搜尋結果
2024年4月17日 · 首先，YouTube 本身就內建有自動翻譯的功能，按下播放列的齒輪(設定），選擇字幕並點選「自動翻譯」，再選擇「中文（繁體）」之後，系統就會自動將原本的英文字幕翻譯成繁體中文。
- 學習社群裡的不同關係
- 同儕互學的情境
- 主動分享學習心得
- 小結
你學習的領域決定了你有哪些學習社群可以挑選，所以社群這件事主要就是看你要不要跳進去，把自己看做是社群的一份子，關注社群的訊息，主動傳播社群文化，進一步成為貢獻者等等。 從「學習成效」的角度切入，社群其實可以給予你超越「交朋友」以外的價值。 當你認同自己屬於某個社群時，你在某種程度上接受了社群文化/思維模式對你的影響，這讓你更容易掌握到「重點何在」，你會更容易吸收到「表面知識」以外的深層內涵。 簡言之，社群可以提供給你某種沉浸式學習的效果。 這邊是單就「學習成效」來討論，參與社群的好處還有很多，包括交朋友、獲取最前沿的知識、找到可觀摩的榜樣等等。 無論打算在「社群活動」上花費多少時間，當你開始學習某件事情以後，建議你瞭解一下該領域的相關社群，並且將自己視為某些社群的一份子。
緣起：你看到水準不同的作品
在一個學習群組裡，個人之間會有才智與能力的落差，但整體而言，背景知識和經驗值沒有真的差得很多。在這種水平相似的前提下，若讓全部人去做同一份練習，導致成果落差的變因通常是： 1. 優化次數：技術純熟度在優化的過程中提升了，因此在最終成果裡展現出更好的品質 2. 關注點/施力角度：願意針對某件事情進行優化，以及採用的手法 假設大家都在寫同一份程式作業，在優化時，有些同學會追求使用更新更簡潔的語法，有些同學喜歡把邏輯流程設計得很漂亮，有些同學喜歡鑽研變數命名⋯⋯ 針對他們在乎的事情，經過幾輪優化以後，最後就會在那個特定點上，展示出不同的水準。 我們無法直接看出別人優化了幾次，但我們可以看出那個「水準不同」的點在哪裡。 通常一個學習契點是這樣發生的： 1. 你看到了一份水準不同的作品 2. 你自問，為什麼我做不出同樣的水準，難道他看到了什麼我沒看到的事情嗎？ 無論是用什麼心情問出這個問題，一個同儕互學的回合就這樣開始了。
如何有效觀摩？
大多數同學了解「觀摩」的重要性，但卻很難用正確的心態去執行，我們注意到，有非常多的學習者會在觀摩其他同學繳交的作業以後，會助長自己「比不上別人」的念頭。 觀摩真正的用意是找出「行為模式」和「觀看方式」的差異，從而擴大自己的視角。已經找到長效動力的人，他的行為模式和觀看方式，和混混噩噩的初心者有極為顯著的差異，如果只看「結果」而不去看「門道」，非常容易導致挫折感的緊速累加。 同樣是「觀摩」，有些人愈看愈挫折，有些人可以保有 growth mindset 的狀態。 許多同學在觀摩作業時，只看「結果」，不問「過程」，以至於看不出門道，所以最後無法產生「學習心得」。也就是說，在這回合的 learning cycle 裡，你從同學厲害作業獲得的 input 太少。 若能成功產生「學習心得」，即使過程中有些技不如人的挫折感，相比於發現的喜悅，前面的小挫折也不是太重要。 在進行觀摩時，建議可以把注意力放在以下焦點：
焦點 1：什麼是好作品？找出花費工夫最有價值的地方。
先問一個問題，你是怎麼找到這些水準不同的作品的？ 你真的是去打開每一份作業細細品味，地毯式調查之後才排序出最厲害、最值得觀摩的作業嗎？ 還是你直接打開了評價最好的作業？甚至，你是否先閱讀了作業底下的評論，先看看別人稱讚了什麼，才看出這份作業的「門道」？ 無論這些作業平台的排序機制是什麼，其實這些送到我們眼前的作業，大多通過某種程度的篩選，他們刻意施力的點，是大部分人認為值得施力的點，因此他們拿到了更好的評價。 換言之，這個群體的價值邏輯究竟是什麼？大家在看成果時，究竟都關注什麼？哪些事情很常被提到？以後你要不要也把你的力氣花在類似的地方？
