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數位訊號是離散時間訊號（Discrete-time signal）的數位化表示，通常可由 類比訊號 （Analog signal）獲得。 類比是一組隨時間改變的數據，如某地方的溫度變化，車輛在行駛過程中的速度，或電路中某節點的電壓幅度等。 有些類比訊號可以用 數位 函式 來表示，其中時間是自變數而訊號本身則作為 應變數 。 離散時間訊號是類比訊號的 採樣 結果：離散訊號的取值只在某些固定的時間點有意義（其他地方沒有定義），而不像類比訊號那樣在時間軸上具有連續不斷的取值。
2020年3月8日 · 數位（digital）訊號通常是人為產生的，最簡單的例子就是電燈的開與關，除非是可調式的電燈，最簡單的電燈一般只有開（亮）和暗（不亮）兩種狀態。 但我們講數位訊號，應用最多的還是在電子電路中，例如電腦（計算機）和各式各樣的電子產品，都只能處理數位訊號。 數位的世界只有0與1，也就是高電壓與低電壓兩種狀態，當然不是連續的訊號，那我們要怎麼輸出自然界常見的的類比訊號呢？ 科學家們想說，那就用數位訊號去「模擬」類比訊號吧！ 這就是PWM的基本觀念。 數位to類比轉換器（Analog-to-Digital Converter，簡稱ADC） ADC即「數位to類比轉換器」的簡稱，為一個將連續的類比訊號或者物理量（通常為電壓）轉換成數位訊號的電子電路。
什麼是類比、什麼是數位？ 類比 Analog. 簡單地說，連續性資料訊號，就叫做類比，生活中的資料，其實大部份都是屬於這種，聲音的聲波也是。 最常見的例子，就是下面這個水銀溫度計： 下面這張圖形，則是聲波的例子： 數位 Digital. 簡單地說，可以使用明確的數字顯示出來的資料，就是數位資料。 同上面的例子，下面這個溫度計就是數位式的： 類比和數位之間的轉換 Analog to Digital, Digital to Analog. 同學們可以想想看，在上述的幾個例子中，何者比較方便儲存以及傳輸給他人重用的？ 不用說，一定是數字比較方便儲存和傳輸給他人，對吧！
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如何將音訊數位化?
數位信號是離散時間訊號（Discrete-time signal）的數位化表示，通常可由 類比訊號 （Analog signal）獲得。 類比是一組隨時間改變的數據，如某地方的溫度變化，車輛在行駛過程中的速度，或電路中某節點的電壓幅度等。 有些類比信號可以用 數位 函數 來表示，其中時間是自變量而訊號本身則作為 應變量 。 離散時間訊號是類比信號的 採樣 結果：離散訊號的取值只在某些固定的時間點有意義（其他地方没有定義），而不像類比訊號那樣在時間軸上具有連續不斷的取值。
- 數位訊號處理的領域
- 數位訊號處理的發展
- 數位訊號處理系統
- 時域和頻域
- 頻域
- 數位訊號處理的應用
- 外部連結
在數位訊號處理領域，工程師們常在以下一種域中研究數位訊號：時域（一維訊號）、空間域（多維訊號）、頻域、自相關域和小波域。他們基於某種假設來選擇適合研究訊號的域（或者嘗試不同的可能性），以便找到最佳表達訊號特徵的域。從測量儀器得到的取樣序列表現為時域和空間域訊號，然後通過離散傅立葉轉換產生頻域訊號，這就是所謂的頻譜。自相關被定義為對訊號本身在變化的時間和空間坐標上做互相關處理。
數位訊號處理是20世紀60年代才開始發展起來的，開始是貝爾實驗室及麻省理工學院用電子計算機對電路與濾波器設計進行仿真，奠定了數位濾波器的發展基礎。 60年代中期，發明了快速傅立葉轉換，使頻譜分析的傅立葉分析的計算速度提高了百倍以上，從而達到了可以利用電子計算機進行譜分析的目的，奠定了訊號與系統分析的實用基礎，形成了以數位濾波及快速傅立葉轉換為中心內容的數位訊號處理的基本方法與概念。 70年代開始，數位訊號處理這個專用名詞在科技領域問世。
完整的數位訊號處理系統由七部封包成：訊號轉換，低通濾波，模數轉換(A-D轉換)，數位訊號處理，數模轉換(D-A轉換)，低通濾波，訊號轉換。數位訊號處理的訊號大部分是物理變化訊號，如聲音、光，它們經訊號轉換才能變成電訊號；這種訊號是類比訊號，計算機不能處理，要變成數位訊號。模數轉換(A-D轉換)速度有限，而且類比訊號可能包含快變成分，所以先要低通濾波，消除沒用的快變部分，確保模數(A-D)轉換的正確。類比訊號變成數位訊號後就可數位訊號處理，如通訊的編碼、調變。對於不可程式的處理器，訊號經過電路即可完成處理；對於可程式的處理器，訊號經過計算機計算才能完成處理。處理後的數位訊號往往要變回物理狀態才能使用，如通訊的無線電。數位訊號經數模轉換才能變成連續時間訊號，這種訊號有很多突變的地方，要低通濾波才...
