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  1. 2023年5月15日 · ALPHA Camp 解決線上課程平台學習無效率的方法. 找到適合自己的線上學習平台. 你是不是有想要學習新東西或技術,但是不知道該去哪裡學。 有名的MOOC線上課程平台像是Udemy、Coursera、Hahow等,除了課程外,平台也有非常多選擇,但是不知道該從何選起? 這篇文章幫助你釐清問題,以學程式為例,選擇和找到適合自己的線上課程平台。 以及到底你是不是適合線上課程平台。 線上課程平台優點. ‍ 比實體課程便宜: 一般情況下,同樣內容與長度的課程,線上課程的價格會低於實體課程,許多線上課程平台甚至還有免費的課程可以上。 時間與地點彈性高: 線上課程不受時間與空間的限制,可以自我調配學習時間,以及不管人在哪裡只要能連上網都能開始學習,不會受限於地理位置也省去交通時間。

  2. 2024年1月29日 · 我們想要解決的問題是什麼? 會需要用到什麼數據? 資料的來源有什麼? 數據的類型跟種類有什麼? 適合用什麼樣的模型? 你會發現「模型」是最後才會想到的,前面比較重要其實是「資料」這件事。 因此整個資料科學的核心,還是從資料開始定義問題。 以同一份的資料來說,可以定義成監督式學習,也可以用非監督式學習的角度切入,就看你從哪個問題切入。 觀察資料的 N 件事. 那真正要開始一個專案的時候,會先收集一堆的資料準備分析。 而在真正開始進行分析之前,會建議先初步觀察手邊資料,讓自己對資料先有第一層的認識。 一方面有助於我們進行資料預處理,另一方面在進行特徵工程時可以給我們一些思路。 這邊向大家分享我自己在拿到資料之後的操作流程,希望透過系統性的方式來建立對資料的感覺。

  3. 2023年4月7日 · 例如,通過對交通數據的分析,運輸公司可以預測出交通高峰期,從而優化路線規劃,避免擁塞,並節省運輸成本。 Big Data 大數據是什麼? 從醫療大數據案例看AI數據問題與解方

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  5. 2023年3月13日 · 要開始學習 R 語言,首先需要下載並安裝 R 語言本身。 可在官方網站 https://www.r-project.org/ 根據自己的操作系統下載合適的版本。 除了 R 語言,我們還強烈推薦安裝 RStudio 作為集成開發環境(IDE)。 RStudio 提供了方便的編輯器、控制檯、視覺化工具等,大大提高了 R 語言的使用體驗。 可在 https://posit.co/downloads/ 下載最新版的 RStudio。 R 語言基礎. 變數和資料型態. 在 R 語言中,變數用於存儲數據和計算結果。 R 支持多種基本和派生的數據類型,包括數值、字符、邏輯、向量、矩陣、列表和數據框等。 正確理解和使用這些數據類型對於高效數據分析至關重要。 基本運算符.

  6. 2023年5月25日 · 例子:節點和邊的集合,如社交網路或城市交通網。 優點: 靈活性:非常適合表示複雜的關係網絡。 廣泛應用:適用於許多實際問題,如尋路演算法。 缺點: 實現複雜:圖的儲存和演算法比其他資料結構更複雜。

  7. 認識數據分析該怎麼做,並深入探討資料分析師的核心職責,包括數據收集、分析技巧、視覺化工具如Tableau和Power BI的應用。.

  8. 若你想要找工作,這邊也成為眾多公司和使用者自由媒合的平台。 這篇文章給入門者介紹Stack Overflow,並提供如何使用這個工程師社區的基本指南。 在Stack Overflow累積的聲望值可以獲得更大的網站權限