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2018年4月2日 · 電競運動員和其他運動員一樣，需要密集操練培訓，不少國家都有官方興辦的電競運動機構，例如英國的電競聯會就隸屬文化傳媒體育部，負責培訓電競選手；韓國文化體育觀光局更斥資 1.7 億美元扶植遊戲開發商。 ♦ 延伸閱讀： 專訪 ahq 電競戰隊創辦人：沒天分的人就好好讀書，別想打電競. （本文經合作夥伴 CUP 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為〈 Live Norish：瑞典長者電競戰隊 〉。 近日台灣「不老電競」直播引起話題，同時有 5 萬人線上觀看這 28 位爺嬤打電競遊戲，甚至登上 Google 熱搜。 其實在瑞典，也有一支長者電競戰對存在，平均年齡 71 歲，年齡最大玩家 81 歲。
2018年4月11日 · 簡單說就是現實交互式遊戲，在真實世界中融合了各種的遊戲元素，把現實生活變成一場遊戲，讓玩家可以親自參與，早期的 ARG 多數以文字遊戲的形式出現。 《一級玩家》是一部關於遊戲的電影，而且很多是八、九十年代的經典遊戲，而在八、九十年代，ARG 是一種非常流行的遊戲和彩蛋形式。 「彩蛋獵人們說」是什麼意思呢？ 人們只能等待接下來的線索了。 就這期間，各個社交平台，如 Twitter、Facebook、Reddit，都出現了哈利迪相關的賬號。 其中 Reddit 上的賬號「哈利迪的鬼魂」，發佈了另一幅圖片。
2021年5月28日 · 簡單三步驟，就能學會怎麼將舊手機變成視訊鏡頭！ 影片中，Tim 哥用的是 5 年前的舊手機做示範。 第一步： 先去安卓或是 App Store 下載免費軟體「 DroidCam 」 的電腦版與手機版 App ，下載完後要注意一點，就是 必須確保 PC 和手機都連到同一個網域（WiFi）才能正常連線。 >>> DroidCam 的 App Store 下載點. 3c有意思tim哥 （圖片來源：3cTim哥生活日常 授權） 第二步： 接著先打開手機版的 App，將手機上的 IP 編號（見下圖右上），輸入至電腦版的 Device IP 上（紅圈圈中），再按下「Start」即可成功連線！ IP 位址複製貼上，圖片來源： 3c有意思 tim哥 授權. 第三步：
2016年9月12日 · 分享本文. 【為什麼我們要挑選這篇文章】WebVR功能是次世代網頁圖像技術的先驅，能讓開發者為各種裝置打造許多真正沉浸式的VR體驗。 微軟還積極與Mozilla、Google和VR裝置開發商Oculus等夥伴合作，確保網頁開發者擁有更快、更強大且兼具互通性的工具。 （責任編輯：左凌） 微軟宣布，Windows 10內建的Microsoft Edge瀏覽器已開始實驗性支援WebVR功能，將讓用戶能直接在網頁上觀看虛擬實境（VR）內容。 （圖取自Windows官方部落格 blogs.windows.com） 微軟宣布，Windows 10內建的Microsoft Edge瀏覽器已開始實驗性支援WebVR功能，將讓用戶能直接在網頁上觀看虛擬實境（VR）內容。
- 高速攝影機、3D 建模，鷹眼系統能即時提供準確的判斷畫面！
- 企業看好鷹眼系統為賽事轉播利器：Sony 於 2011 年併購 Hawk-Eye
- 鷹眼系統的畫面值不值得相信呢？
- 羽毛球非圓球體、重量輕，落點判決難度高
- 鷹眼系統並非百分之百準確，國際足球總會褒貶聲浪不一
Hawk-Eye 「鷹眼系統」由馬諾爾研究公司（Roke Manor Research Limited）的工程師們開發，首次出現於 2001 年的板球比賽中，致力於讓運動賽事的判決更公平、安全，當時的「鷹眼系統」透過六架高速攝影機，記錄球的飛行軌跡，依此建立出 3D 模型，模擬出球的落點，誤差值為 3.6 公釐，也就是 0.36 公分。 經歷 5 年時間的嘗試與調整，鷹眼系統為了捕捉更高速的網球，將攝影機數量增加到 8~10 台，每秒能夠拍攝 340 張畫面，比賽現場更有 3~4 部電腦負責進行畫面演算、建立 3D 模擬畫面，同時增加大螢幕回放畫面，滿足轉播與現場判定需求。這樣大幅的改善，讓鷹眼系統在 2006 年的美國網球公開賽中大放異彩，正式獲得大型賽事的認證。 如今鷹眼系統被運用在 2...
