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2024年2月1日 · 第1步：安裝Python和Git. 首先，您需要安裝Python 3.10.6，這是運行Stable Diffusion所必需的。 您可以從 Python官方網站 下載安裝。 若安裝過程中遇到困難，可以參考我們的 Python安裝教程 。 在命令提示符中輸入 python 並執行，以確認Python版本正確安裝。 若未顯示Python 3.10.6，請卸載電腦中的其他Python版本。 接著，安裝Git，這是一個代碼庫管理系統，用於版本控制和協作。 您可以通過 Git安裝教程 進行安裝，並可參考我們的 Git入門課程 以深入了解Git。 第2步：創建GitHub和Hugging Face帳戶. GitHub是一個代碼托管服務，用於軟件開發的版本控制和協作。
2024年2月1日 · Transformer模型概述. Transformer模型是基於自注意力機制（self-attention mechanism）的一種架構，它能夠在處理序列數據時，同時考慮序列中的所有元素，這種全局視角使得Transformer在多個領域特別有效。 與傳統的遞歸神經網路（RNN）或卷積神經網路（CNN）相比，Transformer顯著提高了處理速度和效率，尤其是在處理長序列數據時。 Transformer的工作原理. Transformer的核心是自注意力機制，這一機制允許模型在生成輸出時評估序列內的所有單詞之間的相關性。 這意味著模型不需要按順序逐步處理資訊，而是可以平行處理，大大加快了學習速度。
2023年1月2日 · No-Code/Low-Code平台的概念、應用場景和熱門工具，包括如OutSystems, Microsoft Power Apps、 Zapier等。. 學習如何利用這些平台快速開發應用程序，自動化業務流程等。.
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- 單一數位市場的願景
- 隱私至上，安全第一
- 新創團隊如何搭上 DSM 的列車
已經實施了兩年多的歐洲單一數位市場（Digital Single Market，簡稱 DSM）是一個歐盟層級的政策，目標是讓人力、服務及資本在數位領域自由流通，而歐盟針對新創產業的促進政策也包含在這裡面。DSM 並非是單一而獨立，可以討論明確目標及優先順序的行動計畫，而是包含在歐盟精神之中，帶有社會意義的政策。 DSM 有三大支柱。第一根支柱是促進線上服務的可親性，像是一開頭說的降低手機服務漫遊費率、提升物流效率並降低費用，統合各成員國法律，避免網路服務被某些國家禁止（像是德國之於 Psy）的情形發生。第二根及第三根支柱分別是創造線上商業環境以及創造相關就業機會，包括應用於雲端以及大數據等，這兩根支柱倒是已經頗有成績，歐洲新創事業標的也大部分都集中在這個領域上。另外像是提升跨國匯款品質，降低...
數位經濟無論如何都一定會衝擊到的隱私問題，在 DSM 的綱領也有提到。DSM 並無意改變歐盟越來越嚴格的隱私保護法規，而是計畫將法規進化，試圖將此精神延伸到線上領域。現行歐盟各成員國的隱私權保護確有鬆綁的趨勢，但在歐盟的價值觀中，隱私權保護還是不可挑戰的。歐盟的隱私權保護法規經常被某些將個人資料視為可運用資產的新興產業所批評，臉書與 Google 都曾表示因為歐盟隱私法規而減少廣告收益。 數位安全機制也是 DSM 非常重視的一環，雖然歐盟目前並未有制訂統一協定或規格的意圖，但依照歐盟統合的精神，各國所採用的規格勢必要有界接的可能性，這是技術服務團隊非常有成長潛力的環境，不過事涉國家安全，如果要涉入這個領域，事業體勢必得於當地落地，才能取信於政府及取得相關認證。
對於想要從參與歐盟相關計畫的團隊來說，DSM 不是一個會直接投注資金的單一專案，相關補助或投資都散於歐盟或各國不同層級的計畫當中，而歐盟也不會像台灣一樣讓新創團隊光靠補助即可勉強存活。而對供應面相關的團隊而言，DSM 代表既有的線上通路拓寬了，但除了原有歐盟對於商品規範之外，降低難度後的跨境電商在銷售及客戶服務層面會有更大的挑戰。 面對歐洲複雜的體系，建議團隊要準備充分的政府關係以及法令相關資源，方能在當地穩健發展。現時歐洲不少國家都有提供國內外新創團隊的補助獎勵計畫，有興趣到歐洲發展的新創團隊可以嘗試，並且在進場之前尋找相關協助，讓自己做好準備好來打贏這場世界性的競賽。畢竟 DSM 的目標並非拓荒，而是改變並且升級現有的環境，亦即想要進場的團隊必須要對現有環境有深切的認識，才能找到目標。 ...
2024年1月29日 · 我們想要解決的問題是什麼？ 會需要用到什麼數據？ 資料的來源有什麼？ 數據的類型跟種類有什麼？ 適合用什麼樣的模型？ 你會發現「模型」是最後才會想到的，前面比較重要其實是「資料」這件事。 因此整個資料科學的核心，還是從資料開始定義問題。 以同一份的資料來說，可以定義成監督式學習，也可以用非監督式學習的角度切入，就看你從哪個問題切入。 觀察資料的 N 件事. 那真正要開始一個專案的時候，會先收集一堆的資料準備分析。 而在真正開始進行分析之前，會建議先初步觀察手邊資料，讓自己對資料先有第一層的認識。 一方面有助於我們進行資料預處理，另一方面在進行特徵工程時可以給我們一些思路。 這邊向大家分享我自己在拿到資料之後的操作流程，希望透過系統性的方式來建立對資料的感覺。
2023年9月12日 · 你可以邊工作邊 進修 、轉職工程師成功. 你或許也沒有能支持全職學習一段時間的財務後盾？. 邊工作邊進修，會是個適合大部分人的選擇。. 上班族一天工作 8 小時，扣掉睡覺、吃飯、通勤，時間所剩不多。. 邊工作邊進修，會不會拖很久？. 來看看 2 個例子 ...
1. 了解自己的生活狀況，規劃出可學習的時段. 這點很重要，但大部分的人會忽略。 如果要穩定規律投入學習一段時間，你必須要清楚知道自己每天、每週有多少可以支配的時間。 這裡特地強調穩定規律，是因有規律變成習慣後才能持久。 我不認為天天開夜車是適合多數人每天使用的學習方式。 如果是一邊有工作或其他義務會佔據一天多數時間的學習者，要清楚扣掉這些責任義務及必要的休息時間後，一天還有多少時間可以使用。 而這些時間是完整還是破碎？ 是完整的四小時，還是其實零碎分散在不同區間，也很難靜下心來好好學習？ 如果是後者，那我建議你必須要調整其他事情，盡量湊出至少兩小時的完整時段，提升學習的效率。 為什麼是兩小時？ 知名的蕃茄鐘工作法，建議全神專注25分鐘後，休息5分鐘，會是最有效率的工作模式。
