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2018年4月12日 · 2018-04-12. 分享本文. 才創立三年多的新創公司商湯科技（ SenseTime ）靠著發展內建人工智慧 ( Artificial intelligence )的監控軟體，幫助中國警察爽抓嫌犯，阿里巴巴將投資超過 45 億美元（約 1300 億台幣）的資金，預估市值超過 900 億台幣，成為全球最有錢的 AI 創業公司，同時也締造 AI 產業史上最大金額投資的歷史，超過美國許多發展相關領域的企業。 夢幻獨角獸登場！
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商湯科技以電腦視覺演算法技術聞名，2017 年底宣布完成 4.1 億美金（約 123 億台幣）的B輪融資，創下全球人工智慧領域單輪融資最高紀錄。商湯科技技術專利佈局遍佈全球，客戶包含 Qualcomm、英偉達、本田、HTC、華碩、華為、小米、Oppo、vivo 等知名企業。商湯科技協助將AI實現在手機刷臉解鎖、無人商店刷臉消費、線上開戶金融認證、城市管理的影像監控等等應用。 徐立博士擅長電腦視覺與電腦成像學，曾任職於摩托羅拉、微軟、聯想，擁有十多年電腦視覺研究和產品開發經驗。他表示，AI是一個造大腦的過程，過去各行各業的每個垂直應用必須要有「人」來處理，現在已逐漸可由「人工智慧」來取代。
商湯科技在 AI 領域，做得早也做得深，在這波 AI 發展的最初三年，全球只有 29 篇論文在討論相關技術應用，其中商湯的創始團隊就佔了 14 篇，幾乎是整個世界的一半。商湯也是亞洲唯一從底層硬體、深度學習、AI技術框架、再到更上層的機器視覺及其他應用系統等等都一應俱全的公司，等於打通了 AI 的任督二脈。 企業可以用這樣的 AI 系統來做什麼？徐立認為，一是定義行業裡的問題、二是透過清晰的數據和流程，來越過「工業紅線」，也就是所謂的 game changing line（改變賽局的界線），做到以前不可能達成的事。「其中很關鍵的是準確率，人工智慧判讀的準確度若能超越人的智慧，就有很大的應用空間。」
徐立指出，AI 是一個嶄新的生態系，上中下游各司其職，各有角色，商湯將之定義為『 1+1+X 』。第一個「 1 」指的是「底層科技」，也就是自主開發的演算法及其廠商，例如 Google 的 TensorFlow、臉書的 Torch、商湯的 Parrots；這會決定晶片未來的發展路徑。 第二個「 1 」是「運算能力」，複雜的演算法須要運算能力強大的 AI 專用晶片，這類廠商包括IC設計廠高通（Qualcomm）、輝達（Nvidia）、英特爾（Intel）等等；台積電等晶圓代工廠也屬供應鏈的一環。 第三是「 X 」，也就是千萬個產業的應用和數據，這時候應用整合商，如擁有 3 萬家企業客戶的精誠資訊角色就進來了；「 X 」的應用從功能面來看，有語音識別、圖像識別、自然元識別、控制（如 AlphaG...
當 AI 開始導入各行各業，會掀起一波產業革命。徐立認為，在 AI 的浪潮下，將有百花齊放的應用，「不可能由一家公司獨立完成」；若要將 AI 落實到個別產業上，需要訂製化的開發； 因此「1+1+X」的生態系必須緊密合作。而目前 AI 發展走在全球最前面的是美國和中國。「台灣雖然稍有落後，但不用怕，後發有後發的優勢。」 以中國的支付為例，從現金跳過了信用卡時代，直接進入行動支付。「這是因為中國沒有足夠的刷卡機，商店裡刷卡不夠普及、計程車上也沒有。沒有刷卡的基礎建設，就沒有包袱。」同樣地，台灣目前還處於信用卡支付，能否跳過行動支付，直接躍進到人臉支付？徐立認為這是可以規劃的。尤其台灣地方小，供應鏈不長，推動起來會快速有效。
有心導入 AI 的業者，該注意什麼？一是作業的流程必須定義清楚，二是數據流足夠強大。舉例來說，很多行業常對 AI 有這樣的誤解：「我現在的生產流程很亂，你幫我用人工智慧弄得有條理一點。」徐立說，完全不是這樣。業主應該先把雜亂的流程整理好，讓機器能判讀學習，然後人工智慧就能幫忙把 800 人的產線降到 20 個人。 第二是數據流夠強夠多。舉例來說，某家醫院要將診斷的過程 AI 化；如果每一次的問診及判定都是以數據為基礎，徐立認為做得到。但如果某個中醫說：「我感覺你是脾虛」，這句話是基於什麼數據？是臉色？或是呼吸？不能只憑感覺，必須有量化的東西讓 AI 學習。 目前正夯的 AI 應用是智慧製造，很多工廠還在工業 1.0 的階段，仰賴產線上老師傅的經驗來判斷何時該換零件或維修保養。雖然也是憑經驗，...
