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- 全光學人工神經網路：運算速度更快且耗電更少
- 全光學人工神經網路的運算準確性，與傳統神經網路相當
- 向大規模光學神經網路擴展，有望開發出光學版本的人工智慧
研究人員近日表示，他們首創的多層全光學人工神經網路已經有了很大突破，作為這一類神經網路的最新成果，這是實現大規模光纖神經網路的關鍵進展。 通常，這種類型的神經網路可以解決傳統計算方法無法解決的複雜問題，但與此同時，它也需要耗費大量運算時間和大量計算資源。因此，人們都希望能夠開發出更加實用的光學人工神經網路，也就是比傳統演算法的人工神經網路運算更快且耗電更少。 在光學學會的研究期刊 Optica 中，來自香港科技大學的研究人員詳細介紹了他們的雙層全光學神經網路，以及他們是如何成功將其應用於複雜的分類任務。 「我們的全光學神經網路可以光速進行並行計算而消耗很少的能量，」研究團隊成員劉軍偉表示，「大規模的全光學神經網路可以用於從圖像識別到科學研究的各種場景。」
在傳統的混合型光學神經網路中，光學元素通常作為線性運算的部分存在，而那些非線性運算的部分，也就是那些模擬人腦神經元反應的部分，一般是透過電子方式實現的，因為非線性光纖通常需要高功率雷射光，而這在光學神經網路中比較難實現。 為了克服這一困難，研究人員們使用具有電磁感應透明度的冷原子來完成神經網路中非線性運算的部分。「這種光誘導效應可以透過消耗功率很低的弱激光實現，」研究團隊成員杜勝望說，「因為這種效應是基於非線性量子干涉，所以有可能將我們的系統擴展到量子神經網路中，這可以解決傳統神經網路難以解決的問題。」 為了確認新方法的能力與可行性，研究人員構建了一個雙層全連接全光學神經網路，它有 16 個輸入值和 2 個輸出值。研究人員使用他們的全光網路對伊辛模型（Ising Model）的順序和無序階段...
研究人員計劃將全光學的方法擴展到具有複雜架構的大規模全光學深度神經網路上。這些架構專為圖像識別等特定目標而設計，而這樣的擴展將有助於證明該方案在更大範圍同樣適用。 「儘管我們的工作是一個對原理的論證，但它說明未來有可能會開發出光學版本的人工智慧。」杜勝望表示。 「與今天的基於電腦的人工智慧相比，下一代人工智慧會更快、功耗更低。」劉軍偉補充道。 （本文經合作夥伴 大數據文摘 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為〈运算更快，耗电更少！香港科技大学首创多层全光学人工神经网络〉。圖片來源：FlickrCC Licensed）
2022年2月8日 · 面對人工智慧 (AI)時代的到來，主流的電腦設計架構 – 又稱馮紐曼架構 (Von Neumann Architecture) – 已逐漸面臨設計上的侷限。. 當下，量子運算與神經型態運算 (Neuromorphic computing)被認為是可能的替代方案。. Rain Neuromorphics便在後者大放異彩。. 創立於2017 ...
2019年11月21日 · 2018年，HYUKOH曾受邀來台，於第29屆金曲獎頒獎典禮演出，表演引言人陳珊妮是這樣說的： 我做獨立音樂也製作主流唱片，很多時候我覺得自己像是一個資深的局外人，但這個角色給我很清晰獨特的視野。金曲獎希望我今天來說說關於流行音樂如何走向未來，我想說的是我們必須不斷的重新定義 ...
- 前收市價2.490開市2.510買盤2.500賣出價2.510
- 今日波幅2.510 - 2.51052週波幅2.340 - 4.610成交量2.21M平均成交量7.31M
- 市值3.29BBeta值 (5年，每月)0.65市盈率 (最近12個月)不適用每股盈利 (最近12個月)-0.980
- 業績公佈日2024-04-26遠期股息及收益率0.30 & 12.00%除息日2024-05-211年預測目標價3.37
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2017年6月8日 · 先別急著畫紅圈，人家才沒有寫錯字！. 【我們為什麼挑選這篇文章】. 有時候在閱讀香港文章時是不是會有「是什麼意思啊？. 」或「寫錯字了！. 」的疑問？. 原來同樣使用繁體字作為書寫工具的台灣和香港，在字的使用上有不小的差異呢 ...
2022年1月24日 · 預期英特爾擴大投資設廠，短期應不致對台積電造成威脅。. （責任編輯：連柏翰）. 美國半導體大廠英特爾 21 日宣布，將斥資 1000 億美元（約新台幣 2 兆 7694 億元）在美國東部俄亥俄州建造全球最大的晶片廠，也是該州史上規模最大的經濟發展計劃 ...
2020年11月9日 · VO 精選好書 2020-11-09. 圖片來源： Unsplash. （本文書摘內容出自《 決斷2秒間：擷取關鍵資訊，發揮不假思索的力量 》，由 時報出版 授權轉載，並同意 VidaOrange 編寫導讀與修訂標題。. 《VO》導讀：. 人們的「快速認知機制」，為何曾造就了美國史上最差勁 ...
