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2024年2月1日 · Transformer模型概述. Transformer的工作原理. Transformer在自然語言處理中的應用. 對AI發展的影響. 在人工智慧領域，Transformer模型自2017年由Google的研究者介紹以來，已成為最具影響力的創新之一。 它不僅改變了自然語言處理（NLP）的面貌，還對整個AI技術的發展產生了重大影響。 本文將深入探討Transformer的基本原理、結構特點以及它如何推動AI技術的突破。 Transformer模型概述. Transformer模型是基於自注意力機制（self-attention mechanism）的一種架構，它能夠在處理序列數據時，同時考慮序列中的所有元素，這種全局視角使得Transformer在多個領域特別有效。
- 助教開講 #3：前端開發者的必備心法
- 助教開講 #2：如何精準掌握 Javascript 語法與核心
- 助教開講 #1：你所不知道的必學前端 Debug 技巧
講者 Gary 現為 Storipress 前端工程師，擁有 7 年工作經驗，連續兩年分別以「JavaScript 音樂漫遊 - 30 天探索 Web Audio」及「前端三十 - 成為更好的前端工程師」獲得 iT 邦幫忙鐵人賽 Modern Web 組佳作，在活動中分享了： 1. 實作拆解前端面試常見考題：事件迴圈（Event Loop）、閉包（Closure）的執行 2. 在實務上，前端工程師必備的能力和素養 3. 面對技術新知，如何判斷學習重點與先後順序 4. Gary 從工業工程學系畢業後成為軟體工程師的心路歷程、對非本科系的轉職建議
講者 Yuri 現為嘉實資訊前端工程師，擁有 7 年工作經驗，以「30 天輕鬆掌握 ECMAScript 系列文」獲 iT 邦幫忙鐵人賽 Modern Web 組佳作，在活動中分享了： 1. 程式小白、Junior、Senior 工程師在學 JavaScript 語法各自的關注點 2. Yuri 從小白到 Senior 工程師的心路歷程分享 3. 透過實際案例，帶觀眾從實作中學習如何拆解問題、選用適合的語法
講者楚玄現為 Appier 前端工程師，樂於參與開源專案，在 GitHub 上個人專案擁有超過五千顆星星，以「你所不知道的各種前端 Debug 技巧系列文」獲 iT 邦幫忙鐵人賽 Modern Web 組冠軍，在活動中分享了： 1. Debug 實作開箱：從流程到實用工具（DevTools 功能面板、其他網頁指標的 Debug 工具）、技巧分享 2. Debug 思維總結、新手該怎麼學習入門 3. 楚玄寫書辛酸史與工程師經驗談 看完精華影片，讓你迫不及待想參與下一場分享會嗎？你可以點此報名，又或者你想進一步了解 AC 學習社群、助教團隊在 2021 年累積的成果嗎？你可以從年度回顧報告更認識我們！
2022年12月17日 · 來看看 ALPHA Camp 第四屆行銷班校友梁多多的精彩故事。 個性叛逆，從小就有自己的生意經 . 提到創業念頭的萌芽，多多分享了國中時開始做生意的體驗。 當時就讀寄宿學校的他，在宿舍就是帶頭人物，因為自己很愛玩遊戲王，時常週末回台北採買卡牌，過程中發現同學們也有這樣的需求，於是開始購買卡包再零賣，進而舉辦更多比賽，拉同學一起玩，創造更多市場需求，才國中的多多就這樣靠著卡牌的小本生意，每個月也既然可以賺個兩三萬，多多回憶起當時的心情：「感覺原來做生意是這麼回事，有一點喜歡上這種感覺。
5個能學會的關鍵. 發佈日期: 2016 年 10 月 6 日 作者: AC 編輯群. 內容目錄. 1. 三要素：動機、熱情、成就感. 2. 有系統的入門. 3. 找尋同好. 4. 練習、練習、再練習. 5. 有目的性的學習. 怎樣的人會學不起來？ 3分鐘熱度學不會. 沒天份學不會. 結語：怎樣叫做學會？ 在一個寫程式正夯的年代，常遇到有朋友問我：「一點技術都不懂的人可以學寫程式嗎？ 學的起來嗎？ 」我的答案通常是：「當然可以學，但是學不學的起來不一定。 （ 零基礎也能學會！ 最有系統的程式設計入門線上課程 ） 怎樣才能學的起來呢？ 我歸結幾點觀察如下： 1. 三要素：動機、熱情、成就感. 不管學習任何事物，動機都是最重要的。
2024年2月26日 · 什麼是 RAG？ 跟模型微調有什麼差別？ 在我 前一篇分享 OpenAI 研究員 Andrej Karpathy 介紹 LLMs 的文章 曾介紹到，通常 LLMs 的訓練會經過兩個階段：產出基本模型（base model）、曠日廢時且需要投入大量資源的「預訓練」階段，以及後續頻繁進行的「模型微調（fine-tuning）」階段。 在上述的訓練過程中，若希望 LLMs 理解特定領域的知識，就得從模型微調的階段下手，將特定領域的專業知識輸入基本模型進行訓練。 但模型的微調不僅得仰賴硬體的運算，且無法很快地將公司或組織的新資料納入模型之中，這都會對客製化 LLMs 的落地應用形成限制。 而 RAG 就能夠突破上述的限制。
2023年6月4日 · 1. 設計、開發和實施生成式AI模型. 設計階段： 確定最佳算法來實現預期結果，要求對各種生成式AI算法及其優缺點有深入理解。 開發階段： 包括用現有數據訓練模型並進行微調以提升性能。 實施階段： 將AI模型整合到現有系統中或圍繞模型設計新系統，需要強大的軟件開發理解能力。 2. 調整現有生成式AI模型. 調整和精煉預先存在的模型以增強性能、適應新數據或滿足特定項目需求。 分析模型行為，識別表現不佳或產生意外結果的領域。 可能涉及調整超參數、修改模型架構或豐富訓練數據集。 3.
2023年4月5日 · 內容目錄. DevOps 的基本概念. 什麼是 DevOps？ DevOps 工程師的主要工作內容. 計劃與協作. 程式碼開發與整合. 測試與部署. 監控與維護. DevOps 工程師必備的技能與其應用. 程式開發. 版本控制. 容器化和虛擬化. 持續整合和持續交付 (CI/CD) 系統監控. 結論. 點我免費領取非本科轉職工程師指南！ DevOps 的基本概念. 什麼是 DevOps？ DevOps 是「Development（開發）」與「Operations（營運）」兩個詞的合成，目的在於將軟體開發與 IT 營運更緊密地結合在一起。 這個方法論促使企業更快速、更有效地推出軟體產品和服務。 在敏捷和競爭激烈的市場環境中，快速交付、更新和問題解決是企業成功的關鍵。
