從澳門入境香港的人士有何豁免強制檢疫安排? 相關
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1. 找到適合自己成長的環境. 2. 定期回顧自己的目標. 誠實面對自己 給選擇不斷前行的你. Sam 是 ALPHA Camp 第十屆網站開發實體班的學生，從 AC 畢業後做完專案就經過內部職缺推薦去了香港的 GOGOVAN 工作，之後進了現在的公司 Crypto.com 作為全端工程師。 目前已經在香港工作近四年的 Sam 在 AC 從大航道時代就一直擔任助教，也一路從菜鳥工程師成為今天的資深工程師，他最大的學習是甚麼？ 又有甚麼想和 AC 學生分享的？ 來聽聽 Sam 助教的故事。 從想要親手打造產品的初衷開始.
2023年8月11日 · 1. 客戶服務和支持. 自動客服機器人 ：利用RAG技術的機器人可以從大量的常見問題解答和用戶指南中檢索資訊，以提供更準確、具體的客戶服務和技術支持。 2. 內容創作和摘要. 自動內容生成 ：RAG可以用於自動撰寫文章、報告，甚至創作詩歌和故事，它能從現有的大量文本中檢索靈感和資訊，創作出獨特的內容。 3. 搜索引擎優化. 增強搜索結果 ：RAG可以幫助搜索引擎提供更加豐富、多元的搜索結果，將用戶查詢與相關資訊連結起來，提高用戶體驗。 4. 學術研究.
2024年1月29日 · 一直撞牆怎麼辦？. 這次職涯相談室請來兩位教學經驗豐富的程式開發前輩 Jack 和維元，帶大家從「自學程式的 7 個 FAQ」，來一一破解你的迷思和誤區，幫你修成正果。. 你 為什麼學程式？. 問為什麼超重要！. 你問過自己為什麼要學程式嗎？. 是想要有個帶得走 ...
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2024年2月26日 · 內容目錄. 什麼是 RAG？ 跟模型微調有什麼差別？ 快速掌握 LLM 應用全局觀. 何時要使用 RAG？ 何時要使用模型微調？ RAG 發展趨勢：科技巨頭爭相投入，相關產品遍地開花. 在使用 ChatGPT、Gemini 等奠基於大型語言模型（Large Language Models，以下簡稱 LLMs）的人工智慧服務時，很常會遇到一個問題就是：請它們提供與特定專業領域相關的資訊，往往只能獲得極為空泛、甚至是充滿幻覺（hallucination）的回覆。
2024年3月7日 · 一、資料清理. 二、如何切割文本. 三、如何搜尋. 四、LLM 生成品質. 快速掌握 LLM 應用全局觀. 有了「長上下文 LLM」（Long-Context LLM），還需要 RAG 嗎？ RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）無疑是當今開發大型語言模型（LLM）產品時，不可或缺的技術。 由於可以確保 LLM 生成的真實性，在企業 AI 應用與搜尋場景相當受到重視。 為此，我也試著實作一個簡單的 RAG 應用。 多年累積下來，我的 Apple Notes 已經有 7000 多則筆記，搜尋愈來愈不準確，常在寫新筆記時想參考舊筆記，卻怎麼也找不到。
2023年7月5日 · 通常會有兩種情況是只有程式才能達到的： 客製化的資料處理過程，例如資料很特別、或是數量很大. 使用最新或冷門的模型，套裝軟體沒有提供 。 當然使用程式語言也不是要從零開始寫程式，現在也有很多第三方的工具可以讓分析更有效率也更方便。 不同的程式語言對於資料分析的支援程式也不同，這個部分我們就留到下一次再聊聊囉！ （本文轉載自資料工程師 WeiYuan 的文章 《 資料分析工具那麼多，該怎麼選？ 》） [optin-monster-inline slug=”efwng9h4usmda0bxuwbi”] . 隨著資料科學的演進，許多商業軟體都逐漸成熟。
擁有學習方向後，接下來的問題是「如何安排時間，進行有效率的學習？」講者提供兩種學習方式： 方式一：以工作為導向，進行針對性的學習 水源認為，從工作專案中學習，有針對性的學習專案所需技術，對他而言是較有效的學習方式。
