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  1. 本文介绍了一种名为Swin3D++的方法,旨在解决多源3D数据集预训练中的挑战。. 该方法通过引入多个领域特定的组件,如域特定的初始特征嵌入、域特定的层归一化、域特定的体素提示等,从而提高了预训练模型在不同领域中的性能和泛化能力。. 作者通过实验 ...

  2. 2023年7月19日 · RetNet和RWKV的主要区别在于它们的设计思想和优化方法上。. RetNet是一种基于循环神经网络的模型,它通过引入范围编码(range encoding)技术来对输入进行编码,并使用循环神经网络对输入进行逐个元素的计算。. 这种方式能够解决Transformer模型在处理序列数据时 ...

  3. 2022年1月14日 · 知乎,中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台,于 2011 年 1 月正式上线,以「让人们更好的分享知识、经验和见解,找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容,聚集了中文互联网科技、商业、影视 ...

  4. 一. 什么是以太网?. 以太网 (Eth…. 传统汽车企业在Domain架构下,把CAN网络替换成以太网骨干网,是围绕远程信息系统和自动辅助驾驶系统两大块内容,并且在整车不断增加的软件数量,这些按照原有的设计,对主干网络的通信带宽的需求不断增长。. 不知道你要 ...

  5. 以太网(Ethernet). 以太网的标准拓扑结构为总线型拓扑,但目前的快速以太网(100BASE-T、1000BASE-T标准)为了减少冲突,将能提高的网络速度和使用效率最大化,使用交换机(Switch hub)来进行网络连…. carrot8848. 一个爱折腾的理工男. 最近把机柜重新升级了一下 ...

  6. 简单来讲,CANopen是EtherCAT在 应用层 使用的Mailbox protocols中的一种。. 要搞清楚EtherCAT和CANopen的关系,先要了解EtherCAT的一些基础知识。. EtherCAT设计时仅显式使用了OSI 7层模型中的三层,即应用层,数据链路层和物理层,见下图:. EtherCAT主要实现了数据链路层,在 ...

  7. 2020年4月20日 · 假设有人提问类似下述问题:深度学习有这么多优秀的分类网络,它们的区别是什么?究竟是什么原因造成它们… 你只要记住两点: (1)分类就用ResNet、分割就用U-Net、检测就用YOLO;(2)其余的精力你全部投入到数据上面去,把数据清理好,想方法增加更多有用的数据,学习合理的运用多种trick ...