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搜尋結果
2024年2月1日 · Transformer的工作原理. Transformer的核心是自注意力機制，這一機制允許模型在生成輸出時評估序列內的所有單詞之間的相關性。. 這意味著模型不需要按順序逐步處理資訊，而是可以平行處理，大大加快了學習速度。. 此外，Transformer包含了多頭注意力（multi ...
2024年3月7日 · 本文會先簡單介紹 RAG 的原理與優勢，接著分享我的實作經驗（相關的教學文章連結我整理在文末），並討論 RAG 應用產品化過程中可能面臨的問題。 在文章最後，則會進一步探討：當 LLM 具備長文本理解能力，可以讓我們把資料全部塞進 prompt 裡，此時還需要 RAG 嗎？ RAG 是什麼？ RAG 解決了大型語言模型（LLM）實際應用時的兩大侷限：幻想（hallucination）與資料時限。 RAG 結合「資訊檢索（retrieval）」和「生成（generation）」：在文本生成之前，先從資料庫中檢索相關的資料放入上下文，以確保 LLM 可依照正確的最新資訊生成結果。 看似複雜，其實相當直覺——既然大型語言模型受限於缺乏最新資料，那我們就在生成時，提前準備好「小抄」，讓它照著回答。
2023年6月4日 · 1. 設計、開發和實施生成式AI模型. 設計階段： 確定最佳算法來實現預期結果，要求對各種生成式AI算法及其優缺點有深入理解。 開發階段： 包括用現有數據訓練模型並進行微調以提升性能。 實施階段： 將AI模型整合到現有系統中或圍繞模型設計新系統，需要強大的軟件開發理解能力。 2. 調整現有生成式AI模型. 調整和精煉預先存在的模型以增強性能、適應新數據或滿足特定項目需求。 分析模型行為，識別表現不佳或產生意外結果的領域。 可能涉及調整超參數、修改模型架構或豐富訓練數據集。 3.
2023年5月10日 · Google Colab 教學：新手入門步驟. Google Colab 是一個非常用戶友善的平台，特別是對於初學者來說。. 以下是開始使用 Google Colab 的基本步驟：. 步驟一：訪問 Google Colab. 首先，您需要有一個 Google 帳戶。. 如果您已經有 Google 帳戶，只需將瀏覽器導航到 Google ...
- 第一部分：為什麼要轉職成為軟體工程師？轉職成為一名軟體工程師是一個具有挑戰性但又充滿機會的決定。在考慮轉職前，首先要問自己為什麼要成為一名工程師。以下是一些可能的原因：
- 第二部分：轉職前的準備工作。轉職成為一名軟體工程師需要一些準備工作。以下是一些重要的步驟和注意事項：1.選擇專業領域。軟體工程是一個廣泛的領域，你需要選擇一個或多個專業領域，如Web開發、數據科學、人工智慧等。
- 第三部分：求職過程。一旦你準備好，就可以開始尋找工作機會。以下是一些成功的求職步驟：1.編寫優秀的履歷。確保你的履歷清晰、簡潔且具體。突顯你的技能、作品和成就，並量身定制每份履歷以符合特定的職位要求。
- 轉職工程師常見問題：轉職有年齡天花板嗎？30 歲後才開始學程式、準備轉職有機會嗎？年齡是無法改變的事實。想轉職，就要更策略性地思考，老闆會顧慮什麼？而你既有的優勢，要如何放大？
2023年10月2日 · 1. 清晰和具體的提示. 提示應該清晰、具體且明確。 避免使用模糊的或含糊不清的問題，因為這可能會導致不確定的回答。 確保提示中包含所有必要的信息，以使模型能夠理解您的意圖。 2. 上下文相關. 考慮到上下文對 Prompt Engineering 至關重要。 如果您正在進行對話，則應根據先前的對話內容編寫提示。 這樣，模型可以理解之前的對話，並生成相關的回答。
一、找到自己工作/職涯的意義. 工作的意義會隨著人生階段而改變。 剛出社會的的新鮮人，目標可能是趕緊培養硬技能。 有了工作歷練後，學習管理、溝通等軟實力，挑選工作時也會「開始」加入家庭的考量。 Rosa 在管理顧問和投資銀行時期，每天非常忙碌，但樂此不疲。 「我曾經覺得年輕就是要燃燒生命，半夜 12 點回家叫奢侈，每天只睡兩三個小時是基本。 但這樣的燃燒精力，讓 Rosa 得健康一度亮紅燈。 醫生警告她若繼續過勞，恐有失聰的風險。 Rosa 看待工作的態度開始改變。 她後來選擇職涯時會考慮： 我能從這份工作 得到什麼價值. 我是否能 兼顧和家人的關係. 我能否從這份工作中 得到快樂. 對很多人來說，工作和快樂是兩條沒交集的平行線，如何在工作中得到快樂？
