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2020年10月5日 · 2020年10月5日. 東京地下鉄株式会社（本社：東京都台東区、代表取締役社長：山村 明義、以下「東京メトロ」）は、三菱電機株式会社（本社：東京都千代田区、執行役社長：杉山 武史、以下「三菱電機」）と共に、 「故障予兆検知システム」を、2020 ...
1 安心の提供. (1)自然災害対策の推進. ア 異常時の体制強化として、自動旅客案内装置の異常時4言語対応(日・英・中・韓)を完了する。 また、計画運休実施時等における適時適切な情報提供やタイムライン(防災行動計画)の拡充、備蓄品等の配備や管理、異常時対応訓練の実施及びその結果のフォローアップ等に取り組む。 イ 首都直下地震等に備え、震災発生時にも早期の運行再開ができるよう、高架橋柱の耐震補強工事を完了する。 また、さらなる耐震補強として新たな耐震省令に基づく特殊橋りょうの補強や、トンネル中柱の補強について、工事を推進する。 ウ 大規模浸水対策として、駅出入口のほか、坑口、地上駅、変電所等への浸水対策を推進する。 また、併せて総合指令所からの既設防水ゲートの遠隔操作を可能にする。
(1)営業車両の各種装置(ブレーキ、制御装置等)に対する状態監視・分析技術 (2)軌道・電車線・信号等の各種地上設備に対する営業車両等を用いた状態監視・分析技術 (3)その他設備全般に対する状態監視・分析技術. 4 開発工程. CBM の導入に向けた技術開発は長期的に取り組むこととし、東京メトロプラン2021期間中はCBM の基礎となる状態監視技術の開発を進めてまいります。 具体的には、 丸ノ内線2000系車両等を用いたブレーキ装置等の動態保守システムの開発や、軌道・電車線設備等の状態監視技術の開発などに取り組みます。 状態監視技術が確立され設備状態データが十分に蓄積された設備より順次、故障予知・劣化予測などの分析技術の開発を行っていきます。 以 上.
クラウド上では、機械学習した人工知能(AI)により分析・解析させることで、駅を発車してから十数秒で、列車内の混雑状況を号車ごとに算出します。 アプリ等でリアルタイム の列車混雑状況を お客様に提供(予定) システム概要イメージ. 《システムの特長》 (1) 機器は1 ホームにデプスカメラ1台のみ ・ホーム端に設置し、駅を出発する列車内の混雑状況を1台ですべて計測 ・エッジサーバやクラウドサーバの構成もシンプルかつ解析速度も速く高精度 (2)人工知能(AI)を用いた機械学習 ・ 人工知能(AI)を使用し、様々な車両・混雑状況に対応 ・従来、人力で測定していた混雑率と同等以上の信頼性で、営業時間中の全時間帯を計測可能. 2 設置駅. 東京メトロ全線の複数駅(各路線各方面数箇所程度)
2022年12月1日 · 東京メトロのニュースリリースをご紹介します。
総合指令所などから走行車両の機器状態をモニタリングするシステムの導入や、消臭・抗菌・抗ウイルス加工が施された座席表地の採用、そして各車両のフリースペース設置に加え、その近傍のドアレールに切り欠き加工を行い、車いすやベビーカーをご利用のお客様の乗降性を向上させるなど、すべてのお客様に安心してご利用いただける車両となっています。 今回の導入を皮切りに、2025 年度までに19 編成190 両を導入し、8000 系と置き換える予定です。 新しくデビューした半蔵門線の新型車両18000 系に是非ご乗車ください。 【別 紙】 半蔵門線 新型車両18000系の主な特徴. 1.デザイン.
2023年1月26日 · ｜東京メトロ. 実物に忠実な鉄道車両の3DモデリングデータをNFTで販売します！ 2023年1月26日. 東京地下鉄株式会社（本社：東京都台東区、代表取締役社長：山村 明義、以下「東京メトロ」）は、株式会社ホロラボ（本社：東京都品川区、代表取締役：中村 薫、以下「ホロラボ」）と協業し、 実際の鉄道車両を忠実に再現した3DモデリングデータをNFT（Non-Fungible Token:非代替性トークン）として、Adam byGMO（https://adam.jp/）にて2023年1月31日（火）14時から数量限定で販売します。 併せて、東京メトロ9路線の代表する車両を記録したNFTトレーディングカードが抽選で当たる無料のプレゼント企画も1月27日（金）12時から実施します。
