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2019年11月12日 · 國民黨總統參選人韓國瑜拚 2020 總統大選，夫人李佳芬成最佳助選員，李佳芬不僅常在國內行程滿檔，還為丈夫出征 跨海拉票 ，另外，她也很懂抓住支持者的心，語言魅力不輸韓市長，堪稱為 韓市長的最強分身 。. 李佳芬創辦了維多利亞學校，也時常 ...
- Ai時代，現有電腦架構美中不足
- 軟硬整合，突破類比運算一大障礙？
- 運算時間從微秒縮至奈秒！
面對人工智慧(AI)時代的到來，主流的電腦設計架構 – 又稱馮紐曼架構 (Von Neumann Architecture) – 已逐漸面臨設計上的侷限。當下，量子運算與神經型態運算(Neuromorphic computing)被認為是可能的替代方案。Rain Neuromorphics便在後者大放異彩。 創立於2017，Rain推出的神經型態處理器(Neuromorphic processing unit, NPU)結合了團隊開發出的平衡傳播(Equilibrium Propagation)訓練演算法與一個嶄新的類比晶片架構。與現有的AI系統相比，公司宣稱此軟硬體組合能大幅加快運算速度並減少能耗。 從硬體層面來看，Rain設計的NPU試圖模擬人腦神經細胞：晶片的CMOS層可比擬神經元，而...
確切來說，Rain Neuromorphics在軟硬整合上做出的突破有機會克服在類比硬體上運行神經網路的一大障礙。與邏輯晶片相比，利用全類比晶片進行AI訓練與推論可大幅減少功耗。雖然市面上已經有ASIC晶片利用憶阻元件作為記憶體單元，並達到優於CPU和GPU的功耗，但其中的數位類比轉換器(DAC)與類比數位轉換器(ADC) 仍十分耗能。此技術侷限也讓市面上的晶片難以承擔用於AI訓練所需的反向傳播法(Back-propagation)。 因此，如Rain技術長Kendall所言，其他類比晶片公司迴避AI訓練，反而專注於AI推論。為何Rain做得到？2020年，Rain團隊在與AI教父Yosha Bengio在一篇報告中揭露了雙方多年的合作心血：研究人員利用憶阻器的縱橫閂(crossbar)陣列...
Rain Neuromorphics 在2019年採用台積電180奈米製程試產了基於其類比架構的測試晶片MN3，並在2011年首次試產了結合公司自製軟硬架構的晶片。據公司所稱，未來產品將能縮至40奈米，首代晶片將在2025年開始量產，支持影像、聲音、自然語言處理，且能耗將低於50瓦。Rain之前展示的晶片也已顯著縮短執行AI推論(Inference)的速度，號稱能將運算時間從數百微秒縮至數百納秒。 本文開放夥伴轉載，資料參考：EETimes，圖片來源：Shutterstock
2020年4月27日 · 三星採 28 奈米 FD-SOI（完全空乏型矽絕緣層金氧半電晶體）製程製造；格芯同樣 FD-SOI 技術，但製程已推進至 22 奈米；英特爾也採用基於 FinFET（鰭式場效電晶體）技術的 22 奈米製程。
2018年11月16日 · 現在回顧起來，李飛飛和李佳的「佳飛貓」組合，大方向上有 3 件事： 首先，發布了多個 AutoML 新產品和 Contact Center AI 集虛擬助理。 這是一系列企業 AI 產品和解決方案，在圖像、語言和翻譯等領域，為各行業缺少 AI 經驗的企業和開發者提供 AI 能力。
2021年11月22日 · 整體觀察，中芯國際正積極布局先進封裝技術，其中關鍵人物、中國科學院院士劉明仍列為中芯國際獨立非執行董事之一，正是顯例。
2021年5月19日 · 用半金屬鉍作為電極，有望實現 1 奈米晶片. 科技部與產學界合作，組成產學大聯盟，合力研究半導體等技術。. 其中，台大與台積電共同投入超 3 奈米前瞻半導體技術研發，在新穎材料分項部分，與麻省理工學院合作研究共同發表，首度提出利用 ...
2022年5月10日 · 分享本文. 台積電前研發處長、台大等校兼職教授楊光磊上周在清大半導體學院專題演講中指出，台灣半導體業的人才是世界第一，尤其是「半導體製造」人才，是全球首屈一指，美國、中國相對「非常弱」，這番話與台積電創辦人張忠謀先前指出，美國增加國內晶片產量是 昂貴、浪費且徒勞的 ，觀點似乎如出一轍。 楊光磊指出，台灣半導體業製造人才是世界第一，其次則是南韓，他肯定台積電選擇「晶圓代工」這條全球沒公司切入的行業造就了今天的成功，並且歸功 2 大因素，首先，是台灣半導體業的薪水比其他行業高，相比其他國家，產業能吸引到最好的人才；再來，台灣半導體產業鏈完整，也是全球特殊之處。 楊光磊：英特爾若要發展代工，應學會用台灣人才.
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