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對有在進修的上班族來說，每個月用免費資源學習的大概17%，平均花1000-3000元進修的人則超過四成。. 國際上來看，根據線上課程平台 Coursera 的Global Skills Index報告，進修的三大熱門的主題也是Business、Technology和Data Science. 商業（Business）領域，最多人學習的是 ...
2023年4月5日 · SQL 是和資料溝通的首選工具，在商業情境與資料日益複雜的現今，蹲好馬步打穩 SQL 基礎，是解決實務問題的第一步。 上手 SQL 後，就能進一步整合思維、工具、與應用，並實現真正的數據價值
2024年1月24日 · Hugging Face 整合超過 47 萬個開源、預先訓練好的 AI 模型，供任何人下載使用。. 由於訓練模型非常昂貴，這樣的平台可以大幅降低開發 AI 產品的時間與成本。. 他們也積極推動開源社群，致力於打造更安全與開放的 AI 模型。. Hugging Face 在 2023 年八月募資 D ...
2023年8月8日 · 內容目錄. 資料科學應用案例：如何量化複雜問題，在系統導入任務排序機制. 資料科學五大 Q&A：如何成為資料科學家？. 資料科學產業的未來？. 想跨入資料科學領域，可以進行什麼樣的專案？. 資料分析師、資料科學家、資料工程師，有何差異？. 從事 ...
2023年10月2日 · 1. 清晰和具體的提示. 提示應該清晰、具體且明確。 避免使用模糊的或含糊不清的問題，因為這可能會導致不確定的回答。 確保提示中包含所有必要的信息，以使模型能夠理解您的意圖。 2. 上下文相關. 考慮到上下文對 Prompt Engineering 至關重要。 如果您正在進行對話，則應根據先前的對話內容編寫提示。
2022年12月27日 · 敏捷的四大理念. 但該如何實踐？. 敏捷的迷思. 不斷優化才是王道. 敏捷開發（Agile Development）是一種軟體開發方法，旨在使團隊能夠快速、靈活地進行軟體開發，並以客戶為中心。. 它是基於敏捷軟體開發宣言的一組原則和指南，該宣言旨在使軟件開發 ...
2023年1月24日 · 主要工作內容是使用 DevOps 工具和技術,以加速應用程式的開發和部署流程。. 資料科學家 – 負責分析資料和建立機器學習模型。. 主要工作內容是使用 Python/SQL 和 machine learning 技術,從資料中取得 insight,以及訓練和優化 machine learning 模型。. 除此之外,還有 ...
