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2019年8月27日 · 曠視科技以深度學習框架為支撐，將電腦視覺技術商業化，並應用於個人設備、城市和供應鏈三大物聯網垂直領域中。 例如，曠視科技的設備解鎖方案利用人臉識別技術，使用戶能快速解鎖終端設備，或授權在線支付。 此外，曠視科技的計算攝影及視訊處理解決方案能使消費者用個人電子設備拍攝出畫質可媲美專業相機的相片及影音。 與阿里巴巴緊密合作，曠視科技在人臉辨識市占逾 60% 以大股東持股情況來看，曠視科技 CEO 印奇持股 8.21%，而阿里巴巴和螞蟻金服合計持股約三成。 阿里巴巴與曠視科技之間緊密合作，螞蟻金服旗下芝麻信用為企業客戶提供的身份驗證服務，就採用曠視科技的 Face ID 解決方案。 根據中國灼識諮詢報告指出，依 2018 年收入計算，曠視科技在雲端人臉辨識身份驗證解決方案產業中市占逾 60%。
2016年12月6日 · 山世光是國內計算機視覺（CV）領域的執牛耳者，其所在的實驗室是國內最早開始研究人臉識別的實驗室。 研究 CV 19年，發表了相關150多篇論文，他是中科院智慧訊息處理重點實驗室常務副主任，主攻計算機視覺、模式識別、人機交互等方向的研究工作，尤其是人臉識別。 今年8月份，山世光成立了自己的人工智慧公司「中科視拓」，專注於人臉識別技術，以此作為切入點，最終走向「深度學習的技術服務」，而中科視拓已經宣布完成了數千萬元天使輪融資。 邢波任卡耐基梅隆大學計算機科學學院教授，卡耐基梅隆大學機器學習和醫療中心主任。 美國新澤西州立大學分子生物學與生物化學博士；美國加州大學伯克利分校（UC，Berkeley）計算機科學博士。
- 美中競爭激烈，Ai 科技成重要戰場
- Ai 研發不只靠砸錢，數學能力也很重要
- CS 專業近 7 成是留學生，專業人才美國公民少
- 中國推動 Ai 計畫，全力投入資源取得競爭優勢
- 中國重視數學能力，「千人計劃」募集各國數學家
- 中美競賽延續，基礎數學教育和人才培育成關鍵
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文章表示，世界頭號人工智慧強權將有能力決定全球金融、商業、電信通訊、戰爭與運算。AI 霸權的競賽或許已成為美國和中國權力競逐中最顯眼的一面。美國總統川普 2019 年 2 月簽署一項行政命令「美國 AI 倡議」，以保護美國在主要 AI 科技的領導地位。 歐斯林表示，重要的是數學，美國沒能在適當數學領域訓練出夠多的美國公民以維持人工智慧優勢地位。 文中指出，北京在 AI 領域的高超能力於 2017 年經由英國廣播公司（BBC）駐中國記者沙磊（John Sudworth）揭露，讓世人得知。沙磊躲在中國西南某地，中國的閉路電視監控系統 7 分鐘內就定位到他，這震驚了民主國家。 當今依圖科技（YITU Technology）和曠視科技（Megvii）這類人臉辨識技術領先的中國公司，把 7 分鐘壓縮成...
幾年來，美國的企業、大學、智庫和政府投入數百篇政策文章與針對 AI 挑戰的企畫案。但歐斯林說，AI 不是投入大筆經費就會發展的黑盒子，如果相關的基礎數學無法維持優勢，再多的研究報告都是空談。 而機器學習（Machine Learning）領域的技術也需要精密和計算能力超強的演算法。從智慧型手機到隸屬美國能源部的橡樹嶺國家實驗室（Oak Ridge National Laboratory）中號稱世界上最強大的超級電腦「高峰」（Summit）；搜尋引擎谷歌（Google）到社群網站臉書（Facebook）等企業，相關平台和程式都運用了極複雜的數學運算。 歐斯林指出，美國中學生與大學生對基礎數學不夠專精，以至於無法為進入更高深的數學領域鋪路，像是 AI 所需的統計理論和微分幾何學。 在經濟合作暨發...
