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2023年6月4日 · AI工程師工作內容. AI工程師需要掌握哪些技能？ 隨著人工智慧（AI）技術的迅速發展，特別是生成式AI（如OpenAI的GPT系列）的興起，生成式AI工程師成為了一個極具前景的職業。 但成為一名優秀的AI工程師，需要學習哪些技能呢？ 本文將介紹生成式AI工程師的角色，以及成為該領域專家所需的關鍵技能。 AI工程師是什麼？ 生成式AI工程師專注於設計、開發和應用生成式人工智慧模型。 這些模型能夠基於給定的數據生成新的內容，例如文本、圖像或音樂。 生成式AI工程師的工作不僅包括模型訓練和優化，還涉及理解和應用大型語言模型（LLM），如OpenAI的GPT-4。 生成式AI開發應用典範轉移.
2024年2月1日 · 首頁 » Blog » AI 人工智慧. Stable Diffusion 是什麼？ 開源繪圖生成式AI 安裝教學. 發佈日期: 2024 年 2 月 1 日 作者: ALPHA Camp. 什麼是Stable Diffusion？ Stable Diffusion是一種由Stability AI及其合作夥伴開發的開源圖像生成模型。 它使用深度學習技術，特別是變分自編碼器（VAE）和變換器（Transformers），來生成詳細的圖像。 用戶可以通過自然語言描述（例如文字提示），指導模型生成具體的圖像內容。 立即下載. 快速掌握 LLM 應用全局觀. Stable Diffusion 是一款強大的開源AI圖像生成工具，它允許使用者根據文字提示來創造高質量的圖像。
2024年1月8日 · 首頁 » Blog » 其他 / 數據力. 圖表應該怎麼選？ 三步驟讓數據分析清晰易讀. 發佈日期: 2024 年 1 月 8 日 作者: 黃 昱嘉. 內容目錄. 步驟一：最希望呈現資料裡的哪一個關係？ 「比較大小」：長條圖. 「了解趨勢」：折線圖、堆疊長條圖. 「呈現整體組成」：圓餅圖、百分比堆疊長條圖、矩形樹狀圖. 「呈現分佈」：散佈圖、直方圖. 「比較大小＋呈現分佈」：泡泡圖. 步驟二：選擇表達訊息能力最佳的圖表. 圓餅圖 vs 長條圖. 折線圖 vs 堆疊長條圖. 步驟三：挑選顏色. 以上都不符合你的需求嗎？ 這裡有更多選擇圖表的指引. RE:LAB. Financial Times 的「視覺化辭典」 Andrew Abela 的 Chart Chooser.
2023年1月2日 · No-Code/Low-Code平台的應用場景極為廣泛，下面我們來看看這些平台能做什麼：. 1. Web與移動應用開發. 無需深入編程知識，便可開發具備豐富功能的網站和移動應用。. 2. 業務流程自動化. 能夠快速定制和自動化企業的業務流程，提高工作效率。. 3. 數據分析與報告.
2024年3月25日 · 這篇文章介紹什麼是JSON（JavaScript Object Notation），JSON的基本概念、格式、用途和範例。 SQL 是和資料溝通的首選工具，在商業情境與資料日益複雜的現今，蹲好馬步打穩 SQL 基礎，是解決實務問題的第一步。
2023年2月7日 · 通過上述詳盡的分析步驟、框架與方法，企業可以對競品有一個全面而深入的了解。. 競品分析不僅是評估對手，更是自我反思與學習的過程，幫助企業發現自身的不足，激發創新的靈感，最終在市場競爭中占得先機。. 目前，AC 有兩堂數據分析課程 「數據思維 ...
2024年4月3日 · Github Copilot X 是什麼？ 結論. 在程式開發的領域中，GitHub Copilot已經成為一種創新且強大的工具。 作為一款由人工智慧驅動的寫程式助理，它為開發者提供了前所未有的支持。 本文將深入探討GitHub Copilot的特點、優缺點以及實際使用方法，助您在程式開發上更上一層樓。 一、GitHub Copilot簡介. 基本概念 ：GitHub Copilot是由GitHub與OpenAI聯合開發的人工智慧寫程式助理。 它利用機器學習模型，根據開發者的註釋和已有程式碼，提供程式碼建議和補全。 功能展示 ：例如，當您輸入一段註釋描述您想要執行的功能時，Copilot能夠自動生成相對應的程式碼片段。 這不僅提升了寫程式的速度，也有助於解決複雜的寫程式問題。
