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2021年3月1日 · デプスカメラと人工知能 (AI)を用いた列車混雑計測システムを開発. 2021年3月1日. 東京地下鉄株式会社（本社：東京都台東区、代表取締役社長：山村 明義、以下「東京メトロ」）は、上野グリーンソリューションズ株式会社（本社：東京都千代田区 ...
2019年3月1日 · 本実証実験では、AIやロボットを活用して「日本語」「英語」「中国語（繁体字/簡体字）」による会話形式でのご案内に取り組みます。 また、ネットワーク環境に依存しないシステム構成で、お客さまをお待たせすることなくご案内できるサービス ...
2024年2月14日 · 2024年2月14日. 東京地下鉄株式会社（本社：東京都台東区、代表取締役社長：山村 明義、以下「東京メトロ」）では、外国人のお客様からのお問合せに、よりスピーディに対応するため、デジタル技術を活用したAIチャットボットサービス「東京 ...
1 システム概要. 本システムは、デプスカメラをホーム端に設置し、駅を出発する列車内の混雑状況を撮影します。 撮影された映像からエッジサーバで深度情報をテキストデータ化しクラウドサーバへ送信します。 クラウド上では、機械学習した人工知能(AI)により分析・解析させることで、駅を発車してから十数秒で、列車内の混雑状況を号車ごとに算出します。 アプリ等でリアルタイム の列車混雑状況を お客様に提供(予定) システム概要イメージ. 《システムの特長》
2019年11月29日 · 東京地下鉄株式会社 (本社：東京都台東区、代表取締役社長：山村 明義、以下「東京メトロ」)と株式会社ビースポーク (本社：東京都渋谷区、代表取締役：綱川 明美)は、2019年12月1日から2020年2月29日まで、訪日外国人向けのご案内サービスとしてAI（人工知能）チャットボット「Bebot（ビーボット）」の実証実験を実施します。 「Bebot」は、AIによって訪日外国人向けコンシェルジュ業務を行うスマートフォン用チャットボットサービスです。 今回の実証実験では、訪日外国人旅行者のご利用が多い銀座線の各駅（浅草から渋谷まで）に対応しており、駅構内のバリアフリー情報や乗り換え案内、駅周辺の観光スポットといった外国人旅行者のお問い合わせに、英語でリアルタイムにご案内することが可能です。
2018年7月27日 · 2018年7月27日. 東京地下鉄株式会社 (本社：東京都台東区、代表取締役社長：山村 明義、以下 東京メトロ)と、NTTコミュニケーションズ株式会社 (本社：東京都千代田区、代表取締役社長：庄司 哲也、以下 NTT Com)は、NTT Comの高精度な日本語対話AIである「Communication Engine "COTOHA ® Virtual Assistant "」 (以下「COTOHA ® Virtual Assistant」)と、コミュニケーションロボット「Sota ※ 」を組み合わせ、東京メトロ新橋駅を利用するお客さまに対して、駅構内や乗換案内などのご案内を行う共同実証実験（以下 本実証実験）を2018年7月30日（月）より開始します。 詳細は、別添ファイルをご覧ください。
年2月29日まで、訪日外国人向けのご案内サービスとしてAI（人工知能）チャットボット「Bebot （ビーボット）」の実証実験を実施します。 「Bebot」は、AIによって訪日外国人向けコンシェルジュ業務を行うスマートフォン用チャットボッ