前面講的都是觀摩，也建議你主動分享自己的學習心得。 既然觀摩時建議你把力氣花在別人的關注點上，分享時也建議你優先分享類似的內容，例如： 1. 我發現某件事情很重要，因為我看到⋯⋯ 2. 我注意到把力氣花在某件事上特別有 CP 值，因為我看到⋯⋯ 從這些關注點開始，帶出你想分享的技術內涵。 一方面是在刻意練習你的思維模式，練習看事情的源頭、門道、竅門，而不要只看結果。另一方面，是為你的同儕社群引發好的分享文化，讓未來的同儕互學變得愈來愈有 CP 值。
相比於向大師學習，你反而特別能夠從你同儕身上意識到「關注點」的差異。 因為同儕間的技術層次落差不大，視野和經驗值也都差不多，所以「關注點」成為個人水平落差之間很關鍵的控制變因。關注點帶來努力方向與次數的不同，最後造成了結果品質的差異。 和大師學習時，需要學習的事情實在太多了，而且你不會去和大師計較為什麼他的作品比較好，對吧。 同儕互學，才是最能夠優化學習方法和思維模式的情境，你可以透過同儕互學，讓自己變得更擅長學習。 另外，這篇文章沒有刻意討論同儕互學時的負面狀態，例如技不如人的挫折感，或者比較、嫉妒或不服氣等心情。從我個人的觀點，這些心情勢必都會發生在過程裡，但你不需要特別去做什麼，甚至不需要刻意處理這些心情。 和人比較時，負面心情跑出來是很正常的，但切忌不要讓負面心情變成你在這個回合裡唯...
2024年2月1日 · Stable Diffusion 是一款強大的開源AI圖像生成工具，它允許使用者根據文字提示來創造高質量的圖像。此工具適用於藝術家、設計師、研究人員等各種背景的使用者。如果您對AI圖像生成感興趣並希望親自嘗試，以下是完整的Stable Diffusion安裝指南。
其他人也問了
電影《鐵達尼號》獲得哪些獎項?
《鐵達尼號:電影原聲帶》是什麼?
《鐵達尼號》為何受歡迎?
彼得·切爾尼如何看待《鐵達尼號》?
2023年1月2日 · No-Code/Low-Code 平台可以做哪些 事？ No-Code/Low-Code平台的應用場景極為廣泛，下面我們來看看這些平台能做什麼 ... 能夠方便地將不同系統和應用程序集成在 一起，實現數據的無縫交流。 5. 原型設計與測試 對於產品開發初期的原型設計和測試，這些 ...
2023年5月17日 · 工作日常是什麼？要必備哪些能力？學習資源又有哪些？JD 上都說要會前端框架，那又是什麼？資深前端工程師 Yuri 與 AC 學習教練 ，為你開箱前端工程師，幫助你思考職涯、安排後續學習。 前端工程師在做什麼？日常有哪些任務？ 前端工程師也要會後端嗎？
2023年3月13日 · 在當今大數據時代，數據分析和統計學扮演著越來越重要的角色。而 R 語言則是數據分析和統計計算領域中最廣為人知和使用的開源程式語言之一。無論是學術研究、企業分析還是數據探勘，R 語言都為使用者提供了強大的數據處理和分析能力。
2023年8月16日 · 回 AC 當助教：想成為什樣的人，就加入他們 Wei 說之前在日商時，雖然有 N1 證書，但距離實際溝通還是很遙遠。但在工作的潛移默化下，發現自己漸漸可以開始說得出口。這讓他深切體會到環境對自己的影響，所以轉職成工程師後，他就對自己說，眼前就個充滿工程師的 AC 社群，只要在裡面，即使 ...
