搜尋結果
2024年1月10日 · 如果你正在考慮讓一個 AI side project 產品化，本文提出了六個思考點，幫助你判斷與理清思路。. GPT 3.5 推出不久後，為了熟悉 API 串接，我做了一個 AI 塔羅牌解讀服務 。. 因為是練習，當初決定從單純的題目著手，過程中卻發現，AI 應用的難度反而在 ...
2024年3月7日 · 一、資料清理. 二、如何切割文本. 三、如何搜尋. 四、LLM 生成品質. 快速掌握 LLM 應用全局觀. 有了「長上下文 LLM」（Long-Context LLM），還需要 RAG 嗎？ RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）無疑是當今開發大型語言模型（LLM）產品時，不可或缺的技術。 由於可以確保 LLM 生成的真實性，在企業 AI 應用與搜尋場景相當受到重視。 為此，我也試著實作一個簡單的 RAG 應用。 多年累積下來，我的 Apple Notes 已經有 7000 多則筆記，搜尋愈來愈不準確，常在寫新筆記時想參考舊筆記，卻怎麼也找不到。
2024年1月24日 · 開源 AI 平台介紹 4 點加速 AI 開發. 發佈日期: 2024 年 1 月 24 日 作者: 黃 昱嘉. 內容目錄. 對開發者的重要性：多、省時、簡便且標準化. 「多」：大量且多樣的 AI 模型. 「省時」：直接在平台頁面預覽測試. 「簡便」：透過 API 遠端串接模型. 「標準化」：統一的程式碼介面. Hugging Face 的商業模式. Hugging Face 的使命：機器學習大眾化. Hugging Face 整合超過 47 萬個開源、預先訓練好的 AI 模型，供任何人下載使用。 由於訓練模型非常昂貴，這樣的平台可以大幅降低開發 AI 產品的時間與成本。 他們也積極推動開源社群，致力於打造更安全與開放的 AI 模型。
其他人也問了
黃秋田是誰?
維克多雨果的「悲慘世界」講述了什麼故事?
黃鶯鶯是誰?
- 行銷人也要會程式？
- 學了程式，然後呢？
- 原來我想做產品
- 尋求協助，打破瓶頸
- 我真的可以做產品
- 終於畢業，轉職門票 Get！
大學畢業前為了找尋興趣，我做過很多種工作，造就適應力極強，學什麼都能夠快速派上用場的能力。因為喜歡充滿挑戰與變化的生活，我的第一份實習就在一間 co-working sapce 做社群行銷。在負責協助一項科技部的亞洲矽谷新創加速計畫中，我接觸到各國文化與新科技概念，開始嚮往科技業。我決定以行銷技能站上世界前端，成為推動世界改變的一人。 但其實，行銷工作並沒有給我興奮感，我只將它視為進入科技業的一種技能。但開始規劃技能樹，卻發現「數位行銷 T 型人才」。原來，要成為一個猛翻天的行銷人，居然要會寫程式？為此，我到 Udemy 買了人生第一堂 Web Development 課程，開始接觸程式。 2 個月後完成課程，我把 HTML/CSS/JavaScript 寫進履歷中，並順利在畢業後進入軟體新...
我在工作中接觸到資料領域，覺得算有興趣，便思考轉資料分析工作的可能，並開始在下班後自學 Python 和 SQL。 我再花了兩個月，學完 Python。但發現，原來撞完一道牆，後面還有一道更厚的牆。好不容易又學了一個新的語言，我卻不知道怎麼測試自己的能力。要寫個什麼，好像也寫不太出來。感覺還有很多東西沒學，但卻也不知道還有什麼沒學。這些疑問一直在腦中打轉，最後變成了一道高牆。甚至覺得要能轉職，還有很大的距離。 這也不是我第一次有這樣的感覺。從接觸程式開始也有四年左右了，每次學完一個課程都不知道下一步在哪裡，挫折感卻越來越濃厚。
後來，我申請了 AppWorks School 的 Data Engineering 班，促使我重新思考其他的轉職可能。由於 AppWorks School 是免費培訓，要通過面試才能參加。我順利進入面試，但過程不斷挑戰我的轉職決心。在被深挖追問後，才發現我的興趣不是資料，而是做產品。 面試當然沒通過。但意識到「想做產品」後，我開始深挖自己真實的想法。畢竟轉職工程師是很大的決定，頭洗下去花掉的時間，可能都以年計算。我必需花時間思考，這條路適不適合。 我再花了兩個月，去上了最有名的計算機概論課－哈佛大學的 CS50。CS50 涵蓋的範圍廣泛，有 C、HTML/CSS/JavaScript、Python、演算法、資料結構。期待能上完課後，我能找到自己真正的興趣，並測試自己能不能認真地寫程式。上完...
