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2024年2月26日 · 首頁 Blog. AI 人工智慧 / 其他. 為什麼要用 RAG？ 不用微調模型就能低成本讓 LLM 理解專業知識的 AI 技術. 發佈日期: 2024 年 2 月 26 日 作者: Matt Yu. 內容目錄. 什麼是 RAG？ 跟模型微調有什麼差別？ 快速掌握 LLM 應用全局觀. 何時要使用 RAG？ 何時要使用模型微調？ RAG 發展趨勢：科技巨頭爭相投入，相關產品遍地開花. 在使用 ChatGPT、Gemini 等奠基於大型語言模型（Large Language Models，以下簡稱 LLMs）的人工智慧服務時，很常會遇到一個問題就是：請它們提供與特定專業領域相關的資訊，往往只能獲得極為空泛、甚至是充滿幻覺（hallucination）的回覆。
2023年11月8日 · 什麼是LangChain？ LangChain是一個旨在為開發者提供一套工具和接口，以便更容易、更有效地利用大型語言模型（LLM）的開源框架，專注於情境感知和推理。它包含多個組件，如Python和JavaScript的函式庫、快速部署的模板、用於開發REST API的LangServe，以及用於除錯和監控的LangSmith。
2024年2月1日 · Stable Diffusion是一種由Stability AI及其合作夥伴開發的開源圖像生成模型。 它使用深度學習技術，特別是變分自編碼器（VAE）和變換器（Transformers），來生成詳細的圖像。 用戶可以通過自然語言描述（例如文字提示），指導模型生成具體的圖像內容。 立即下載. 快速掌握 LLM 應用全局觀. Stable Diffusion 是一款強大的開源AI圖像生成工具，它允許使用者根據文字提示來創造高質量的圖像。 此工具適用於藝術家、設計師、研究人員等各種背景的使用者。 如果您對AI圖像生成感興趣並希望親自嘗試，以下是完整的Stable Diffusion安裝指南。 Stable Diffusion 前置要求.
2023年8月11日 · RAG的應用. 結論. AI快速發展之下，大型語言模型（LLM）如GPT-4已經取得了顯著成就，但仍存在資訊準確性和深度的挑戰。 這正是RAG（Retrieval-Augmented Generation）架構發揮作用的地方。 RAG的基本概念. RAG是一種結合了檢索（Retrieval）和生成（Generation）的模型架構。 它首先從大量數據中檢索相關資訊，然後基於這些資訊生成回應。 這種方法使得LLM能夠在回答查詢時引用具體且相關的資訊來源，從而提高回答的品質和準確性。 Source: Amazon. RAG如何工作. 檢索階段 ：當RAG接收到一個查詢時，它會使用先進的檢索算法在大型數據庫中尋找與該查詢相關的資訊。
2023年1月2日 · 1. Web與移動應用開發. 2. 業務流程自動化. 3. 數據分析與報告. 4. 系統集成. 5. 原型設計與測試. 熱門 No-Code/Low-Code 平台和工具介紹. 1. OutSystems. 2. Microsoft Power Apps. 3. Bubble. 4. Appian. 5. Zapier. 6. Quick Base. 7. Mendix. 結論.
. 讓我們先從規格看起吧！ 這支手機除了把彎曲螢幕整合進來之外，其他規格與現在的高階手機相差不遠，最多再多一個防水功能，所以最大的賣點還是彎曲式螢幕，那接下來看看彎曲式螢幕的規格吧。 以下是他們在專案中放的關於螢幕的影像：這已經不是彎曲式螢幕了，而是可全透光的螢幕，光這個圖面可以吐槽的點就夠多了： 全透光螢幕？ 如果有的話這比可彎曲螢幕有搞頭！ 還可懸空控制！ 這如同科幻電影般的技術成熟了嗎？ . 再下來看看他的回饋方案吧！ 這個專案總共要募一百萬美金，也就是3千萬台幣，就算他最後可以募資成功，這個總價會有辦法出貨嗎？ 就此支手機的規格來看，這樣的手機單價已經低於成本價了，這樣的做法比小米還要誇張。
2023年2月7日 · 通過上述詳盡的分析步驟、框架與方法，企業可以對競品有一個全面而深入的了解。. 競品分析不僅是評估對手，更是自我反思與學習的過程，幫助企業發現自身的不足，激發創新的靈感，最終在市場競爭中占得先機。. 目前，AC 有兩堂數據分析課程 「數據思維 ...
