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2023年2月7日 · 1. SWOT分析. 2. 五力分析模型. 如何用數據做競品分析. 定性分析. 定量分析. 數據可視化. 結語. 競品分析是商業戰略中不可或缺的一環，幫助企業揭示對手的策略與市場定位，從而在市場競爭中站穩腳跟。 這項分析不僅僅是搜集數據，更重要的是將數據轉化為洞察力，進而制定策略。 以下將詳細介紹競品分析的步驟、框架與方法。 一、競品分析的重要性. 競品分析能夠揭示市場趨勢、對手動態和潛在風險，為企業提供決策支持。 通過詳細的分析，企業可以發現市場機會，避免盲目決策所帶來的風險。 二、競品分析的五個步驟. 1. 確定分析目標.
2023年4月7日 · 大數據相關工具. 雲端平台大數據工具. 在這個資訊爆炸的時代，大數據（Big Data）已經成為每個企業都應該理解和掌握的技術。 無論是決策支援、市場趨勢分析，還是客戶行為預測，大數據都發揮著關鍵作用。 本文將深入解析大數據的定義、其實際應用場景以及相關工具，讓你全面掌握大數據的魅力與潛力。 大數據是什麼？ 大數據是指在傳統數據處理應用軟件無法有效處理的大量數據集合。 其主要特徵是具有 高度的異質性 ， 大量的數據量 ， 快速的數據產生與傳輸速度 ，以及可能 低品質或不確定的數據值 。 這些特點也被稱為大數據的四個V：Volume（數據量）、Velocity（速度）、Variety（種類）和Veracity（真實性）。 多大才能算是大數據？
- Startup在新加坡真的這麼「火」嗎？
- 新加坡政府是 Startup 生態圈背後最強而有力的推手
- 政府領軍投資，國際資金蜂擁而至
- 國外創業家帶來海外經驗
- 募資和金融環境
- 關於人才
- 結論
如果只看報導的話，你可能會覺得 Startup 在新加坡真的很火熱，似乎每個人都想捲起袖子創業，但實際的狀況是，大部份的新加坡公民對創業或加入新創團隊並不是很感興趣。因為新加坡的失業率非常低，幾乎達到了全民就業的狀況，而且好的工作機會很多，不需要冒風險就有不錯的收入。舉科技業為例，像 IBM 和 SAP 這種跨國大公司在新加坡雇用了上百名研發和業務的人才， 而網路巨擘如 Google 和 Facebook 都把亞洲的總部（「大中華區」以外）設在新加坡，就連 Snapchat 都在新加坡設有工作團隊。 另一方面，跟台灣相比，在新加坡經營企業的成本非常昂貴，人力成本和租金高到足以讓大部份的人對創業感到卻步，大多的新加坡人還是寧願待在大公司工作，也不願承擔高風險出來創業。所以，新加坡的 Start...
台灣人的創業帶有點草根性質，很多年輕人對過低的起薪 (22K) 感到憤怒，而一些30~40歲，職涯走到中間階段的人才，在傳統產業或是電子大廠看不到成長的機會，新生代跟中生代都紛紛跳出來創業。相較台灣「揭竿起義」型的創業，新加坡的創業氛圍就都是由政府來主導，屬於由上至下的概念。新加坡政府很明確的揭示了國家未來的方向 —— 以科技創新產業作為經濟成長的新動力，且政府目前也在積極培育科技/工程技能的人才。 新加坡的總理李顯龍先生在最近一場創業論壇中，公開了自己用C++語言寫出的數獨破解程式，並且鼓勵國人學習程式，且他自己的兒子曾在麻省理工學院就讀，在美國 Google 當產品經理。不難看出國家領導人對科技的重視。 新加坡一直以來都是政府主導的國家。當政府傾全力在朝科技新創的領域發展，我們也就可以想...
新加坡政府如此支持新創產業，來自私部門的資金自然也不會缺席，且其中不乏來自海外的資金。重量級的創投包括 Sequoia, Intel Capital, Rakutan, 和 Gree Ventures 都以直接或間接的方式，投入資金到新加坡的新創企業。新加坡政府也懂得如何操作媒體與 PR， 比如美國知名創投、Draper University 的創辦人 Tim Draper 到新加坡拜訪，對新加坡的「創業家精神」留下深刻印象。而 Tim 的到來也讓新加坡在國際新創舞台上受到肯定。 2013年，創投總共投資了17億美金在新加坡的科技產業，比起2011年足足成長了60倍： 這個投資金額遠大於香港，甚至超越了市場大得多的日本和南韓。這是因為投資者看到的不只是新加坡，而是整個東南亞市場。這個有超過六...
