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  1. Google在倫敦的辦公室。 Image by Dino Piccoli. 當時我的想法是:我或許可以先從行銷著手,且學且走。 於是上了Udemy買了許多課程。 學完之後的體悟就是,要在行銷此領域成功,追蹤數據是一個大重點,但我完全不會使用任何工具,我該怎麼辦? 於是就以一種初生之犢不怕虎的態度,買了機器學習的課程,開始寫了人生第一行的程式。 所幸當時我剛好也在倫敦的科技新創實習,遇到不懂的,就會在午餐時間詢問公司裡的數據分析師。 學完整套課程之後,我發現,在基本觀念上我可以釐清,但我應該培養寫程式的基礎功,否則我根本只是在套用模板。 於是我又買了學寫程式的課程,從最基礎的前端開始,接著進入到 Javascript 。

  2. 在職進修從線上開始. ‍ 上班族在職進修都學什麼: 由於現在科技和產業變遷快速,上班族有超過9成的人都有進修的意願,來增加自己適應變化的能力。 根據 1111人力銀行 調查,上班族想要的熱門進修課程是專業技能、知識和語言能力像是英文,以及電腦、程式例如資料分析、網頁開發等相關能力。 有在職進修的需求,當中46%的人主要是因為想補足專業的不足和危機感,34%希望培養第二專長,有30%則是為了個人興趣和嗜好(題目是複選所以會超過100%)。 確實有越來越多人希望培養本業以外的專長,提升能力來適應產業的變化,甚至可以因此升遷或轉職。 那一般人會花費多少錢在進修上呢? 對有在進修的上班族來說,每個月用免費資源學習的大概17%,平均花1000-3000元進修的人則超過四成。

  3. 前進海外之前如何取得英國工作簽證. 二、如何找到海外工作機會:海外求職管道 LinkedIn 使用秘訣. 三、進行海外面試時:如何突破語言障礙,說服外國雇主錄取自己. 海外工作職涯經營的 4 大攻略. 海外工作攻略一:心態比能力重要. 海外工作攻略二:要被看見. 海外工作攻略三:要擁抱衝突. 海外工作攻略四:不同職涯階段,談薪水的方式. 結語. 工程師想到海外工作,第一步該怎麼做? 英文不好有機會嗎? 不少人有出國挑戰的想法,卻一直苦無門路。 土生土長的台灣人如何開啟海外工作職涯? ALPHA Camp 邀請到 Aaron 分享:如何找到海外工程師工作,以及在海外工作職涯經營的 4 個攻略。 NEX Foundation 台灣理事長 Aaron 指出: 「 工程師的需求是世界級的!

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  5. 2024年2月26日 · 首頁 Blog. AI 人工智慧 / 其他. 為什麼要用 RAG? 不用微調模型就能低成本讓 LLM 理解專業知識的 AI 技術. 發佈日期: 2024 年 2 月 26 日 作者: Matt Yu. 內容目錄. 什麼是 RAG? 跟模型微調有什麼差別? 快速掌握 LLM 應用全局觀. 何時要使用 RAG? 何時要使用模型微調? RAG 發展趨勢:科技巨頭爭相投入,相關產品遍地開花. 在使用 ChatGPT、Gemini 等奠基於大型語言模型(Large Language Models,以下簡稱 LLMs)的人工智慧服務時,很常會遇到一個問題就是:請它們提供與特定專業領域相關的資訊,往往只能獲得極為空泛、甚至是充滿幻覺(hallucination)的回覆。

  6. 首頁 » 海外工作. 軟體職涯. 海外工作攻略:沒留學過的台灣人,如何找到英國軟體工程師工作? 土生土長沒留學過的台灣人,如何找到海外工程師工作,開啟國際職涯? ALPHA Camp 邀請到 Aaron 分享他到英國找到軟體工程師工作的出國工作心得,以及在國外工作職涯經營的 4 個攻略。 海外工作 - ALPHA Camp.

  7. 2024年2月23日 · 數據分析師 (Data Analyst) 的工作內容、需要特質、薪水、3 個必備技能 - ALPHA Camp. 資料科學. 數據分析師 (Data Analyst) 的工作內容、需要特質、薪水、3 個必備技能. 發佈日期: 2023 年 8 月 1 日 作者: ALPHA Camp. 內容目錄. 數據分析師(Data Analyst)是做什麼的? 免費點我下載數據技能路線指南. 如何成為數據分析師:必備的工作技能. 數據分析師兩大工作內容:需求確認及分析. 專業的 Data Analyst 要有哪些特質? 1. 好奇心. 2. 批判思考. 3. 注意細節. 4. 合作精神. 5. 道德感和誠信. 數據分析師的常用工具. 數據分析師薪水範圍. 數據分析師該學習哪些東西? 1. 統計學和數學.

  8. 2023年7月25日 · 數據分析轉後端工程師 Ching 的「鬆弛有度」學習法. 了解更多 ALPHA Camp 高留存率的學習體驗. ORID 是個在國際上被廣泛使用的焦點式提問法,透過四個層次的提問,能夠幫助使用者更結構性地思考與回應問題。. 本文以大家熟悉的 ORID 焦點討論法為起始點,接下來 ...

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