在時域和頻域最常用的處理方法是使用稱為濾波的方法增強輸入訊號強度。濾波大體上包括對於目前輸入或者輸出訊號周圍一些環境樣本的轉換。有不同方法表示濾波器的特點；例如： 1. 「線性」濾波器是對於輸入取樣的線性轉換；其它濾波器則是「非線性的」。線性濾波器滿足重疊條件，例如，如果一個輸入訊號是不同權重訊號的組合，輸出就是同等權重的對應輸出訊號的線性組合。 2. 「因果」濾波器僅僅使用前面輸入或者輸出訊號的取樣；一個「非因果」濾波器使用未來的輸入取樣。有些非因果濾波器可以在上面添加一個延時轉換成因果濾波器；反之，因果濾波器可以通過引入延時單元獲得非因果濾波器的某些特性。 3. 「非時變」濾波器有不隨時間變化的恆定屬性；其它諸如自適應濾波器隨著時間變化。 4. 一些濾波器是「穩定的」，另外一些則是「不穩...
訊號通常通過傅立葉轉換從時域或者空間域轉換到頻域。傅立葉轉換將訊號資訊轉換成每個成份頻率上的振幅和相位。傅立葉轉換經常轉換成功率譜，功率譜是每個成份頻率振幅的平方。 在頻域分析訊號的最常見目的是分析訊號屬性。工程師通過分析頻譜就可以知道輸入訊號中包含了哪些頻率的訊號。 有一些通用的頻域轉換方法，例如倒頻譜通過傅立葉轉換將訊號轉換到頻域、取對數、然後再進行傅立葉轉換。這種方法加強了振幅較小的成份頻率但是保留了成份頻率振幅的順序。
語音訊號處理 語音訊號處理是訊號處理中的重要分支之一。它包括的主要方面有：語音的識別，語言的理解，語音的合成,語音的增強,語音的數據壓縮等。各種應用均有其特殊問題。語音識別是將待識別的語音訊號的特徵參數即時地提取出來，與已知的語音樣本進行匹配，從而判定出待識別語音訊號的音素屬性。關於語音識別方法，有統計模式語音識別，結構和語句模式語音識別，利用這些方法可以得到共振峰頻率、音調、嗓音、雜訊等重要參數，語音理解是人和計算機用自然語言對話的理論和技術基礎。語音合成的主要目的是使計算機能夠講話。為此，首先需要研究清楚在發音時語音特徵參數隨時間的變化規律，然後利用適當的方法類比發音的過程，合成為語言。其他有關語言處理問題也各有其特點。語音訊號處理是發展智能計算機和智慧機器人的基礎，是製造聲碼器的依據。...
Microcontroller.com （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）DSP related discussion groups （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）FPGA based DSP dev kit （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）基本概念： 類比訊號 V.S. 數位訊號. DAC（Digital to Analog Converter）又稱為「數位類比轉換器」，是數位播放系統中不可或缺的重要角色，它能將數位訊號還原回類比訊號。 不論以 CD、電腦或手機播放數位音訊檔案，都必須經由 DAC 的處理，才能將訊號送至擴大機進行放大，再透過揚聲器將美妙的音樂播放出來。 「類比訊號」與「數位訊號」的原理是什麼，彼此之間又有哪些差異？ 究竟哪一種系統 比較好呢?所謂的同步模式與非同步模式是怎麼一回事？ 本期所附贈的 R-2R Ladder DAC 又是什麼神兵利器？ 且讓我們來一探究竟。
2016年9月27日 · DAC（ Digital to Analog Converter）又稱為數位類比轉換器 ，是數位播放系統中不可或缺的重要角色，它能將數位訊號還原回類比訊號。 不論以 CD、電腦或手機播放數位音訊檔案，都必須經由 DAC 的處理，才能將訊號送至擴大機進行放大，再透過喇叭將美妙的音樂播放出來。 「類比訊號」與「數位訊號」的原理是什麼，彼此之間又有哪些差異，究竟哪一種系統比較好呢？ 所謂的同步模式與非同步模式是怎麼一回事？ 本期所附贈的 USB DAC 又是什麼神兵利器？ 且讓我們來一探究竟。 -----廣告，請繼續往下閱讀----- 為了複製生活中的各種美好體驗，人們發明了許多工具來記錄影像、聲音，早期的工具皆以「類比（Analog）」的形式記錄，如底片相機、黑膠唱片、卡式錄音帶等。
