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2024年2月26日 · RAG 概念是由自然語言處理科學家 Patrick Lewis 等學者在 2020 年發表的論文 2 中所提出。 這項技術簡而言之，就是在向 LLMs 提供用戶的提示詞（prompt）之前，會先從外部的資料庫「檢索」相關資料，再將這些相關資料連同原本的提示詞提供給 LLMs 參考並「生成」回覆。 IBM 的語言技術總監 Luis Lastras 用開書考試（open-book）跟闔書考試來類比 RAG 跟模型微調的差異：「使用 RAG 系統時，你是要求模型去檢索書的內容（資料庫），而不是光依憑（模型微調）的記憶來回答問題。 」 3. 而 RAG 所使用並非傳統的資料庫，而是所謂的向量資料庫（vector database）。
2024年2月1日 · Transformer模型概述. Transformer的工作原理. Transformer在自然語言處理中的應用. 對AI發展的影響. 在人工智慧領域，Transformer模型自2017年由Google的研究者介紹以來，已成為最具影響力的創新之一。. 它不僅改變了自然語言處理（NLP）的面貌，還對整個AI技術的發展產生 ...
除了做產品開發，工程師有哪些職涯可能？ ALPHA Camp 培育一群從技術出發，結合業務、商業與產品的「技術斜槓」。 他們怎麼打開角色任意門，讓職涯選擇更多也更自由？ 人物專訪. 放大影響力，ALPHA Camp 校友在技術領袖與資深工程師的實踐. 工程師是個需要不斷解決問題，讓產品順利運作的角色。 ALPHA Camp 培育了企業的技術領袖，技術專家與打造更多人使用產品的工程師，他們樂於分享，想幫助更多人。 他們怎麼讓技術更有影響力？ 一起來看看！ 人物專訪. 創造改變與創新，ALPHA Camp 校友打造產品的創業冒險. 工程師創業，用技術打造產品，具體解決一個真實商業問題，也創造一個創新！
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- 機器學習 Machine Learning
- 深度學習 Deep Learning
- 機器學習的應用
- 機器學習熱門工具
機器學習 Machine Learning （簡稱ML）是AI人工智慧的一門科學，主要研究電腦如何透過運用大量數據資料或過往的經驗，以演算法訓練、學習、改進以達到最佳化的效能，做出更好的分類、判斷和分析。 隨著硬體計算能力越來越強，數據搜集越來越多，機器學習持續技術的進步以及在商業上的廣泛應用，我們的生活會持續被運用數據學習的電腦給深刻影響著。 機器學習會運用不同類型的學習方式，根據資料的性質和希望獲得的結果，主要分為四類方法：監督式學習、非監督式學習、強化學習和半監督式學習。
深度學習 Deep Learning 是機器學習的分支，大多數的深度學習模型是基於多層神經網絡 Neural Network 模擬人腦的工作方式，演算法在數據中自行在每層挑選哪些特定的特徵是相關再進行分析，隨著數據量越大，深度學習能夠每次對其結果進行改進。 在從事機器學習時，一開始會從收集數據並清理整合的準備開始，接著將數據轉換成可以餵給模型的格式，並萃取出有意義的特徵，接著選擇適合你預期目標的模型後開始訓練。並用一些指標來評估模型並作參數的調整，接著Input更多的數據來測試模型，然後作出Output預測。 深度學習是機器學習的子集，機器學習是透過工程師在訓練數據的input與output給予一定程度的指導，讓機器從累積的訓練數據中學習後得出最佳解。深度學習則是以人腦的神經網絡...
圖像識別：Image Recongnition是最常見的 ML 應用，你在Facebook、Google上的照片能透過算法自動識別你的好友作為標記。或是用在醫療上判斷病人X光片是否有病變跡象。語音識別：Voice Recongnition可以識別語音將其轉換成文字，像是 Google Home、Siri這種語音助理服務，就是最常見的案例。預測分析：透過機器學習能將獲取到的數據分類，例如預測借款者的違約風險，判斷有哪些特質的人會是高風險者，有越多數據就能越準確。推薦系統：或是從收集到的數據判斷這名電商App的用戶現在想要買什麼東西，可以接受的價格是多少，推薦給這個客戶更符合他需求的產品。或是社群軟體更了解你的喜好與行為模式，推送給妳相關的廣告。或是交友軟體配對時，推給更適合你的菜。TensorFlow：TensorFlow 提供了一個有助於機器學習的JavaScript 庫。API 將幫助您構建和訓練模型。2024年2月20日 · 步驟一：溝通需求與目標. 當別人提出需求時，很重要的一點是「先問他到底為什麼要做？ 溝通很重要，如果不了解背後動機，時間花了做出來對方不滿意，那就是兩敗俱傷。 所以要先溝通需求，釐清原本的問題是什麼。 如果公司要做 Chatbot，有兩個可能性： 客服團隊成本太高，那麼 Chatbot 要解決的問題是降低成本. 客服團隊的客服品質不好，那麼 Chatbot 要解決的問題是能提升品質. 釐清需求後，要再了解對方的團隊是否有以前的資料可以用，如果沒有，就要從蒐集資料開始。 步驟二：拆解問題，不斷假設驗證. 確定有資料後，接下來開始分析，根據目標提出假設。 比如目標是要提高客服品質，那首先要先用資料證明為何客服品質不好，如果沒有資料，就先蒐集資料，比如讓使用者填問卷，先確定這是團隊要解決的問題。
2023年3月22日 · 1. 簡介. Excel，由微軟開發的一款強大的電子表格軟體，被廣泛用於數據處理、分析、和視覺化。 學會Excel的基本操作，能極大提高工作效率。 在這篇文章中，我們將介紹一些 Excel 的基本技巧、常用的函數和公式，並通過實例進行講解。 2. 上班常用 Excel 技巧.
在雲霧中解構軟體組成. 四個步驟克服挑戰. 1.掌握原理. 2.呼朋引伴. 3.創造至上. 4.永不放棄. 打從內心深處覺得自己跟科技有密不可分的關係？ 總是想嘗試所有最新、最有趣的科技應用裝置？ 或是想要參與創造可以改變世界的科技？ 是，以上都是我對於科技的熱情，當然每個人對於科技有著不同程度的情感，如果你跟我一樣非本科系出身，卻又對於科技感到無比的狂熱，很可能地，你也曾經想過要自學程式語言。 本篇文章的目的，是和正在自學程式語言的人分享自己的學習經驗，並希望能夠對你有些幫助。