鷹眼系統不僅被許多運動比賽採用，它也能夠協助頂尖選手在訓練時，獲得更多數據判讀，來提升自我表現，這個結合光學攝影、電腦視覺和人工智慧的系統目前也引起許多企業競爭。除了鷹眼之外，像是 Cyclops、FoxTenn等公司也都在近幾年提出了有類似回放效果的技術，並宣稱擁有比 Hawk-eye 更真實的資料取樣方式。 目前被最多賽事採用的這套 Hawk-Eye 系統，已經在 2011 年被 Sony 併購，成為賽場與轉播的利器。
其實鷹眼系統回放出來的畫面，其實並不是真正的「回放影像」，而是電腦 3D 建模後模擬出來的結果，也因此鷹眼也並非完美無缺，畢竟運動員就是在挑戰人類極限，甚至有人就真的打出低於誤差值 0.3 公分的球。 2007 當年溫布頓網球決賽，納達爾（Rafael Nadal）對決費德勒（Roger Federer）的第四局，納達爾一球直衝底線被評審判定「出界」後他發起挑戰，鷹眼系統回放顯示這球壓在線上，正巧就只超出底線 0.1 公分，剛好小於鷹眼系統 0.3 公分的誤差值，讓納達爾拿下這一分，這一分也成了鷹眼史上最有爭議的輔助判決。 而在過去這將近 20 年的淬鍊、上千場賽事考驗，鷹眼系統已經證明其可信度，並且廣泛使用在網球、排球、板球、羽球甚至連足球也利用鷹眼技術來輔助判決。 不過，其實鷹眼系統用在...
跟一般運用鷹眼系統的球類比賽稍微不同的是，羽毛球並不是個圓球體，而且本身重量僅有 5 公克，在飛行過程中會容易受到旋轉、羽毛破損、場地氣流（冷氣空調風向）所影響，而鷹眼系統是透過捕捉飛行軌跡來計算落點，因此在模擬上難度高出其他球類許多，也無法像網球完全以電腦模擬計算。 世界羽聯（BWF）則是在 2014 年決定進一步利用科技輔助系統來提升羽球比賽的公平性。 當年的印度公開賽期間，BWF 發新聞稿宣布要與鷹眼創新科技公司（Hawk-Eye Innovation）簽約，由他們負責 BWF 主辦的世界級錦標賽及超級系列賽的輔助判決「即時重播判定系統」（Instant Review System）系統，而且正式從印度公開賽使用。 這項決定終於大幅消除了長久以來的肉眼誤判爭議，運用挑戰權也成為羽球賽取...
當然，鷹眼系統也不是百分之百準確。網球運動員費德勒與納達爾都曾批評該系統在網球比賽中缺乏精確度，儘管費德勒本人支持該系統應用於網球比賽。 過去在新加坡公開羽球賽中，鷹眼就曾出現過一次「無判定結果」（NO DECISION）的情況，而且是由裁判長親自上場向主審說明，原來是比賽中場休息，抱著攝影機拍攝教練如何指點選手的攝影師不慎將其中一台高速攝影機的光纖踢落，使得選手挑戰時沒有影像資料可以確認。 2018 年韓國公開賽日本選手山口茜對決中國高昉潔的比賽中，一個爭議性的底線球讓中國選手提出挑戰，從轉播單位的現場慢動作重播來看球已經出界，但鷹眼系統卻判定為界內，也成為羽球賽場上一個知名的案例。 這種種與判決相關的事蹟，雖然有爭議，但也讓這次「麟洋配」的東京奧運的底線勝出更讓人激動。未來這些「輔助判決...
2021年1月29日 · 你玩「小朋友下樓梯」最高紀錄是幾層？. 當年遊戲開發者現已是超強工程師！. 【我們為什麼挑選這篇文章】大家的童年應該都有玩過小朋友下樓梯這個小遊戲吧？. 只用左右鍵來控制遊戲主角往下跳，若被針刺到會減少血條，沒有跳到階梯掉下去就得 ...
2021年7月30日 · 徐宇儂. 2021-07-30. 分享本文. 首圖來源：Deeplearning.ai. 吳恩達近期在 Deeplearning.ai 的一場論壇，說明了自己對於機器學習（Machine Learning）和 MLOps 的最新看法。 在過去，機器學習社群在意的是建模、參數調整、架構選擇，來達到對性能的監控。 現在產業運用 AI 的幅度大增，開始轉向了新的階段，一大面臨問題是，當模型投入了生產，許多無法預期的因素，會影響模型性能。 產業、學界對 MLOps 定義具分歧？ 吳恩達：這仍是一個新興學科. 企業開始追求大幅擴展這些機器學習模型 — 試想， 當一間公司的信用卡用戶，從一百萬上升到十億人，傳統的檢查點還能全然適用嗎？
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