐模型并没有表现出类似于在大型语言模型领域观察到的规律,作者认为一个是模型本身结构问题,因此提出了一种基于堆叠的因子分解机(FM)的网络架构,以及协同扩展策略,称为Wukong,以在推荐领域建立一个缩放定律。 2. 方法. 2.1 embedding层. embedding层生成的所有嵌入的维度都是 d。

  4. 名字的拉丁化转写要遵从本人所在地的要求,如果是香港人在大陆写,那可以写成“Leung”。 发布于 2016-04-06 14:18 赞同 1 添加评论

  5. 2020年4月13日 · Crystal(编程语言) 如何看待 Crystal 即将发布 1.0? 关注者. 14. 被浏览. 5,381. 3 个回答. 默认排序. 知乎用户. 9 人赞同了该回答. 所以这伙人忙了一年又一年,终于意识到不砍功能,可能有生之年都到不了1.0了么。 但是砍的也太过分了点。 没有Windows支持,没有完整的多线程支持,甚至Immix GC都没包含进去,128位计算还是半残的,甚至Regex引擎都可能要换…这算哪门子的1.0啊。 总的来说,我也不看好这个语言,动态的部分还是太多了,一些基础设计还是有问题,比如编译器猜起类型来简直像是求解大型不等式,速度肯定快不了,也因此几乎不可能有REPL——下一行代码可以改变上一行代码的类型,这怎么玩嘛。

  6. 这种不自信不因我是性少数,(我觉得自己是Gay是件骄傲的事儿)而是我自己也找不到原因。. 于是我决定只有让自己更优秀,才可以让自己更自信和收获更多人的尊敬。. 让自己更优秀这一切都源于“网络”. 一写就收不住,部分带过要不成了 自传 (・_・; 十几 ...

  7. 研究僧 回答数 0,获得 0 次赞同

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