根據國家科學基金會（National Science Foundation），2017 年美國的電腦科學系中，有超過 64% 的博士候選人與將近 70% 的碩士生是外國人，一半的數學博士學位授予非美國公民。在這些外國學生中，中國和印度學生占大半，他們有些人會留在美國工作，但是有很多會回國幫助他們國家的科技業。 雖然放寬專業人才簽證審查能吸引國際人才學成後留在美國，但更重要的問題是沒有足夠的美國公民在研究所攻讀高深數學，這可說是所有複雜問題的根源。
歐斯林說，美國在數學教育上的失敗之所以重要，在於中國共產黨訂下 2030 年取得全球人工智慧優勢的目標，並動用資源全力達成。 中國的 AI 市場目前估計約為 35 億美元，目標是在 2030 年以前建立一個 1 兆人民幣（1420 億美元）的 AI 市場，除了政府出資在北京打造 AI 工業園區，通訊巨擘華為技術公司在倫敦和新加坡皆有 AI 研究的實驗室，並提出全方位的 AI 策略。 中國經費大半投入人臉和聲音辨識技術和自然語言處理，北京政權的目的是用這些應用數學和 AI 設備來打造一個史無前例的數位監控國家。 除了監控新疆和西藏、發展「軍民融合」政策外，在歐斯林看來同樣陰險的是，據報北京正在招募全國最聰明的高中生，訓練他們成為 AI 的武器科學家。 在最近一份國際學生能力評量計畫（PISA）...
此外，中國積極招攬海外一流的數學家，包括「千人計畫」吸引關鍵領域的國內外研究人員到中國。從美國政府科技長到民間顧問公司等方面都警告，中國公、私方面對 AI 野心勃勃的投資正威脅美國的領先地位，同時吸取了源自美國的知識，中國籍的工程師在美國引發安全風險的疑慮。 歐斯林說，AI 投資者如李開復看到中國在人工智慧科技迅速迎頭趕上美國，卻鮮少有人評論是因為「數學能力推動了相關發展」。 先進的 AI 結合中國發展第 5 代行動通訊（5G）網路的領先優勢，加上政府挹注資金努力成為半導體晶片生產的領導者，歐斯林認為，這意味著在可見的未來，美國公司不僅會成為中國技術的消費者，而且會放棄打造數位經濟的能力；美國政府部門也將如此，導致美國在維持全球軍事力量平衡的能力崩盤。
他認為，最佳方法是著重基礎知識。全面推動美國學生在基礎和進階數學訓練，由政府和領導品牌的科技公司領頭執行、投入資金到一些具有雄心壯志的人才培育方案。 歐斯林說，像是人才發現計畫、建立數學中心以及推動類似「國防教育法案」（National Defense Education Act）的當代版本。國防教育法案在 1958 年蘇聯發射人造衛星史潑尼克（Sputnik）後通過，提供數學獎學金給明日之星，並保證這些學生未來在公家或私營企業的就業。 他在結語中說，美國必須承認在吸引與訓練各種數學程度的美國人上表現有多差勁，再認真思考與提出對策，否則很可能輸掉這場 AI 競賽。 歐斯林的新書是「亞洲新地緣政治」（Asia’s New Geopolitics）。 （本文經合作夥伴 中央社 授權轉載，並同意 ...
2019年6月14日 · 微軟表示，MS-Celeb-1M 資料庫是針對學術界，後來卻被許多企業採用，例如 IBM、NVIDIA、阿里巴巴、曠視科技等，甚至有消息指出，軍事單位也使用該資料庫訓練臉部辨識系統。 MS-Celeb-1M 內的照片並未獲得當事人同意 此外，外界也對 MS-Celeb-1M 裡
2020年11月26日 · 2020-11-26. 分享本文. 【TO 編輯部導讀】 不論是硬體工程師、軟體工程師，「工程師」一職在社會上觀感佳、領高薪，但似乎真正在這個行業的人每天都處於高度競爭壓力中。 隨著年資的增長，能否透過帶團隊、升職來拓展自我職涯技能，也會是考量是否繼續做的因素。 這篇文章雖然是幾年前描述中國工程師的職業現況，但狀況似乎在台灣的業界也能窺見一二，你認為工程師一職可以做到退休嗎？ 本文經 AI 新媒體量子位（公眾號 ID：QbitAI）授權轉載，轉載請連繫出處。 作者：量子位. 已經超過 35 歲的 C++，它的創建者現在在做什麼？
2017年3月31日 · 目前曠視科技、格靈深瞳、極視角等 AI 公司可為零售商提供吸頂式單目、雙目或俯視攝像頭等綜合技術解決方案來解決上述三個問題。 詳細可見下圖：
2017年2月20日 · 以下統計篩選的十大後起之秀更偏向新型互聯網技術類公司，並非已成就輪高低。類似祁國晟創立的北京國雙科技（已上市）等並不在討論範圍內。 1）談及國內電腦視覺創業，「一桶筐湯」（依圖、格靈深瞳、曠視、商湯）是繞不開的資本寵兒。
