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  5. 2023年1月31日 · 打造最有效的線上學習體驗-ALPHA Camp 自有學習平台. 他們會刻意辦班級制和只開放觀看當週課程內容。 在加入前看過這些介紹,都不會比實際體驗還要來得深刻,實際使用過才會感受到 ALPHA Camp 與以前上 MOOC (massive open online course) 課程的不同。 像是 coursera 、 edX 、 Udemy 、 Hahow ,每一個我都有上過課,裡面也有問題討論區、作業批改、甚至有導師時間,但相比之下,ALPHA Camp 的作法,確實會讓長期潛水的我學習主動分享、主動問問題還有定期繳交作業。 他們家軟體的使用方式,在學期前也花了幾篇文章詳細介紹,有看過介紹基本上都能瞭解,而且有上過 MOOC 課程更容易進入狀況。

  6. 2024年1月29日 · 這次職涯相談室請來兩位教學經驗豐富的程式開發前輩 Jack 和維元,帶大家從「自學程式的 7 個 FAQ」,來一一破解你的迷思和誤區,幫你修成正果。. 你 為什麼學程式?. 問為什麼超重要!. 你問過自己為什麼要學程式嗎?. 是想要有個帶得走的能力、想加值職能 ...

  7. 2023年5月16日 · 學習動線: ALPHA Camp 教學設計非常嚴謹為了要確保教學的完整性與系統性每個課程都有 3-4 層的內容規劃,先由 program (學期) → section (章) → lesson(節)–> 最後才會到了 unit (單元)。 最初在規劃 Lighthouse 的訊息架構時,採用了教學規劃的思維,讓學習內容放置在層層架構當中。 後來發現,這樣的規劃對於學習者並不友善。 因此在新版盡量將內容呈現扁平化,並清楚增加了每週進度的標示,讓學習者可以更快一眼看到每週的學習路徑。 專注模式: 那就是在學習頁面保持學習環境的單純,將 nav bar 功能列移除,當學習者在專注學習時,不會受到公告以及社群互動通知的干擾,只保留了與學習直接相關的發問功能。

  8. 2023年11月28日 · 機器學習 Machine Learning (簡稱ML)是AI人工智慧的一門科學,主要研究電腦如何透過運用大量數據資料或過往的經驗,以演算法訓練、學習、改進以達到最佳化的效能,做出更好的分類、判斷和分析。 隨著硬體計算能力越來越強,數據搜集越來越多,機器學習持續技術的進步以及在商業上的廣泛應用,我們的生活會持續被運用數據學習的電腦給深刻影響著。 What is Machine Learning? Watch on. 機器學習會運用不同類型的學習方式,根據資料的性質和希望獲得的結果,主要分為四類方法:監督式學習、非監督式學習、強化學習和半監督式學習。 監督式學習 Supervised learning:

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