新加坡 2014 年的人口是 550 萬，但有接近 40% 的人不是新加坡公民，這些人大多由國外工作人士和留學生所組成。新加坡的英語環境和移民友善政策，讓很多海外的創業家選擇在新加坡創業，他們把成熟市場（歐州、北美）的經驗、知識和人脈帶進新加坡，這無形中也幫助了新加坡本土 Startup 的成長。
Startup 的募資大致可分為三個階段：種子輪、A輪（及以後）和 Late Stage (pre-IPO)，台灣有種子輪和 pre-IPO 的投資者 (天使或 VC) ，但極度缺乏中間的 A、B 輪資金，很多 Startup 的種子資金燒完了就走不下去。而新加坡的募資環境就比較健康，三個階段的募資都有 VC 在背後支持。像是來自美國的 Sequoia 和 Intel Capital，來自日本的 Rakutan 和 Gree Ventures，還有新加坡本地的 SingTel Innov8 等等。 同時，新加坡的金融體制成熟開放，政治穩定，公司稅率低，是企業與投資者非常喜愛的環境。所以大部份在東南亞的新創團隊，在開始募比較大的資金時，都會在新加坡設公司，以準備下一輪集資。
新加坡人口少，但人民背景與文化多元。很多年輕人有跨國工作的經驗。其中有些優秀的人才在東南亞的國家工作過，或具備歐美外商的經驗。他們的英文素質很高，也很習慣與不同國家的人共事，如果你的 Startup 想朝東南亞或北美發展，正在尋找具備國際移動能力的人才，新加坡會是一個獵才的好地方。 另外，因為現有產業結構的關係，新加坡的商業人才多，但相較之下技術人才就比較缺乏。至少跟台灣比起來，資訊工程在新加坡並非熱門科系，因為技術人才供不應求，很多的 Startup 會傾向把產品外包給印度、越南或菲律賓的技術公司。能力好，對 Startup 模式熟悉的開發人才，隨著募到資金的新創團隊增加，他們的身價也在快速上昇。
綜合以上論述，我想給想去新加坡發展的台灣 Startup 一些建議： 1) 新加坡正處於 Startup 高速發展的風口上，背後最有力的推手就是政府，如果你在新加坡做 Startup ，請確保你清楚了解你能從政府得到什麼樣的資源，政府提供了很多津貼和種子資金的計畫可供創業家申請，很多對外來創業家都有幫助。有興趣的朋友可以參考這篇文章。 2) 新加坡的人口太少，企業很多，除非你做的是 B2B 的服務，否則新加坡不該是你的主要市場。新加坡比較適合作為新創企業的財務中心，或是前進東南亞國家的跳板。譬如最近剛獲得500萬美元融資，在亞洲（包括台灣）的市場快速成長的 Paktor（拍拖） ，去年從 Softbank 募得了 2400 萬美元進軍印度的 RedMart，還有來自馬來西亞，去年底剛完成天價...
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2023年8月8日 · 從印尼最大電商 Tokopedia，有哪些數據治理經驗可以分享？ 新加坡政府推動數據治理，經驗如何？ ChatGPT 崛起後，數據治理有什麼轉變與新挑戰？ 企業做數據治理，不同角色如何分工？ 誰該對資料負責？ 結語：企業如何推動數據治理？ 關鍵字補充. 3 位在美國與新加坡、有豐富數據與 AI 領域經驗專家管其毅、Angus 與 Koo，帶大家瞭解「數據治理」是什麼？ 對企業為什麼重要？ 如何開始執行？ 不同產業有什麼挑戰？ ChatGPT 問世後「數據治理」又有什麼轉變與新挑戰？ 如何減少 bias (偏見) 並降低企業風險？ 數據治理是什麼？ 企業為什麼要做？ 管其毅 是台灣最大資料社群 「台灣資料科學社群 TWDS Meetup」 創辦人，致力推動台灣資料領域成長與培育人才。
5個能學會的關鍵. 發佈日期: 2016 年 10 月 6 日 作者: AC 編輯群. 內容目錄. 1. 三要素：動機、熱情、成就感. 2. 有系統的入門. 3. 找尋同好. 4. 練習、練習、再練習. 5. 有目的性的學習. 怎樣的人會學不起來？ 3分鐘熱度學不會. 沒天份學不會. 結語：怎樣叫做學會？ 在一個寫程式正夯的年代，常遇到有朋友問我：「一點技術都不懂的人可以學寫程式嗎？ 學的起來嗎？ 」我的答案通常是：「當然可以學，但是學不學的起來不一定。 （ 零基礎也能學會！ 最有系統的程式設計入門線上課程 ） 怎樣才能學的起來呢？ 我歸結幾點觀察如下： 1. 三要素：動機、熱情、成就感. 不管學習任何事物，動機都是最重要的。
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2024年3月25日 · 像是可能大家都有聽過的 凱薩加密法 ，就是一個非常基本的加密方式：將明文的字母全部位移固定的距離，解密時再位移回來；例如明文是 「EGG」，位移距離（金鑰）為 3，那麼加密後的密文就會是「HJJ」。 當然，真實的環境不會用這種很容易被解出來的加密方式，而是會透過例如 AES 等方式進行加密；但兩者同樣的是，都會透過同一個金鑰來進行加密與解密，因此我們把這類的加密方式稱為「共用金鑰加密」，或是「對稱式加密」。 經過共用金鑰加密，資料傳遞就安全了嗎？ 其實不然。