廠商最擔心導入 AI 後的資安問題，徐立認為，這是兩件事情。「不論有沒有 AI，資訊安全問題一直存在。」他認為，反而是技術的演進讓資訊更安全，例如機器掃瞄人臉後，轉換為二維碼，若沒有國家級安全機關的授權，誰也破解不了。至於資料送上「雲端」的保密性，徐立說，未來的資訊是爆炸成長，若全部上雲端，系統會超載，因此很多數據可以在終端先處理完畢，雲端只是做數據的協同。他強調，「資訊安全與否，跟 AI 技術有沒有發展無關，而是使用的人是誰，管道安不安全？」 關於隱私權問題，人臉辨識的結果只會轉化為特徵值數據，不會留下人臉圖像檔案。而商湯也會與精誠資訊合作，協助客戶建置企業私有雲，或是在台灣建置專屬的公有雲服務。 –
2017年2月20日 · 正如前文提及，商湯科技和Linkface兩家明星初創的成功少不了湯帥的推動。據消息稱，商湯科技核心團隊裡的工程人員主要來自MSRA，包括其聯合創始人楊帆，在2006-2014年間任職微軟亞洲研究院創新工程組，負責視覺演算法的產品轉化。
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2018年1月16日 · 2018-01-16. 分享本文. 【我們為什麼挑選這篇文章】科技部長陳良基用商湯與微軟兩個例子，點破台灣在未來人工智慧領域、數位轉型上的難處，以及突破點。 首先是微軟，這麼龐大的公司都能夠轉型雲端，為什麼台灣企業不行？ 接著是商湯，學術變現的最好案例之一。 部長認為台灣在學術領域中也有許多能夠在世界舞台發光的研究，不過教授們卻在學術研討會結束後不了了之。 我們應該重拾台灣的創業家精神，才能夠在 AI 領域中開拓一席之地。 （責任編輯：陳君毅） 這幾天微軟和商湯的研發主管，不約而同，都來台灣談在人工智慧方面的合作。 很顯然，台灣在人工智慧的技術研究和人才培育，廣受國際的矚目和欣賞。 但跟這兩家頂尖公司的接觸，也是蠻有感概！ 台灣跟微軟的處境很像：在個人電腦的成就，導致數位轉型困難.
2021年7月9日 · 除了外賣行業，無人駕駛技術在汽車上的運用也逐漸成熟。 「小馬智行」公司在會中宣布，將在上海嘉定區啟動自動駕駛的出行服務（Robotaxi）。 「商湯科技」則展出一款結合自動駕駛與 AR（擴增實境）技術的小型巴士，車窗上的螢幕能顯示地標介紹和虛擬廣告牌等。 展覽中也展出服務機器人，和能製作拿鐵咖啡的機器人。 華為輪值董事長胡厚崑 8 日上午就在大會開幕式的致詞中表示，這次展覽中「酷炫的技術少了，扎扎實實落地的項目多了」，AI 正像「春雨潤物細無聲」，改變了各行各業。 延伸閱讀. 【誰會是下一個中國有錢人？ 】網路平台、新能源、新材料都是致富新行業. 智慧 AI 醫療的隱憂——你擔心自己的疾病個資都用在什麼地方嗎？ 【封城的話，政府怎麼管】從天上抓人，體溫超標亮紅燈！
2019年7月30日 · 位於香港沙田科學園區內的 AI 獨角獸總部－商湯科技，近年來靠著 AI 人臉辨識技術快速竄紅，已成為阿里巴巴、高通創投、老虎基金、富達國際、中銀集團投資、上海自貿區基金、新加坡主權基金淡馬錫等眾多知名大企業與創投公司追捧的新寵兒，屢屢創下 AI 領域單輪融資最高紀錄。 而是什麼原因才讓 2014 甫成立的公司，爆炸性地快速發展？ 據 大紀元報導 ，這與中國政權大力發展臉部辨識技術，加強對人民的控制有極大相關。 而五年前的香港雨傘運動，香港發生大規模的佔領運動，以雨傘奮力抵抗催淚彈的攻擊，早在那時，香港警方即與商湯科技合作，依靠他們的技術來人流管制與維持秩序。 香港衝突升級，示威者與政府將「臉」當作新武器.
