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  2. 总结. 梯度下降算法的调优,训练数据集很小,直接采用批量梯度下降;每次只能拿到一个训练数据,或者是在线实时传输过来的训练数据,采用随机梯度下降;其他情况或一般情况采用批量梯度下降算法更好。. 前言 我们在训练网络的时候经常会设置 batch_size ...

    • 钟情于电子设备
    • 重写lzss压缩算法
    • 高等理工学院
    • 数字天赋
    • Tinygl–Opengl 快的不止是很多
    • Ffmpeg视频编解码
    • Tinycc编译器以及国际混淆c代码大赛
    • 最重要的项目:Qemu
    • Fabrice Bellard vs Linus Torvalds

    Fabrice 1972年在法国格勒诺布尔出生,却在法国南部的蒙彼利埃成长,许多计算机科学家在年轻时就在相关领域显现超凡的智力或兴趣,比如数学或技术。例如 Edsger Dijkstra 是一个化学家和一个数学家的孩子,这些背景对他有非常大的影响。从早期对数学和物理的兴趣,到后来在这个领域的职业生涯。在这方面,Fabrice Bellard 没有什么不同。但 Dijkstra 偏爱数学和物理,而 Bellard 却钟情于电子设备,他的第一个词语是“magn etophone” (录音机)。也是对电子设备的兴趣引导他献身计算机科学。 作为年轻的孩子,Fabrice Bellard 可以通过从中上层家族获得的知识和技术来表达他对电子系统的激情。在 9 岁时,他通过为他的 TI-59 科学计算器编...

    为 PC1512 编程意外的变成了他的第一个主要成就。由于在当时给他只有很有限的磁盘空间,Bellard 看到需要一个有效的压缩方法,这个结果就是 LZEXE,针对私人电脑的第一个可执行文件压缩方法,它允许被压缩的可执行文件在后续的启动时不需要明确的解压缩。 他从 LZSS 得到压缩方法的灵感,LZSS 是一个无丢失的数据压缩算法,那时在 Okumura 发布的各种自由和开源软件中实现。利用他先前编写低级语言的经验,他用 8086 汇编语言(PC1512的机器语言)重写了LZSS,改善了程序的结构,允许非常快速的解压缩。用机器语言编写是本质上的解决方案,它允许 Bellard 保持解压缩器令人难以置信的小,确保它占用少于从压缩可执行文件第一个位置得到的空间。通过发布 LZEXE 给几个朋友和...

    对于那些只熟悉美国式教育的人将发现法国高等教育明显的和通常规则不同。法国学生在中学呆四年而不是三年,然后在法国国立高校呆三年,从高校毕业需 要通过学士学位,类似于 SATs 和 ACTs 的测试。从国立高校毕业后,学生参加两个高等教育学校中的一个:大学或者巴黎高等学校。不象美国大学有 1,000 到 50,000 本科生的任何规模,法国大学很小,连中等规模的城市也有多个不同领域的大学。在法国文科学校是罕见的,大学通常只学习单个领域的知识。和大多数美国学生一 样,中等教育毕业后直接进入大学。 可是,如果学生的成绩在班里总是排在前面,那么他可以尝试进入巴黎高等学校,一个负盛名的大学,在法国排名最高,并跻身于世界一流大学。 [Ecole des Mines de Paris]在入学前,学生必须花两...

    Bellard 的工作中有一项非常突出的方面是数学,尤其是数字信号处理。在 1995 年,他建立了他的第一个进军世界的数值算法–用 C 语言编写了 Pollard 的 FFT 快速乘法。 FFT 是快速傅立叶变换的缩写,这是一个在数字信号处理中非常常用和有效的算法,也是 Bellard 工作中反复出现的主题。FFT最初是用来计算离散傅立叶变换的极其快速的方式。离散傅立叶变换是转换采样复杂函数到频率域表现的 方法。这种表现在离散傅立叶转换在离散(有限的)点操作的前提下,描述在原始函数中出现的频率[Weinsstein] 。你马上就可以看到,这个数学理 论有巨大的影响 — 计算机不能在连续的函数上操作,所以有些函数,例如视频和音频,离散为称为‘采样’的过程。奈奎斯特-香农采样定理指出,输入函数的...

    年复一年,Bellard 的许多学生项目担任了巨大事情的基础。例如,在 1998 年,Bellard 开始一个叫做 VReng (虚拟现实引擎)的项目,这是一个分布式 3D 应用程序,运用多播技术,允许通过 Internet 连接在虚拟世界中导航。在建立 VReng 之后,Bellard 注意到有效的 OpenGL 后端是基于软件的,比实际需要的慢很多。作为修改 Mesa 项目(一个交叉平台的 OpenGL 开源实现)的替代,Bellard 决定从 VReng 的代码来编写一个更小和更快的 3D 光栅。在 2002 年,Bellard 发布了 TinyGL,一个 OpenGL 的子集的小型实现,TinyGL 比 Mesa 和 Solaris 的 OpenWin OpenGL 快很多,是平台独...

