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我們這次介紹了電子病歷系統「MegaOakHR」、以及區域性醫療合作網路服務「ID-Link」。. 原來NEC的ICT技術早就已經應用在醫療現場了，在這之前從沒聽說過呢。. 今天的話題非常引人入勝，而且也讓我們瞭解到，ICT與未來的醫療服務之間的關係真是潛力無窮呢 ...
而且，醫院應用的ICT也採用NEC的科技！. 這項NEC的科技就是名為「MegaOak」的醫療資訊系統。. 其中最主要的系統，是一套稱為「MegaOakHR」的電子病歷作業系統。. 這次我們訪問的對象，正是「MegaOakHR」的負責人―─清水小姐，以下將請她為我們說明NEC的ICT技術與 ...
三田. 也就是說，改用電子病歷系統還能提升醫療品質。 清水. 沒錯。 這項系統還有一個非常大的優點，就是能高效率進行「團隊醫療」。 三田. 團隊醫療？ 我好像在電視連續劇裡看過… 清水. 在現代醫療現場中，「團隊醫療」的比例正在逐年升高。 團隊醫療是指除了醫生以外，還有護士、藥劑師、物理治療師和營養師等等，由多位醫療專業人士同時為同一名患者進行診療，包含患者接受治療後的生活在內，給予患者全面關懷。 而這樣的醫療方式，會比過去需要更多合作的醫療人員。 這也是電子病歷系統備受矚目的原因之一，因為電子病歷容許多人同時共享診療資訊，而紙本卻不行。 三田. 看樣子，電子病歷系統應用的範圍還會繼續擴展呢。 清水. 我也這麼認為。
Feb 21, 2019. NEC wins multiple iF DESIGN AWARDs. 拜數位科技之賜，社會的便利性有了顯著提升，但冒名頂替等風險也因此隨之增加。 這就為什麼生物辨識驗證技術變得至關重要。 NEC 是生物辨識驗證領域的全球領導廠商。 我們在 1970 年代便開始研發指紋辨識、掌紋辨識和人臉辨識等生物辨識驗證技術。 目前，除了上述技術之外，NEC 也已開發出虹膜辨識、語音辨識，以及我們原創的耳道聲波辨識技術。 NEC 獨特且高度準確的生物辨識驗證技術解決方案已經部署在全球各地。 NEC 將這些生物辨識驗證技術以「 Bio-IDiom 」品牌運用在各式應用中，並且以有效的組合運用這些技術，從而打造出「任何人都能安全無慮地利用數位內容」的世界。
三田. 可以再深入詳盡說明「RAPID機械學習」的特色嗎？ 友永. 事實上，NEC北美研究所早在十多年前就已開始研究機械學習技術，當然對於深度學習方面的研究也是相當投入的。 「RAPID機械學習」就是以北美研究所研發的技術為核心引擎，所以在演算法和函式方面特別下了工夫，特色就是高速運作和記憶體需求量低。 藤重. 舉例來說，根據北美研究所的測試，如果跟傳統影像辨識技術（以最強競爭對手為對象）相比的話，「RAPID機械學習」可在不損及精確度的情況下，將樣本數量減少為1/50、學習計算量減少為1/14。 三田. 好厲害哦！ 這麼說來，即使是個人電腦也能輕鬆執行了，是吧？ 友永. 除此之外，NEC還有一項特點與業界其他公司大不相同。 三田. 這個特點是什麼呢？ 友永.
2018年5月30日 · NEC台灣現場實際展示人臉辨識搭載活體偵測的使用情境. 除此之外，在本次研討會中， NEC 分享了 AI 技術導入各產業的實際案例，包括城市營運、電信業、流通業、製造業等，例如：運用感應器、 AI 分析與影像辨識的「漏水監控服務」與「下水道管路管理系統 ...
2017年6月6日 · －2017年06月06日－ 日本的國立大學法人東京大學地震研究所（註 1，以下簡稱東京大學）與匈牙利科學院維格納物理研究中心（註 2，以下簡稱匈牙利科學院）、日本電氣株式會社（註 3，以下簡稱 NEC ），2017 年 5 月宣佈開始共同研發「muography」（註 4 ）觀測系統。
