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2024年2月26日 · 內容目錄. 什麼是 RAG？ 跟模型微調有什麼差別？ 快速掌握 LLM 應用全局觀. 何時要使用 RAG？ 何時要使用模型微調？ RAG 發展趨勢：科技巨頭爭相投入，相關產品遍地開花. 在使用 ChatGPT、Gemini 等奠基於大型語言模型（Large Language Models，以下簡稱 LLMs）的人工智慧服務時，很常會遇到一個問題就是：請它們提供與特定專業領域相關的資訊，往往只能獲得極為空泛、甚至是充滿幻覺（hallucination）的回覆。
1. 找一個明確的門路. 2. 找能參與的機會. 3.找到自己的優勢. Q：我想去國外工作，請問要如何了解國外的工作、生活環境是否跟自己想像的一樣？ 要往哪方面充實自己？ 靠想像，不如直接先到當地生活. 文化包容性、競爭力 缺一不可. 工作缺乏成就感，轉職、出國會是解方嗎？ 這是一個資訊豐富但特別迷惘的一代，「我要做什麼？ 」是許多人心中的疑問。 ( 3分鐘小測驗，找到你的程式自學入口) 12月12日，ALPHA Camp 校長 Bernard 直播回答大家的疑問。 Bernard 的經歷很特別，他在香港出生，在加拿大、美國完成學業。 在創立 ALPAH Camp 之前，他曾任 Bain & Company 管理顧問、Yahoo!
2024年3月7日 · RAG 的優勢. 如同前面提到的，RAG 可以解決幻想與資料時限問題，進而提高回答內容的正確性。 這可以提高 LLM 生成應用在一些場景的可靠度，例如我們會希望 AI 客服不要以幻想出來的解決方案回應客戶問題。 此外，RAG 是在生成回答時才去搜尋資料，且可以使用現成的大型語言模型，成本低、靈活度高。 與之相對，另一個做法「微調（fine tune）」不僅成本高，且每當有新資料就需要重新訓練。 RAG 的另一個好處是權限更易於管理，這點對於重視機密隱私的企業產品而言相當重要。 由於資料庫本就具備權限管理功能，企業可以限制敏感資料的授權，只供特定使用者取得，從源頭避免大型語言模型「看見」並意外泄露機密。
2024年1月29日 · 一直撞牆怎麼辦？. 這次職涯相談室請來兩位教學經驗豐富的程式開發前輩 Jack 和維元，帶大家從「自學程式的 7 個 FAQ」，來一一破解你的迷思和誤區，幫你修成正果。. 你 為什麼學程式？. 問為什麼超重要！. 你問過自己為什麼要學程式嗎？. 是想要有個帶得走 ...
2023年11月6日 · 發佈日期: 2023 年 11 月 6 日 作者: ALPHA Camp. 內容目錄. 為什麼要學寫程式. 如何選擇適合的程式語言. 點我免費領取非本科轉職工程師指南！ 如何建立自學程式的學習計劃. 1. 明確您的學習目標. 2. 設定學習時間表. 3. 選擇學習資源. 4. 實際動手練習. 5. 持續追蹤和評估進度. 6. 加入社群和尋求支持. 7. 保持耐心和積極態度. 有哪些學寫程式可利用的資源和工具. 教學網站和指南. 程式碼編輯器和開發工具. 線上程式練習平台. 實作練習的重要性. 加入社群和討論區. 程式設計持續學習與進步. 如何持續學？ 拆解目標、階段完成、要開心. 為什麼要學寫程式. 隨著科技演進，越來越多產業開始數位轉型。
2022年12月26日 · 認識 JSON Web Token 認證機制. 發佈日期: 2022 年 12 月 26 日 作者: ALPHA Camp. JSON Web Token (JWT) 是一種開放標準（RFC 7519），它定義了一種簡單穩定的方式來表示身份驗證和授權數據。. 這篇簡單介紹什麼是JWT和為什麼要使用JWT認證機制。. 在測試後端 API 時，在 ...
2024年1月8日 · 三步驟讓數據分析清晰易讀. 發佈日期: 2024 年 1 月 8 日 作者: 黃 昱嘉. 內容目錄. 步驟一：最希望呈現資料裡的哪一個關係？ 「比較大小」：長條圖. 「了解趨勢」：折線圖、堆疊長條圖. 「呈現整體組成」：圓餅圖、百分比堆疊長條圖、矩形樹狀圖. 「呈現分佈」：散佈圖、直方圖. 「比較大小＋呈現分佈」：泡泡圖. 步驟二：選擇表達訊息能力最佳的圖表. 圓餅圖 vs 長條圖. 折線圖 vs 堆疊長條圖. 步驟三：挑選顏色. 以上都不符合你的需求嗎？ 這裡有更多選擇圖表的指引. RE:LAB. Financial Times 的「視覺化辭典」 Andrew Abela 的 Chart Chooser. The Data Visualisation Catalogue. 結語.