    在 2000 年, Bellard 启动了他最重要以及使用最广泛的项目,FFMPEG。FFMPEG 由 Bellard 以假名 “Gerard Lanta” 启动,最后将 Bellard 在电信和数字信号处理方面的专长带到了最前沿。FFMPEG 是数字视频和音频方面名副其实的“瑞士军刀”,允许你录制,流,以及在许多不同的格式之间进行转换。FFMPEG 分割成几个部分,由 libavcodec 和 libformat 构成,他们都发布为自由的软件库。Libavcodec 收集音频和视频编解码库,Libavformat 提供音频和视频容器复用及解复用库,结合起来,这两个模块提供了解析和在不同格式之间进行转换的方法。 要理解 Bellard 的设计,首先必须理解数字音频和视频的格式,这些数据的表示...

    在 2000 和 2001 年,在成立 FFMPEG 之后不久,Bellard 提交了 2 个作品给国际混淆C代码大赛(IOCCC),IOCCC 是最具创造力的混淆 C 代码竞赛,竞赛由 Landon Curt Noll 和 Larry Bassel 在 1984 年成立开始。年复一年,赢得 IOCCC 大赛几乎是所有 C 程序员的荣誉勋章,反应了他们取得的成就的自豪感。Bellard 赢得了两次大赛。 首先,用 4KB 实现了一个严格受限的 C 编译器子集,这个作品不仅赢得了 2000 年大赛,也作为 Bellard 的 TinyCC 的一个起点。TinyCC 是一个 ANSI C99 编译器,比其它 C 编译器(例如 gcc)小数量级。9 年之后仍然被许多人使用。作为一个演示,Bella...

    后来,在 2005 年,Bellard 发布了也可以说是他最重要的项目:QEMU。QEMU 是一个处理器仿真,意味着用软件来模拟不同处理器体系(ISAs),允许为一个特定处理器编译的程序,通过软件仿真在另外一个体系上运行。Rellard 可以这样做是基于邱奇-图灵理论,这个理论间接指出任何图灵完备语言配合图灵机可以仿真其它的图灵机。QEMU 加入了大量它自己的成就,它不简单是一个处理器仿真器,它用动态翻译来提高性能,这在 Usenix paper 中有解释[Bellard 2005]。QEMU 在 ISA 中使用了新方法,它不是一次翻译一条指令,QEMU 一次收集多条指令到一个 “chunk” 中,然后再翻译这个“chunk”,之后 QEMU 记住这些“chunk”,在一个程序代码中,特定的...

    最后,让我们不妨八卦一下,在Google中输入Fabrice Bellard vs Linus Torvalds会出现什么呢?毕竟,在笔者心目中,他们就像罗伯特德尼罗PK阿尔帕西诺。 映入眼帘的第一个结果,是财富杂志科技栏目专访全球在线支付巨头Stripe的创始人的一篇文章,其中提到: There are also a few individual people, like Fabrice Bellard, Jeff Dean, and Dan Bernstein, who are just generally fabulously productive and make me feel guilty about how little I get done.

  3. 有两种聚合方式,micro是直接整体求precision,recall和F1。macro是分别计算各个实体类型的precision, recall和F1然后简单平均得到整体的结果。 考虑到不同实体类型的占比往往存在差异(尤其是对细分类别的NER任务),所以整体评估一般以micro为准。 在MSRA和people daily数据集上差别不大,因为只有3类实体且数据量差不太多。 基线模型 Bert-Bilstm-CRF.

  4. 我们知道,整站下载工具下载下来的网页都是静态页面,那么如何快速识别出一个网页是动态的,还是静态的,还是伪静态的呢? 今天IIS7站长之家就为大家详细讲讲他们之间的区别。 1.静态页面. 优点:相对于其他两种页面 (动态页面和伪静态页面),访问速度最快,访问的同时不需要从数据库里面提取数据,不仅访问速度块,而且也不会对服务器产生压力。 缺点:由于数据都是存储在HTML里面,所以导致文件数据很大。 更为严重的是,如果需要改动,所以的源码都要改动,而不能只改一个地方,全站静态页面就自动更改了。 如果是大型网站,就会有较多的数据,占用大量的服务器空间资源,每次添加内容都会生成新的静态页面。 维护起来较之于动态和伪静态比较麻烦。 2.动态页面.

  5. 有三种方法可以让你的应用更:扩容、缓存和代码优化。 扩容在如今很容易实现。 Heroku 基本上就是为你做这个的,而 Hirefire 则让这一过程更加的自动化。 其它的托管环境提供了类似的解决方案。 总之,可以的话你用它就是了。 但是请牢记扩容并不是一颗改善性能的银弹。 如果你的应用只需在 5 分钟内响应一个请求,扩容就没有什么用。 还有就是用 Heroku + Hirefire 几乎很容易导致你的银行账户透支。 我已经见识过 Hirefire 把我一个应用的扩容至 36 个实体,让我为此支付了 $3100。 我立马就手动吧实例减容到了 2 个, 并且对代码进行了优化. Rails 缓存也很容易实施。 Rails 4 中的块缓存非常不错。 Rails 文档 是有关缓存知识的优秀资料。

  6. 2021年8月28日 · 边搜边学是最快的,而不是上来先记一堆快捷键,结果实际中很少用,反而连基础的操作都用不好。 比如说,想把项目素材区的视频拖动到剪辑面板里,常规方法是用鼠标去拖,可以是可以,但 更方法是按一下逗号键「,」视频就自动到剪辑面板里了。