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5 天前 · 他沒有想過哪個專業熱門或者冷門，專業未來是否有前途，就只是覺得自己特別喜歡，因為興趣是最好的動力。 不走尋常路 上海交大的ACM班，成立於2002年，被稱為“神仙班”，可以説是中國計算機界的黃埔軍校，定位於培養計算機領域世界最一流的科學家。
2024年3月23日 · 據官方信息，這是一個參數高達3140億的混合專家模型，是目前所有開源模型中規模最大的。 甚至，Grok-1還採用Apache 2.0許可證，這意味着它對商業使用是友好的。
2024年3月27日 · 而無弦吉他，形態和吉他相差無幾，本質上卻是靠着效果器發聲，因此也被不少人戲稱為吉他形狀的電子琴。 對於無弦吉他，反對的人居多，專業音樂人士反對的更多。
2024年5月15日 · 那麼在離開OpenAI後，Ilya會有什麼新動作？. 據本人透露，他正在啟動一個新項目，不過沒有詳細説明。. “我很期待接下來的計劃——這個項目對我個人來説意義重大，我會在適當的時候分享細節。. 事實上，一路過來，AI圈裏“鬥來都去”都是同一批人 ...
1 天前 · 升跌線（Advance Decline Line）是我哋最常用來分析股市寬度的工具。. 它主要用來追蹤特定時期內價格上升或下跌的股票數目。. 如果上升的股票數量大於下跌的股票數量，那麼我哋會將市場寬度視為正面；反之，如果上升的股票數量小於下跌的數量，那麼市場寬度 ...
2024年3月18日 · 美東時間3月17日，xAI正式宣佈開源大模型Grok-1的權重和網絡架構。. xAI 表示， 開源版大模型Grok-1是一個由 xAI 從頭開始 訓練的 3140 億個參數混合專家模型。. 據介紹，基礎模型基於大量文本數據進行訓練，沒有針對任何具體任務進行微調；3140 億參數的 ...
2023年6月11日 · 現在可以放棄計算機科學最基本的原則——軟件應該與硬件分開，我將提到一種稱為"activity perturbation"的算法，該算法可以用於訓練神經網絡，且節省算力。 這種算法能夠預估梯度，且噪聲要比傳統的反向傳播算法（RNN）小得多。 關於如何將這種算法應用於訓練大型神經網絡的問題，可以將大型神經網絡分成許多小組，併為每個小組分配一個局部目標函數。 然後，可以使用"activity perturbation"算法來訓練每個小組，並將它們組合在一起形成一個大型神經網絡，並通過無監督學習模型來生成這些局部目標函數。 當硬件出現問題時，信息都會丟失，父類信息傳遞給子類信息，以便在硬件出現問題時仍然可以保留學習到的信息，更有效地約束神經網絡的權重。
