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2021年5月26日 · 為了有助理解每課的重點，Spencer首先將它們精簡地寫一次，整合成「skill book」，認為這樣能夠將書本的內容有效地消化。 另外，他也會為每一科整合一本「error book」，或稱之為「錯題簿」，但並非單純的抄下答錯的題目，再寫下改正，而是分析完出錯的地方後，記下題目的「陷阱」。 這也是為何Spencer不斷重複做同一份試卷的原因， 從past paper中找出一些相似和不同的地方，其實這個分析的過程，真的可以訓練自己了解出題的方向。 直至考試當日，其實真的還會記得之前做過跟這個概念相似的題目。 點擊圖片放大. +3. 度身設計溫習時間表 每日「做任務」追進度. 將溫習重點整理完後，就到安排溫習時間。 Spencer亦有自己一套的方法，去編排每科的溫書時間。
2016年1月13日 · 她為求職者提供以下5個技巧。 1. 接收實時訊號. 當你在面試時聽到具體的職位要求，大概記下能體現你優勢的技能和經驗，同時仍保持眼神交流，然後把你的獨特賣點說出來，告訴僱主你的背景如何能配合他們達成使命。 2. 聚焦在主要的方面. 例如透過描述你的專業領域、技術和教育背景，在某個領域就業的時間長短，常獲晉升或承擔重要責任，告訴他你有過人的人際交往技巧等，給予面試官一個總體印象。 3. 證明你值得僱主的這筆投資. 透過量化你的成績來顯示這一點，可能的話給出數字，比如曾為公司減省多少開支，簡化了一些程序，開發新計劃令收入增加，助公司擴張等。 這些是體現你市場價值的可靠方法。 4. 表達「想得到這份工作」
2016年6月3日 · ManpowerGroup大中華區高級副總裁徐玉珊指出，會計、審計、合規及客戶服務需求殷切，是「好景」行業，起薪介乎1.1萬至1.3萬元。 她表示，IT人才需求殷切，尤其是App開發員及數據分析師，大學畢業生平均起薪點跑贏大市，有1.2萬至1.5萬元，具相關工作經驗的人才較有優勢。 撰文 : 洪寶瑩 經濟日報記者. 黃蘊華 經濟日報記者. 相關文章. 裁員「寒潮」 航運業2年減15%人手. 08:00 2016/06/03. 裁員「寒潮」 航運業2年減15%人手. 大學生搵工更難 專家：勿太「揀擇」 08:01 2016/06/03. 大學生搵工更難 專家：勿太「揀擇」 保險業看俏 被裁不愁無工做. 08:03 2016/06/03. 保險業看俏 被裁不愁無工做.
2017年8月10日 · 若果將來從事銀行及金融，就會經常用到財務分析的Model，如Cash Flow Projection, LBO Modelling, Valuation, Financial Statement Analysis, Ratio Analysis，有Accounting 及Finance 相關的知識會有絕對的優勢。 正正商科較空泛，大學生不應該只顧讀書，其他經驗如實習，課外活動，海外交流其實更為重要。 商科學生應該從大學一年級開始為自己職場計劃，多參加學會活動，本地或海外實習去擴展人際網絡及吸收工作經驗。 大學二年級亦可參加商科比賽，活動及實習。 大學三年級時，暑期實習更為重要，因為大部分上市公司的實習計劃都為三年級生而設，部分更有Return Offer。
2015年4月7日 · 1. 投行注重應徵者甚麼特質？ 很多行家都在報章雜誌上寫過投行最重視甚麼特質，其實投行裏有很多不同部門，它們的要求並不一樣，有些部門對數理方面要求極高，譬如衍生產品交易和結構設計； 有些部門則重視人際和客戶關係，如產品銷售團隊和上市合併部門等； 另一方面，有些方面的知識在某些部門非常吃香，如法律、會計、電腦、語言等知識，金融本科的知識就反而是其次。 所以，在投行裏可說是「行行出狀元」，最重要是學生能掌握自己的長處和能夠醒目地避開自己的短處，從而加入適合自己發揮的部門。 在陳紅岩的投行生涯裏，就親眼看見不少高層，雖然金融知識欠奉，但就能靠著一些金融本科以外的技能步步高陞。 2. 那個部門最吃香？ 這問題很難回答，因為投行包含業務很廣，在每個時期都總會有些部門業績特別標青，行內有一句：
2016年4月12日 · 騙徒行騙手法層出不窮，有網民今日（12日）在Facebook群組「盡在元朗」中貼圖，表示自己收到一張來自財務公司的還款通知，詢問大家﹕. 夠竟（編按：究竟）而家申請電話號碼仲洗唔洗登記？. 大家有冇收過呢位張小姐嘅拜帖？. 從相片中可見，信件以 ...
2017年1月13日 · 麥肯錫最近就發表報告以評估全球經濟的自動化技術潛力。 報告將全球職業不同的工作內容作詳細分析，歸納出5大類型，共18種工作能力，包括感知能力、社交和情感能力、人質能力自然語言處理能力和體能。 該18種能力已涵蓋全球800多種職業及2,000多項工作活動。 專業溝通行業較難取代. 麥肯錫香港分公司總經理倪以理表示，如將職業細分至不同的工作內容，未來全球將有49%工作活動可以透過現有技術自動化，但實際上完全自動化的職業佔比不到5%，而部分自動化的情況則愈來愈普及，預計6成的職業或行業中，至少有3成的工作內容在技術上可實行自動化。 最容易自動化的工作活動為重複性體力勞動工作，如製造業工廠及餐飲等。 隨著技術改良，未來就連資料數據收集及數據處理的工作亦會逐漸自動化，換言之即被取代。
