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2020年5月7日 · 2020-05-07. 分享本文. 【我們為什麼挑選這篇文章】金融監理機關對個體銀行之監測，目前最常採用 CAMELS 監測指標，這些評估的等級決定了銀行被監測的嚴格程度高低，而我國央行亦參考美國 CAMELS 標準發展 CARSEL 系統，兩者差異在哪？ （責任編輯：周庭羽） 中央銀行今天（6 日）於臉書再度介紹有趣小知識，原來金融圈有隻知名駱駝，但此駱駝非彼駱駝，其實是指金融機構評等制度－CAMEL 標準，台灣央行也參酌美國 CAMEL 標準，創立 CARSEL 標準。 https://www.facebook.com/cbc.gov.tw/photos/a.1991441454273428/2922246251192939/?type=3&theater.
2017年8月9日 · 在這 5 堂課中，學生將可以學習到深度學習的基礎，學會構建神經網路，並用在包括吳恩達本人在內的多位業界頂尖專家指導下創建自己的機器學習項目。 Deep Learning Specialization 對卷積神經網路 (CNN)、遞歸神經網路(RNN)、長短期記憶 (LSTM) 等深度學習常用的網路結構、工具和知識都有涉及。 課程中也會有很多實操項目，幫助學生更好地應用自己學到的深度學習技術，解決真實世界問題。 這些項目將涵蓋醫療、自動駕駛、和自然語言處理等時髦領域，以及音樂生成等等。 Coursera 上有一些特定方向和知識的資料，但一直沒有比較全面、深入淺出的深度學習課程——《深度學習專業》的推出補上了這一空缺。
- Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
- IBM Data Science Professional Certificate
- Google Professional Data Engineer Certification
- Cloudera Certified Professional (CCP) Data Engineer
- SAS Certified Ai & Machine Learning Professional
- TensorFlow Developer Certificate
該證書認證你操作實驗、訓練機器學習模型、優化模型性能，以及使用 Azure 機器學習工作區的能力。要獲得證書，需要通過 1 次考試。考試費用為 165 美元，約 4,600 新台幣（費用會依據地區調整）。 ♦ TO 推薦閱讀：給 Python 初學者的 11 道練習題，讓你由淺入深掌握 coding 技術！ 關於考試準備，你可以自學，也能使用微軟提供的免費線上資源。另外，微軟也提供付費的 Azure 機器學習領域老師，協助你準備考試。
要取得該證書，必須完成 IBM 一系列關於數據科學核心知識的課程。目前 Coursera 與 edX 都有提供課程；若你選擇在 Coursera 上課，每月須支付 39 美元（約新台幣 1100 元），因此愈早上完，你支付的學費愈少。至於 edX，不管你花多久的時間上完全部課程，費用都是 793 美元（約新台幣 22,200 元）。
你可以在 Google 官方證書頁面申請，也可以在 Coursera 學習系列課程並取得證書。透過課程，你會學習關於機器學習與 AI 的基礎知識，並建立數據分析技能。若你選擇在 Coursera 上此課程，你需要有 Coursera Plus，或者是每月支付 49 美元（約新台幣 1370 元）。
該證書針對開源開發者，認證他們在 Cloudera CDH 環境下高效收集、處理與分析數據的能力。 ♦ TO 推薦閱讀：寫程式不順？盤點工程師常有的 10 個壞習慣 要取得此證書，你必須通過線上考試，獲得至少 70% 的分數。考題是 5 到 10 個數據科學問題，每個問題都有大型數據集與 CDH 集群，考生必須為問題找到解決方案。考試時間為 4 小時，費用為 400 美元（約新台幣 11,200 元）。
要取得此證書，必須通過 3 場考試，而且每場的考科都不同。這 3 場考試分別是： ▌機器學習測試：測驗建立、訓練、測試性能與優化監督機器學習模型的能力 ▌預測與優化測試：測試處理、視覺化數據、建立數據管道與解決優化問題的能力 ▌NLP 與電腦視覺測試
此證書認證開發者使用 TensorFlow 開發機器學習與深度學習問題解決方案的能力。你可以透過名為「DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate」的 Coursera 課程學習。若考取證書，你的名字與照片會被放到 Google 開發者網頁上。 要注意的是，TensorFlow 開發者證書的的有效期限是 3 年，到期後必須重新考試，確保能力與 TensorFlow 同步。 其實證書不是擔任數據分析師的必要條件。就算沒有工作經驗，也能透過課程與專案練習，取得數據分析的技能，進而得到 offer。當然，考取證書是對自己能力的認證，也能吸引招募者的注意，提升求職籌碼。若有意應徵數據分析師，可以考取這 6 個證照的其中 1...
2017年8月14日 · 這門課由 史丹福大學人工智能實驗室與視覺實驗室主任李飛飛主講 ，主要介紹深度學習（尤其是卷積神經網絡和與其相關的框架）在計算機視覺領域的應用。 李飛飛欸，對，就是你認識的那個李飛飛，我們致敬李飛飛大師的文章應該已經不止一篇兩篇了吧！ 隨便來個一篇： AI 不再只是大企業的玩具，李飛飛要用 Google Cloud 把人工智慧送進千家萬戶. 這堂課當然不會全由超忙碌的李飛飛大師全部親自授課，但整套課程的主講依然會是李飛飛。 大數據文摘取得了授權，把它翻譯成了中文版，身在台灣的我們也可以免費受惠啊， 只要有微信帳號就可以免費線上學習 。 千萬要做課程作業，就算很難也要加油啊！
2020年10月16日 · 1. 非專業、初學者：Machine Learning for Business Professionals. 這套由 Google Cloud Training 提供的課程，適合非專業技術人員的初學者報名，許多人會擔心學習雲端運算需要有機器學習的專業技術背景，不過這套課程將帶你從先從了解雲端運算的基礎知識，比從頭就直接開始要求你要有建立機器學習的能力來的入門且簡易。 完成這套課程大約會花上12小時，12月31日前可在Coursera上免費註冊報名。 >> 報名網址 << 2. 熟悉 AWS 系統的專業人士：Google Cloud Platform Fundamentals for AWS.
2022年8月11日 · 5 大推薦的機器學習課程. 現在網路上有許多免費的機器學習課程，對於想要精進技能、轉職的人來說，是最方便的學習方式。 以下整理了幾個不同難易度的學習資源，讓各個階段的學習者都能找到最適合自己的課程。 深度學習專業化／Coursera. 除了先前提到的 基礎課程 外，這門課程同樣也由吳恩達進行授課，不過這是一個更高級的課程系列，適合所有有興趣了解神經網路和深度學習以及了解如何透過技術解決問題的人。 與基礎課程不同，進階課程的作業和講座都使用 Python 語言，並使用 TensorFlow 庫建立神經網路。 機器學習速成課程／Google AI. 本課程來自 Google AI Education，這是一個完全免費的平台，包含文章、影片和互動內容。
2020年3月4日 · 這門進階的專業課程是給具有相關基礎的學習者。 學習者需要具有基本的 Python 或其他程式語言背景，希望透過使用流行的 Python 工具包（如：pandas、matplotlib、scikit-learn、nltk 和 networkx），應用統計、機器學習、資訊圖像化、文本分析和社交網絡分析技術，從而對他們手頭的數據能夠有所瞭解。 機器學習理論與基礎. 學完上述課程，你就已經入門了。 恭喜！ 你學到了不少東西，也知道了如何去實現。 但是，你還不完全理解隱含在這些模型背後的數學原理。 你需要理解 clf.fit 背後的東西。 是時候面對現實了。
