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  1. は、機械学習した人工知能(AI)により分析・解析させることで、駅を発車してから十数秒で、列車内の混雑 状況を号車ごとに算出します。 《システムの特長》 (1)機器は1ホームにデプスカメラ1台のみ

  2. 2020年10月5日 · 東京メトロのニュースリリースをご紹介します。 2020年10月5日 東京地下鉄株式会社(本社:東京都台東区、代表取締役社長:山村 明義、以下「東京メトロ」)は、三菱電機株式会社(本社:東京都千代田区、執行役社長:杉山 武史、以下「三菱電機」)と共に、「故障予兆検知システム」を ...

  3. 1 システム概要. 本システムは、2018 年度より丸ノ内線2000系などの最新車両に導入を進めている「車両情報監視・分析システム(以下、TIMA※)」 の新機能として搭載します。. TIMAによって収集、送信される車両機器の動作データを、「故障予兆検知システム ...

  4. 2019年3月26日 · 状態基準保全(CBM)の導入に向けた技術開発に取り組みます. 2019年3月26日. 東京地下鉄株式会社(本社:東京都台東区、代表取締役社長:山村 明義、以下「東京メトロ」)では、新たに作成した東京メトログループ新中期経営計画(東京メトロ ...

  5. 2022年12月1日 · 11月から丸ノ内線の一部区間において 無線式列車制御システム(CBTCシステム)の走行試験を開始しました 2022年12月1日 東京地下鉄株式会社(本社:東京都台東区、代表取締役社長:山村 明義、以下「東京メトロ」)は、2024年度に日本の地下鉄では初めてとなる無線式列車制御システム(CBTC ...

  6. 2021年3月1日 · 2021年3月1日 東京地下鉄株式会社(本社:東京都台東区、代表取締役社長:山村 明義、以下「東京メトロ」)は、上野グリーンソリューションズ株式会社(本社:東京都千代田区、代表取締役社長:上野 元)と共創し、お客様お一人おひとりの安心で快適なご利用を支えるため、列車混雑状況の ...

  7. 平成29年度. (第14期) 事 業 計 画. 平成29年3月. 東京地下鉄株式会社. - 1 -. はじめに. 当社は、東京を中心とした首都圏の鉄道ネットワークの中核を担う交通事業者とし て、2004年4月の発足からグループ理念である「東京を走らせる力」の実現を目指し て、様々 ...

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