決定要成為後端工程師後，我為了打破每次自學程式的瓶頸，報名了 Alpha Camp 全端網頁開發課程，學習從 0 做出一個產品。為了要達成 2022 六月前轉職的目標，一開始我同時報名學期 2–1 和 2–2，開始準備我的轉職技術力。 學期二的課程是全端開發觀念的集結，能總和我之前自學過的記憶。我很快兼顧了兩個學期的學習，也克服之前一直沒辦法活用 JavaScript，讓前端動起來的弱點。 每得到一次完成作業後的助教回饋，都讓我更有自信學習下一份知識。我很有意識地知道，我在正確的學習進度上。整個學習旅程，都感到非常安心。 到學期三，記得從零切版寫出 Expense Tracker 這個全端專案時，那個感動和對自己成長的驚嘆，是不可同日而語的。同時，我也對在任何時刻、任何地點都能想程式的自己感...
學期三畢業前最後的 Simple Twitter 團隊專案，一開始我非常擔憂，但最後卻收穫良多。這個專案是我第一次嘗試與他人、以團隊形式進行開發，並嘗試前後端分離開發、設計資料庫、開發 API。 在過程中遇到形形色色、不管是開發，還是溝通的問題，對我來說都非常寶貴。我也透過專案和隊友的反饋，確確實實地知道，我有協作開發一個產品的能力。這真的是轉職前的一劑強心針。
從 AC 畢業這將近半年的學習旅程，一邊工作、一邊上課，榨出自己的新極限。現在回想起來很不可思議，但真的辦到了。 真的很感謝過往所有助教給我的回饋，還有一群隔著各自電腦、在學同一個東西的同學們，讓我的學習旅途不孤單。 接下來的路要自己走了。期許將來能成為一個可以回饋這段故事給學弟妹的工程師，也謝謝自己在半年前做了轉職這個決定，讓我有機會認識現在的自己。 本文轉載自 Richard 部落格 12 週掌握 web app 開發能力，依職涯目標選擇前、後端實務進修！
2023年6月12日 · ALPHA Camp 校友 黃駿傑 Richard 大學讀企管系，畢業後從事數位行銷工作，在 2022 年 3 月從 AC 學期 3 課程畢業， 4 月中順利獲得日本樂天軟體工程師職缺 。. 以下是他剛加入 AC 時回顧最初自學程式遇到的瓶頸，以及後來在 AC 的收穫與體悟。. 已經在要不要轉 ...
2024年4月3日 · 一、自問「為什麼想收集這些資訊？ 二、主動建立自己的「資訊濾網」 三、限制資訊攝取. 四、平衡「輸入」與「輸出」 你怎麼追蹤 AI 資訊呢？ 畢竟每天都有各種生成式 AI 的新聞或討論，好像永遠追不完。 本文從市面上數十份 AI 電子報中篩選出七個中、英文的免費刊物，分為「新聞快報」與「媒體專欄」兩大類推薦給你。 我們建議讀者可在試閱後，挑選喜歡的文字風格訂閱一兩份即可，以避免過多的資訊湧入，反倒產生焦慮。 我也會在文末分享自己應對資訊焦慮的四個步驟，歡迎讀者一起交流。 新聞快報類. 每日更新的 AI 新聞彙整，是目前最常見的 AI 電子報類型。 由於內容大同小異，建議讀者們只需要挑選其中一份訂閱即可。 以下總結風格特色，並且將內容依照閱讀門檻排序，供你挑選時參考：
2023年8月8日 · 發佈日期: 2023 年 8 月 8 日 作者: ALPHA Camp. 內容目錄. 數據治理是什麼？ 企業為什麼要做？ 企業怎麼做數據治理？ 沒做過的企業如何開始？ 在醫療或金融等資料較敏感的產業，如何妥善管理數據，讓管理單位放心？ AI 產生的「偏見」能被管理嗎？ 從印尼最大電商 Tokopedia，有哪些數據治理經驗可以分享？ 新加坡政府推動數據治理，經驗如何？ ChatGPT 崛起後，數據治理有什麼轉變與新挑戰？ 企業做數據治理，不同角色如何分工？ 誰該對資料負責？ 結語：企業如何推動數據治理？ 關鍵字補充. 3 位在美國與新加坡、有豐富數據與 AI 領域經驗專家管其毅、Angus 與 Koo，帶大家瞭解「數據治理」是什麼？ 對企業為什麼重要？ 如何開始執行？ 不同產業有什麼挑戰？
