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1. looknews.cc › zh-tw › tech麥肯錫全球調研160個AI案例，發布5大行業34個應用場景 - 每日要聞

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   2019年10月20日 · 使用機器學習和其他相關的AI技術，設備可以進行自主診斷並幫患者做簡單的體征指標檢查，而無需人力輔助，從而減輕醫生和護士的工作壓力. 根據患者的歷史醫療數據和記錄，基於AI的診斷工具可以更準確地診斷疾病. 根據醫療和環境等因素，AI演算法可以預測患者行為和疾病的概率，從而優化醫院運營、排班計劃和庫存管理. 4、製造：更智能、更靈活. 對於工程和研發人員而言，人工智慧工具的使用意味著更快的周轉時間和更少的迭代次數，效率得到大大提升. 獲取全球各地的供應商信息，降低採購過程中的成本，更好地管理供應鏈，使得收益最大化. 項目經理可以使用基於人工智慧的高級分析，從而提高審查流程的有效性.

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