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2023年8月8日 · 管其毅 是台灣最大資料社群 「台灣資料科學社群 TWDS Meetup」 創辦人，致力推動台灣資料領域成長與培育人才。. 過去他曾待過 eBay、擔任過 Linkedin 資料總監，現在是 TaskRabbit 的 VP of Data。. 管其毅說明，「數據治理 Data Governance」這個概念在亞洲並不普遍，也因為 ...
- 為何加入資料人才種子計畫？
- 課程如何運作？
- 在課程中學到了什麼？
- 總結
首先簡述一下自己的背景，我目前在電商產業擔任數據部門 PM (產品經理)，主要負責數據產品。團隊組成，可以分為 PM, Data Insight, Developers 三個群體，三個群體亦可再細分為數種職位。 各群體之間的分工合作如下圖中的兩大流程：（我主要負責黃底的支線） 在這樣的團隊組成下，PM 的工作內容大致有以下幾點： 1. 釐清需求並定義商業問題，將商業問題轉化為數據問題 2. 考量使用者場景、技術可行性與調整彈性，提出可能解決方案 3. 管理重要關係人的期待，並建立跨團隊間的信任 4. 促使開發或分析的成果落地實行 5. 規劃後續優化方向與時程 針對上述第 1. 2. 5 點，PM 尤其需同時具有對商業端、數據與算法的理解，方能促成更好的成果。而推薦系統，恰好屬於電商平台中一大...
技術、實作與真實案例的內容安排
主要分成 3 個部分： 1. 商業場景說明與討論（week 0 ~ week 1） 2. 推薦系統經典模型講解與實刻（week 1~week 3） 3. 產業應用 — iCook(愛料理)案例（week 4~ week 6） 一開始，ALPHA camp 先給予一個電商案例、其營收成本結構及其營運上碰到的困難，並請學員們針對案例情況來討論。 接著，引導學員思考可以如何設計推薦系統來解決前述案例商業上碰到的問題。在這個階段，學員會需要實刻模型，包含 Rule-based, Content-based, Collaborative Filtering (User-based & Item-based), Matrix Factorization 等。 當學員走完一輪推薦系統的實作，理解每個模型的優劣及適用場景後，最終進到產業應用的案例。根據 iCook 模糊化的實際數據（已簽訂保密協定），學員自由選擇欲構建的推薦算法，並將其實作出來。同時，邀請到技術長兼共同創辦人 Richard 來點評，並分享過去愛料理建立推薦系統的背景及帶來的商業價值、碰到困難的過程及對應的解決方式。
印象深刻的學習體驗
除了傳授技術知識、安排實作練習與提供真實案例應用，幾個良好的學習體驗讓學習成效更好。
不同商業場景，適用不同推薦模型
不同的商業目標與平台性質，皆會影響推薦系統算法的選擇。例如考量不同的營利模式，用戶、商品數量與形態等。另外，也與以下 2 個關鍵有關： 1. 清楚定義需解決的商業問題。例如：是要提升長尾商品業績？培養高忠誠度客戶？還是提升客單價？ 2. 清楚理解自身平台的現況。例如：平台主要是生產內容還是銷售商品？客戶與商品的數量關係及增加頻率為何？ 下面以處於不同階段的平台，來說明模型選擇的考量。
ALPHA Camp 資料人才種子計畫課程，有滿足我最初的目的與期待。身為 PM，確實以結構性的方式更理解了推薦系統，也因此在工作中偶爾能和團隊的 Machine Learning Engineer 與 Data Scientist 交流對推薦系統的想法。PM 向開發人員請教技術，開發人員與 PM 討論商業場景應用，進而在之中達到良好的平衡，這是我認為很棒的團隊文化及氛圍。 你也要處理資料和分析需求？SQL 入門課程熱烈開班中！14 天從語法到真實企業案例 此外，在這次初學推薦系統後，也深刻了解到推薦系統真的是門博大精深的學問。過程中雖然無數次在繳交作業截止日的前夕崩潰哀嚎，但最終回過頭看，仍是覺得學到的內容其實很有趣且值得。同時，對於自己能夠實刻推薦系統程式碼，感到非常不可思議，真的是蠻有...
2024年1月10日 · 如果你正在考慮讓一個 AI side project 產品化，本文提出了六個思考點，幫助你判斷與理清思路。. GPT 3.5 推出不久後，為了熟悉 API 串接，我做了一個 AI 塔羅牌解讀服務。. 因為是練習，當初決定從單純的題目著手，過程中卻發現，AI 應用的難度反而在程式 ...
2024年3月29日 · 職涯規劃的步驟. 面試被問到未來職涯規劃該如何回答. 1. 展現你的熱情和動力. 2. 具體的短期和長期目標. 3. 展示學習和適應的能力. 4. 與公司目標的契合度. 5. 彈性和開放性. 不同年紀的職涯規劃考量點. 20多歲：探索和基礎建設. 30多歲：專業鞏固和職業成長. 40多歲：高峰和轉型. 職涯規劃 Q&A. 公司都要找即戰力，但有全職工作如何能培養轉職實戰經驗？ 30 歲轉職可行嗎？ 該怎麼做？ 該持續跳槽？ 還是在一家公司待很久？ 轉職後第一份工作只做幾個月，面試該怎麼說明？ 面試時，對方去問前公司我的工作狀況，常見嗎？ 有沒有實際的職涯規劃經驗可以參考？ 結語. 你也困惑在變動越來越快的職場、越來越模糊的職能界線中，迷惘如何聚焦職涯、持續往規劃前進嗎？
2024年1月24日 · 內容目錄. 對開發者的重要性：多、省時、簡便且標準化. 「多」：大量且多樣的 AI 模型. 「省時」：直接在平台頁面預覽測試. 「簡便」：透過 API 遠端串接模型. 「標準化」：統一的程式碼介面. Hugging Face 的商業模式. Hugging Face 的使命：機器學習大眾化. Hugging Face 整合超過 47 萬個開源、預先訓練好的 AI 模型，供任何人下載使用。 由於訓練模型非常昂貴，這樣的平台可以大幅降低開發 AI 產品的時間與成本。 他們也積極推動開源社群，致力於打造更安全與開放的 AI 模型。
2024年2月6日 · 隨著生成式 AI 的發展，Product Hunt 也獨立出一個 「AI 分類」 ，收集日益增多的 AI 應用。. 註冊會員可以透過投票（upvote），選出每日、每週、每月產品；年底還會有「金貓咪獎（Golden Kitty Award）」，依照生產力、開發者工具、No Code 等不同分類，頒發 ...
AC 校友 黃駿傑 Richard 大學讀企管系，畢業後從事數位行銷工作，因為比起「提升銷售成長」更喜歡「產品開發」的成就感，而開始學自學程式，由於在自學中遇到瓶頸而加入 ALPHA Camp 全端網頁開發課程學習，在 2022 年 3 月從 AC 學期 3 課程畢業，在 4
