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2024年1月8日 · 長條圖（Google Sheet 內稱為「柱狀圖」）是常見的圖表之一，利用長度，一眼就能看出大小關係。 長條圖適用於大多數變數單純的資料，但是遇上單筆資料極大時，可能會使其餘資料被壓縮到看不出差異。
2023年5月2日 · Tableau的主要功能. Tableau 提供了多種功能，如：. 實時儀表板和報告 ：您可以建立自訂的儀表板，以即時、互動的方式展現數據，並與團隊共享。. 拖放式介面 ：Tableau 提供了拖放式介面，您可以無需編程就能創建複雜的資料視覺化。. 數據源整合 ：Tableau ...
2024年2月1日 · Transformer模型概述. Transformer的工作原理. Transformer在自然語言處理中的應用. 對AI發展的影響. 在人工智慧領域，Transformer模型自2017年由Google的研究者介紹以來，已成為最具影響力的創新之一。. 它不僅改變了自然語言處理（NLP）的面貌，還對整個AI技術的發展產生 ...
2024年3月7日 · 本文會先簡單介紹 RAG 的原理與優勢，接著分享我的實作經驗（相關的教學文章連結我整理在文末），並討論 RAG 應用產品化過程中可能面臨的問題。 在文章最後，則會進一步探討：當 LLM 具備長文本理解能力，可以讓我們把資料全部塞進 prompt 裡，此時還需要 RAG 嗎？ RAG 是什麼？ RAG 解決了大型語言模型（LLM）實際應用時的兩大侷限：幻想（hallucination）與資料時限。 RAG 結合「資訊檢索（retrieval）」和「生成（generation）」：在文本生成之前，先從資料庫中檢索相關的資料放入上下文，以確保 LLM 可依照正確的最新資訊生成結果。 看似複雜，其實相當直覺——既然大型語言模型受限於缺乏最新資料，那我們就在生成時，提前準備好「小抄」，讓它照著回答。
- 什麼是 Data Visualization 資料視覺化？
- 資料視覺化的設計原則
- 資料視覺化方法步驟
- 資料視覺化範例
- 實用資料視覺化工具推薦
資料視覺化是一種通過使用圖形元素（如線條、形狀、顏色等）來表示資料的技術，目的是讓人們更直觀地理解資料的內容和結構。資料視覺化可以幫助人們快速識別資料中的模式、趨勢和異常，從而提高分析效率，支持決策和預測。 資料分析 5 步驟，成為數據分析師 Data Analyst 的 Top 3 技能
在進行資料視覺化時，遵循以下幾個基本原則可以幫助您更有效地傳達資訊： 1. 簡單明瞭：選擇適當的圖表類型以簡化視覺元素，避免過度裝飾和不必要的複雜性。 2. 有效使用顏色：使用顏色來強調重點，避免使用過多的顏色以免造成視覺混亂。 3. 保持一致性：確保圖表的設計和風格在整個報告或網頁中保持一致，以提高可讀性和專業感。 4. 考慮目標受眾：了解您的目標受眾的需求和偏好，選擇合適的視覺元素和互動功能以滿足他們的期望。
以下是一個資料視覺化的基本方法步驟，可以幫助您更有系統地進行視覺化設計： 1. 確定目標：明確資料視覺化的目的，例如分析趨勢、比較數據或展示地理分布。 2. 選擇適當的圖表類型：根據資料的特點和目標，選擇合適的圖表類型，如折線圖、柱狀圖、散點圖或地圖等。 3. 處理資料：對原始資料進行清理、整理和轉換，以便用於視覺化。 4. 設計圖表：選擇合適的視覺元素（如顏色、形狀、尺寸等），並根據前面提到的原則進行設計。 5. 評估和優化：檢查圖表是否符合目標，並根據需要進行調整和優化。 6. 添加互動功能（可選）：為圖表添加互動功能，如滑動條、按鈕或提示框，以提高用戶體驗。
資料視覺化可以應用於各種場景，以下是一些典型的案例： 1. 銷售報告：企業可以通過繪製銷售額折線圖來分析產品在不同時間段的銷售趨勢，進而制定相應的銷售策略。 2. 地理資訊：政府或環保機構可以通過地圖視覺化來呈現空氣質量、交通擁堵等環境數據，以支持城市規劃和管理。 3. 金融市場：投資者可以通過繪製股票價格的K線圖來分析股票的價格走勢，從而指導投資決策。
有許多資料視覺化工具可以幫助您快速創建美觀且具有分析價值的圖表和圖像，以下是一些值得推薦的工具： 1. Tableau：一個功能強大的資料視覺化軟件，提供了豐富的圖表類型、自定義選項和交互式功能，適合企業和個人使用。 2. D3.js：一個基於JavaScript的開源資料視覺化庫，可以用來創建高度客製化的網頁圖表和互動式視覺化效果。 3. Microsoft Power BI：一個集資料整合、分析和視覺化於一體的商業智能平台，適合企業用戶進行數據驅動的決策支持。 4. ggplot2：一個基於R語言的繪圖包，提供了一個高度靈活且可擴展的語法，可以用來創建各種複雜的統計圖表。 5. Plotly：一個支持多種程式語言（如Python、R和MATLAB）的視覺化庫，提供了大量的圖表類型和互動功...
2023年6月4日 · AI工程師指的是什麼？ 探索成為生成式AI工程師的必備技能：從LLM API應用、Prompt技巧、Embeddings到RAG，本文全面解析AI工程師所需的核心技能及其在實際領域的應用
2023年2月27日 · 易用性 ：Power BI 提供了直觀的使用者介面，使用者無需具有複雜的數據分析技能即可建立儀表板和報告。. 這使得它適合非技術人員使用。. 高度整合性：Power BI 可以與其他 Microsoft 產品（如 Office 365、Azure、SQL Server 等）以及許多其他數據源（如 Salesforce、Google ...
