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2020年10月27日 · 5 个回答. 蒙版，相当于橡皮擦给他抹掉的意思，mask本身是一个选区的意思。. 比如图红色部分就是神经网络输出的 mask 标记火灾烟雾位置。. 掩膜操作 ，一般是当图片内像素满足XX条件的时候，对这些符合条件的像素做YY操作。. 这些操作可以是，批量 ...
2023年10月19日 · 21. 被浏览. 8,917. 6 个回答. 默认排序. 王淏辰. 我们CVPR 2023的最新工作《Hard Patches Mining for Masked Image Modeling》motivation与题主的想法相似，也是希望通过改变mask的方式构造更具挑战性的代理任务。 不同的是，我们认为让模型自己“当老师，出难题”更为有效。 希望文章能给题主一些启发。 当然，该工作是在SAM（ICCV 2023）之前完成的，如何将SAM与MAE结合也是一个值得研究的课题。 知乎解读： zhuanlan.zhihu.com/p/62. 编辑于 2023-10-31 06:16. 让教育更容易. 考研学长，对于机器学习和社会热点很感兴趣。 # 伪代码示例. # 导入必要的库和模块.
被浏览. 3,204. 2 个回答. 智能机器人研究. 科技前沿资讯和技术干货分享. 在Mask R-CNN原理（一）中，Faster R-CNN模型最后输出了两个参数，一个是类别的概率向量，另一个是偏移量。 在训练过程中，分别代表分类损失和检测框损失,此时损失函数定义为： 在Mask R-CNN中，引入了mask掩码分支的损失。 这样，损失函数将定义为： 新增的分支和原来已有的分支任务并不干扰，因此Mask R-CNN是个灵活的框架，可以增加不同的分支完成不同的任务，用以完成目标分类、目标检测、语义分割、实例分割、人体姿势识别等多种任务。 Mask R-CNN预期达到的目标有：高速、高准确率（高的分类准确率、高的检测准确率、高的实例分割准确率等）、简单直观、易于使用。
1 个回答. 默认排序. bookname. AI内容生成（AIGC）算法研究. 这个mask操作来源于 完型填空 。. 当然可以改，但是你得有卡，有时间和资源来调优模型. 发布于 2020-10-29 19:02. BERT模型中，mask机制为：15%做mask；其中80%使用 [MASK]，10%使用随机词，10%使用真实词。. 这么 ...
机器学习. 深度学习（Deep Learning） 损失函数 (loss function) 如何构建带有mask的损失函数？ 我想利用双向的LSTM对词进行分类任务，由于位置关系在信息里是必要的，所以我想的是句子整个输入，但对不不等长的句子就需要补充pad，这时候就需要mas… 显示全部 . 关注者. 4. 被浏览. 3,374. 2 个回答. 默认排序. 西南交一枝花. 西南交大在读博士&徜徉在NLP和图时空数据挖掘中的一枝花. 1 人赞同了该回答. 维护一个padding矩阵，0表示需要mask的元素。 然后直接 矩阵 元素对应相乘即可。 发布于 2021-08-05 20:25. 知乎用户. 2 人赞同了该回答. 题主可以参考一下这篇文章的做法，与题主问题的相关性也比较高：
2020年9月3日 · BERT代码中，使用的是静态MASK，也就是 数据预处理 时，做一遍对词的MASK，以后调用数据时，相同的样本，在不同batch中被掩掉的mask是一致的。. bert预处理代码： github.com/google-resea. 而RoBERTa指出，这种 静态MASK 不好，使用了动态MASK会使预训练效果更好 ...
丰田锐志. 中国一汽. 日本汽车. 在日本，Mark X是不是已经混得很惨了？ 是不是要绝版？ 听说在日本Mark X这样类型的车已经很难卖了。 销量一直走低，日本甚至要绝版。 中国可以维持生产，但要100%国产化而且不再改款，就像花冠一样。 这样的消… 显示全部 . 关注者. 4. 被浏览. 4,406. 1 个回答. 默认排序. 知乎用户. 3 人赞同了该回答. 因为丰田这几年都在一直简化产品线，把销量颓废而定位重叠的车型逐渐停掉。
