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  1. 香港年輕一代的困境:在現實與幻想間擺盪‍. 創造令人期待的未來‍. ALPHA Camp 的願景一直是希望能培育出亞洲新創界最好的人才和領袖,並且建立起一個無可取代的強大社群,這幾屆開始,除了台灣以外,也陸續收到許多海外學生的詢問和表達強烈的興趣,其中特別是有許多香港的學生選擇加入 ALPHA Camp。 跨海而來的他們,來自甚麼樣的背景又有著甚麼樣的期待和目標 ? 我們特別訪問了第十二屆的三位香港學生 Chris、Joseph 和 Brian,聊聊他們身為香港年輕一代的焦慮,選擇來 ALPHA Camp 的原因與體驗,以及對台灣年輕人才的觀察。 ‍ 創業失敗再站起來,為未來的競爭力佈局 ‍.

  2. 2024年4月17日 · Let's build the GPT Tokenizer. 分類: AI 人工智慧 、 自學能力 標籤: AI 、 學習資源 、 生成式 AI. 我們曾經推薦過 AI 主題的電子報,也介紹過 20 個關於生成式 AI 的關鍵字,對於習慣以收看影片來吸收資訊的讀者,我們在本文精選了四個 YouTube 頻道,並且分享為英文影片加上中文字幕的方法。

  3. 2023年1月2日 · Web與移動應用開發. 2. 業務流程自動化. 3. 數據分析與報告. 4. 系統集成. 5. 原型設計與測試. 熱門 No-Code/Low-Code 平台和工具介紹. 1. OutSystems. 2. Microsoft Power Apps. 3. Bubble. 4. Appian. 5. Zapier. 6. Quick Base. 7. Mendix. 結論.

  4. 2024年4月3日 · 一、自問「為什麼想收集這些資訊? 二、主動建立自己的「資訊濾網」 三、限制資訊攝取. 四、平衡「輸入」與「輸出」 你怎麼追蹤 AI 資訊呢? 畢竟每天都有各種生成式 AI 的新聞或討論,好像永遠追不完。 本文從市面上數十份 AI 電子報中篩選出七個中、英文的免費刊物,分為「新聞快報」與「媒體專欄」兩大類推薦給你。 我們建議讀者可在試閱後,挑選喜歡的文字風格訂閱一兩份即可,以避免過多的資訊湧入,反倒產生焦慮。 我也會在文末分享自己應對資訊焦慮的四個步驟,歡迎讀者一起交流。 新聞快報類. 每日更新的 AI 新聞彙整,是目前最常見的 AI 電子報類型。 由於內容大同小異,建議讀者們只需要挑選其中一份訂閱即可。 以下總結風格特色,並且將內容依照閱讀門檻排序,供你挑選時參考:

  5. tw.alphacamp.co › courses › ihower-llm-workshopAC|GenAI LLM

    7小時直播 + 3小時課後練習. 地點. 線上直播. 時間. 2024/03/04 (一) 19:30-21:30. 2024/03/06 (三) 19:30-21:30. 2024/03/10 (日) 19:00-22:00. ※ 資訊內容以實際開課為準. 7月班開放預約中. 搶先獲得超早鳥優惠. 立即預約. 立即下載. 快速掌握 LLM 應用全局觀. 學員評價. Marcus Chen | 後端工程師. 豐富的內容還有實作範例,可以加速了解和學習,並且比較好複習,另外有了範例後可以直接測試可以增加體驗,很棒. Anna | 資料科學家.

  6. 2024年3月25日 · 前端工程師. 職務簡介 ‍. 前端開發者的目標,主要可以分為兩個層面,一是根據網頁設計師的設計圖,建立流暢、友善的使用者介面,讓使用者可以順利地與產品互動,並且有效率地找到介面上的各種功能;二是建立良好的雙向資料溝通,讓服務端的資料庫資料得以順利顯示在使用者眼前;反之,也會讓使用者的互動資訊帶給服務端做近一步的資料的交互、存取運作,所以前端工程師的職務已廣泛來說,可以含蓋到設計層面的實現,與資料層面的邏輯展現。 而現今也因為裝置載具越來越多元,不同的裝置的處理效能也有所限制,網路速度也會因地區性產生差異化,前端工程因而需要在產品效能上做適當的迭代優化,讓服務端可以盡可能地在有限的裝置使用資源下,涵蓋到最多的使用情境。

  7. 2023年9月5日 · 「數據分析職能地圖」是 AC 踏入數據分析領域與培育人才的觀點與方向,除了做為開發課程的藍圖,也在探索如何幫助有志往數據分析領域的人,建立有效與精準評估能力、規劃學習的工具。 AC 數據分析職能地圖四大象限與 12 個子項目 (update: 2023/09/1) 關於地圖的緣起、設計與第一層四象限的說明,請參考 〈解構數據分析職能地圖:ALPHA Camp 培育數據分析人才的下一步〉 這篇文章;而地圖第二層 12 個子項目的詳細內容,則請參考 〈應用數據分析職能地圖,迎戰市場需求與學習挑戰〉 這篇文章。 在 2023/8/19,AC 舉辦了 「數據分析職能地圖」對談會 ,邀請管其毅與胡筱薇兩位專家對談。 以下是兩位專家的介紹,與從他們的經驗和觀點,對談發展數據分析職涯與學習的挑戰。

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