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2023年3月22日 · 簡介. Excel，由微軟開發的一款強大的電子表格軟體，被廣泛用於數據處理、分析、和視覺化。 學會Excel的基本操作，能極大提高工作效率。 在這篇文章中，我們將介紹一些 Excel 的基本技巧、常用的函數和公式，並通過實例進行講解。 2. 上班常用 Excel 技巧.
2023年6月4日 · 1. 設計、開發和實施生成式AI模型. 設計階段： 確定最佳算法來實現預期結果，要求對各種生成式AI算法及其優缺點有深入理解。 開發階段： 包括用現有數據訓練模型並進行微調以提升性能。 實施階段： 將AI模型整合到現有系統中或圍繞模型設計新系統，需要強大的軟件開發理解能力。 2. 調整現有生成式AI模型. 調整和精煉預先存在的模型以增強性能、適應新數據或滿足特定項目需求。 分析模型行為，識別表現不佳或產生意外結果的領域。 可能涉及調整超參數、修改模型架構或豐富訓練數據集。 3.
2023年2月7日 · 發佈日期: 2023 年 2 月 7 日 作者: ALPHA Camp. 內容目錄. 一、競品分析的重要性. 二、競品分析的五個步驟. 1. 確定分析目標. 2. 選擇競爭對手. 3. 數據收集. 4. 數據分析. 5. 報告撰寫. 免費點我下載完整數據分析案例. 1. SWOT分析. 2. 五力分析模型. 如何用數據做競品分析. 定性分析. 定量分析. 數據可視化. 結語. 競品分析是商業戰略中不可或缺的一環，幫助企業揭示對手的策略與市場定位，從而在市場競爭中站穩腳跟。 這項分析不僅僅是搜集數據，更重要的是將數據轉化為洞察力，進而制定策略。 以下將詳細介紹競品分析的步驟、框架與方法。 一、競品分析的重要性. 競品分析能夠揭示市場趨勢、對手動態和潛在風險，為企業提供決策支持。
內容目錄. 一、找到自己工作/職涯的意義. 二、設定職涯目標：10 年後，我會在哪裡？ 定期檢視自己的成長. 有了目標，更要有計劃！ 三、透過導師/貴人 探索更寬廣的世界. 建立 Mentor 人脈. 四、得到他人幫助 自己也成為貴人. 結語：讓心中的「羅盤」帶你通向職涯目的地！ 十年後的你，想在哪裡工作？ 達到什麼成就？ 現在的你，該如何投資自己、培養優勢？ 為了幫助學程式的學員們找到理想職涯，ALPHA Camp 舉辦了線上職涯座談，邀請到 Jumpstart Global 共同創辦人 Rosa，傳授如何確立職涯目標、培養自己，預約未來理想職涯！ 開啟新職涯！ 3分鐘小測驗，找到你的程式自學入口. 「跨領域」是 Rosa 的職涯寫照。
2023年1月28日 · 內容目錄. 什麼是爬蟲？ 網路爬蟲的主要特點和功能包括： 網路爬蟲的應用範圍. 爬蟲的基本工作流程. Python爬蟲工具. requests. BeautifulSoup. Scrapy. Selenium. 以股票為例的Python爬蟲教學. 結語. 數據是我們的新石油，但與石油不同的是，數據在網路上隨處可得。 要取得這些數據，我們通常需要透過網路爬蟲來獲取，這也是為何Python網路爬蟲技術如此重要的原因。 本文將以股票數據為例，提供一個Python爬蟲的基本教學。 什麼是爬蟲？ 網路爬蟲（Web Crawler），也稱作網路蜘蛛（spider）、機器人（bot）或自動索引器，是一種自動瀏覽世界廣網的網際網路機器人。
2023年7月25日 · 選擇關注點：第一步就是最後一步. 關注你的位移 (A—>B) 為什麼要使用 A → B 結構？ 刻意選擇 Growth mindset 視角. 培養你的後設認知. 不要浪費有效經驗. 狀態負面時去休息；狀態正面時做 reflection. 小結. Reference. 體驗用 ORID 強化全端網頁開發學習效果，3 分鐘小測驗找到你的學習起點. Reflection 與做中學. OBJECTIVE ：具體的事實，做了哪些事情、看到與觀察哪些事情. REFLECTIVE ：感受與反應，在當下直接的感受、反應與印象深刻的地方. INTERPRETIVE ：事後詮釋與分析，試著解釋與分析事實與自己的感受. DECISIONAL ：訂定目標與下一步，找出下一步可應用、執行與改善的地方.
2024年1月8日 · 以下，我們就透過三個步驟，判斷如何針對不同情況選出合適的圖表。 不過，圖表種類非常多，以下的判斷只能涵蓋工作上常見的需求。 如果你的使用情境恰巧不適用，我們也在最後附上四種不同的圖表資源，供你深入挖掘。 （本文圖表若無特別說明，來源皆為作者製作） 步驟一：最希望呈現資料裡的哪一個關係？ 第一步要確認：在這些數字中，我們最關注哪一個面向？ 工作中，最常遇見的資料分析需求包含以下四種：「比較大小」、「了解趨勢」、「呈現整體組成」，以及「呈現分佈」。 「比較大小」：長條圖. 直條圖：比較大小時最常用的圖表. 分組長條圖：適於比較分組中的值. 橫條圖：適用資料項目很多時，可避免圖表過寬.
