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  3. tw.alphacamp.co › blog › series-a-funding首輪估值破億！ALPHA Camp 獲活水、國發基金投資，用數據打造數 ...

    ALPHA Camp 打造了專門的學習管理系統 (LMS, learning management system)，利用數據與行為科學，提升課程完課率為一般的線上平台的十倍！ 而順利完課的學員，就職率更達 93%。 畢業後 36 個月，薪資平均增長近 150%，年薪高過百萬。 「我們想專注在教育，而不是出版。 我們將實體教學的經驗整合進學習系統裡，透過學生的行為數據，不斷優化我們的教學設計與體驗。 」ALPHA Camp 創辦人陳治平 Bernard 說。 「在過去三年多，我們系統上累積了學生作業與小考 46 萬份，社群學習互動 23 萬次，學生與助教討論更超過 3,000 萬字。 這次融資，我們將增加在教學設計與數據系統的投入。 我們認為『線上教育』不只是把內容數位化。

  4. tw.alphacamp.coALPHA Camp

    ALPHA Camp 致力於創新線上教育實踐. 透過專業課程規劃、業界優秀講師、共學成長社群. 讓職涯發展不斷與時俱進，推動科技領域的永續發展. 訂閱最新消息. 精選內容. AI 應用. 科技職涯. 免費講座. AI 如何改變招募、職涯選擇與技能發展. 在當前迅速變遷的數位時代，AI 正在深刻影響各行各業的招募流程、職涯選擇和技能發展。 透過這場對談，幫助求職者和企業更好地適應變化，在競爭激烈的市場中脫穎而出。 程式設計. 軟體工程師. JavaScript 入門. 程式設計入門： 踏入軟體開發的第一堂課. 踏入軟體開發領域的第一堂課。 四週讓零基礎者上手寫程式。 帶你暸解網頁設計、HTML、CSS、程式語言 JavaScript 與基礎運算思維。 體驗什麼是「前端」與「後端」開發.

  5. tw.alphacamp.co › blog › github-copilotGitHub Copilot 教學：AI程式開發助理如何使用 - ALPHA Camp

    2024年4月3日 · 作為一款由人工智慧驅動的寫程式助理，它為開發者提供了前所未有的支持。 本文將深入探討GitHub Copilot的特點、優缺點以及實際使用方法，助您在程式開發上更上一層樓。 一、GitHub Copilot簡介. 基本概念 ：GitHub Copilot是由GitHub與OpenAI聯合開發的人工智慧寫程式助理。 它利用機器學習模型，根據開發者的註釋和已有程式碼，提供程式碼建議和補全。 功能展示 ：例如，當您輸入一段註釋描述您想要執行的功能時，Copilot能夠自動生成相對應的程式碼片段。 這不僅提升了寫程式的速度，也有助於解決複雜的寫程式問題。 二、GitHub Copilot的優點. 效率提升 ：通過自動生成程式碼，Copilot大幅節省了寫程式的時間，尤其在處理常見或重複性任務時。

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  7. tw.alphacamp.co › blog › 2018/08/17-18627為銀行注入創新活水！ALPHA Camp 與國泰世華的新創產學合作

    這次 ALPHA Camp 學生與國泰世華的產學合作專案名為「打造 in-branch banking O2O 新體驗」，目的是提升銀行數位通路的使用體驗。 學生團隊 Dex、Morrie 和卉儀三人合作開發出一個網頁應用程式，讓使用者能夠在網路上快速試算自己的貸款額度、期限以及利率，並且可以在鄰近的分行預約諮詢時段，省去排隊領號碼牌的時間。 ‍. ALPHA Camp 學生作品：「打造 in-branch banking O2O 新體驗」。 首先，使用者填寫簡單的基本資料以及信貸資訊. 網站會根據使用者填寫的資料，試算出貸款額度、期限以及利率（本圖試算結果為模糊處理） ‍. 使用者可以試算月付金額（本圖試算結果為模糊處理） ‍. 完成試算後，使用者可以一併查詢鄰近分行，一鍵預約服務時間。

  8. tw.alphacamp.co › blogBlog - ALPHA Camp

    身為數據分析師的核心能力之一是要能處理「模糊不清的問題」（deal with ambiguity），本文將分享五個步驟，包含一項表格工具，幫助各位讀者更有效面對數據分析工作上各種「模糊問題」。 AI 人工智慧 / 自學能力 / 軟體職涯. 用 AI 提高工程師的生產力，初階、資深與獨立開發者的三種不同做法. 對於「工程師如何運用 AI 提高生產力」這樣的議題，本文將按照工程師的職涯階段與類型，分別討論初階工程師、資深工程師與獨立開發者可以怎麼運用 AI 增強自己的表現。 AI 人工智慧 / 自學能力. 看影片學習 AI 知識與最新趨勢，為你精選四個 YouTube 頻道.

  9. tw.alphacamp.co › blog › data-structure-and-algorithm資料結構和演算法對一個工程師的意義？如何提升實力？ - ALPHA Camp

    2023年8月8日 · 你是否能評估不同結構的複雜度？ 到頭來你會需要知道背後的原理，知道不同的結構適合儲存什麼樣的資料，才能真正地做出選擇。 即使是非本科系畢業的轉職工程師，隨著職涯歷程發展，開始需要評估專案架構、選擇適合工具，會開始感受這些議題的真實重要性，然後自己涉法把基本功追起來。 刷題目數愈多愈好？ 上面講的是隨著職涯成長而自然而然發生的情況，但由於面試的需求，更多人（這裡指非本科的轉職者）和演算法/資料結構的「第一次親密接觸」是在求職面試時，動機是在面試時，透過「刷 LeetCode」的方式，一邊寫面試考古題，一邊蒐集相關知識。 在這種比較考試導向的情境下，有時候難免會出現一些迷思。 最常見的就是對「題目數」的誤解，在網路上充斥著「面試某某等級公司需要刷 X 百題 LeetCode」等說法。

  10. tw.alphacamp.co › blog › data-analyst數據分析師 (Data Analyst) 的工作內容、需要特質、薪水、3 個必 ...

    2024年2月23日 · 數據分析師的職涯發展路徑與選項. 初級階段：數據分析師. 中級階段：高級數據分析師. 高級階段：數據科學家. 專家階段：業務分析經理/資料分析主管. 學習數據分析的指引「數據分析職能地圖」 數據分析師（Data Analyst）是做什麼的？

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