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从危机中吸取教训. 那么在2008 年全球金融危机前夕,宏观经济学发展状况如何呢? 在索洛看来,这些模型中的囚犯太多了( 具有代表性的代理人、 真实商业周期、无摩擦均衡)。 索 洛并没有归咎于危机本身,抑或责怪经济学家用错了模型; 事实上, 危机来自这样的观念:“如果橘子酱的市场是自我调节的,那么固定收益证券的市场也是自我调节的。”他认为经济学家扩大了这一观念的影响力, 但是即便没有这样的观点支持,太多人还是在情况不会改变的假设下赚了太多的钱。 索洛希望经济学家牢记两个教训: 第一,在现代社会,不能在忽略金融市场的条件下进行宏观经济研究; 第二,金融市场并不一定稳定且不一定会自我纠正。
2021年3月23日 · 新冠疫情暴发一年后，全球前景仍然存在巨大的不确定性。. 尽管疫苗的持续推广提振了人们的情绪，但变异毒株的出现和病亡人数的不断增加引发了人们的担忧。. 不同国家、部门的复苏进程出现分化，这反映了各国、各部门在疫情下受到的不同冲击 ...
2021年12月2日 · “共同框架”旨在处理丧失偿付力问题和长期存在的流动性问题，同时实施IMF支持的改革规划。 二十国集团官方债权人同意开展协调工作，提供与债务人偿付债务和维持基本支出需求能力相符的债务减免。 这些官方债权人既包括传统的“巴黎俱乐部”债权人，如法国和美国，也包括新的债权人，如中国和印度。 如下图所示，过去十年里，这些新债权人作为贷款方的作用超过了巴黎俱乐部。 “共同框架”要求私人债权人以可比条件参与减债工作，以克服集体行动方面的挑战，并确保公平分摊负担。 但到目前为止，只有三个国家（乍得、埃塞俄比亚和赞比亚）在“共同框架”下提出了债务减免请求。 并且，在处理每个国家的情况时，都出现了明显的延误。 在某种程度上，这种延误所反映的问题促使各方当初建立了“共同框架”。
2017年7月29日 · The IMF's advice on macroeconomic policies—both in the context of IMF-supported programs and surveillance—is anchored in the analysis of a country's capacity to finance its policy objectives and service the ensuing debt without unduly large adjustments, which could otherwise compromise its stability.
2024年1月24日 · 这是 债务可持续性评估 框架中使用的关键指标之一，该指标能够显示出一个国家是否可能需要IMF的资金支持或面临无法偿还债务的风险。 此外，低收入国家在未来两年内还有大量债务到期。 这些国家每年需要为高达600亿美元左右的外债进行再融资，这大约是2020年前十年平均水平的三倍。 但由于存在众多相互竞争的融资需求，包括来自正努力适应气候变化的发达经济体和新兴市场经济体的需求，流动性紧缩（即无法以可承受的成本筹集足够的资金）的风险很大。 这最终可能导致债务危机，破坏稳定。 为了应对这一融资挑战，我们必须深入理解其背后的原因，明确受影响国家可以采取的应对措施以及国际社会能够提供的帮助。 流动性紧缩不断加剧. 政府为缓解新冠疫情和其他外部经济冲击而增加的借款和赤字是导致流动性紧缩的一个因素。
IMF 和世界银 行对债务可持续性的评估涵盖了国内公债和国外 公债。 不过，关注债务危机风险的主权信用评级 机构通常只关注基于市场的国外公债。 返归基础. 60《金融与发展》2020Äê9ÔºÅ. 为何拥有一定的债务是有益的. 如上所述，公共债务是为发展筹集资金的一 种方式。 除此之外还有其他多种筹集资金的方法， 如增加国内收入、提高支出使用效率、减少腐败 和改善商业环境。 但这些方法可能需要较长时间 来实现，而且通过其筹措的资金可能并不足够。 各国应尽可能保持债务的可持续性，并确保 债务不会危及增长和稳定。 不可持续的债务会导 致债务危机，即国家无法履行其还款义务，从而 需要进行债务重组。 违约不仅会损害经济增长和 投资，还会导致借款国无法再入市融资，并承受 更高的借贷成本。
2020年12月2日 · 模型分析结果. 我们的模型分析了两个国家（一个是发达国家，另一个是发展中国家），它们都使用三种生产要素——劳动力、资本和“机器人”来生产商品。 我们从广义上理解“机器人”，以涵盖上述新技术的全部范畴。 我们主要假设机器人会替代工人。 我们框架中的人工智能革命是指机器人生产率提高。 我们发现，发展中经济体与发达经济体之间的分化可能来源于三个不同渠道：生产份额、投资流动和贸易条件。 生产份额：由于全要素生产率更高，发达经济体的薪资水平也更高。 高薪资促使发达经济体的企业开始更密集地使用机器人，尤其是在机器人可以轻易替代工人的情况下。 当机器人生产率提高时，从长远来看，发达经济体将受益更多。 随着机器人替代工人的数量越来越多，这种差异也越来越大。
