搜尋結果
2024年3月7日 · 一、資料清理. 二、如何切割文本. 三、如何搜尋. 四、LLM 生成品質. 快速掌握 LLM 應用全局觀. 有了「長上下文 LLM」（Long-Context LLM），還需要 RAG 嗎？ RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）無疑是當今開發大型語言模型（LLM）產品時，不可或缺的技術。 由於可以確保 LLM 生成的真實性，在企業 AI 應用與搜尋場景相當受到重視。 為此，我也試著實作一個簡單的 RAG 應用。 多年累積下來，我的 Apple Notes 已經有 7000 多則筆記，搜尋愈來愈不準確，常在寫新筆記時想參考舊筆記，卻怎麼也找不到。
2024年2月26日 · 微軟的研究結果發現，RAG 和微調模型確實都能讓 LLMs 的回答變得更為精準：與 GPT-4 的基本模型相比，RAG 的精準度增加的 5%、微調的精準度增加 6%，而微調模型搭配 RAG 的精準度則增加 11%。. 由此可見，RAG 可以用較低的訓練成本達到與微調模型差不多的表現，且 ...
2023年10月2日 · 什麼是 Prompt Engineering？ Prompt Engineering 是指設計和構建一個提示或問題，以指導機器生成所需的內容或回答。這種技術主要應用於自然語言處理（NLP）領域，用於控制語言模型的輸出。舉例來說，當您使用語言模型生成文章、回答問題或創建對話時，您通常會提供一個提示或問題，以引導模型生成您 ...
- 軟體工程師市場需求高，供不應求
- 軟體工程師年薪成長高，具長期職涯潛力
- 台灣 Web Developer 年薪行情
- 求職網站軟體工程師職缺實際薪資
首先，從台灣最大人力資源網站 104 人力銀行的「各行業薪資與工作機會」統計來看，軟體工程師是相對高薪的工作，而且就業市場的人力需求旺盛：平均每個尋找軟體工程師的求職者，就有 3.6 個工作機會。 軟體工程師的平均月薪 6.2 萬，看起來似乎不高。這是因為 104 對職缺的定義比較廣、涵蓋的職缺很多，各種公司不論什麼類別的軟體工程師，都被計算進來的緣故。
從多份資料，我們也看到軟體工程師隨資歷累積，薪水節節高升，在長期職涯上有很大的薪資成長潛力。 在 CakeResume針對初階及進階「前端工程師」平均月薪及年薪進行的統計，其中初階前端工程師起薪約 4 萬，中高階前端工程師平均月薪為 7 萬。而中高階前端工程師平均月薪，則比初階工程師高約 50%，且平均年薪是高出約 10 萬。 最後，再看國外的薪資行情平台 Payscale。雖然在台灣調查樣本較小，但也看得出類似的趨勢。資淺的 Junior 工程師，年薪中位數在 76 萬；工作經歷 5-9 年較資深的 Senior 工程師，年薪中位數則在 88 萬；到了 Director 等級的工程師，則能拿到 2 百萬的年薪。 轉職工程師 3 年年薪中位數 110 萬，你也可以！
「軟體工程師」職稱的範圍有點大？我們進一步來看職缺數量最多的網頁工程師 (Web Developer)。 參考知名獵頭公司 Michael Page 米高蒲志、2023 台灣薪酬報告 (Taiwan Salary Report)，以軟體工程師中的前端工程師 (Front End Developer) 為例，薪資低標在 90 萬、中位數是 110 萬，高標是 120 萬。若是資深前端工程師 (Senior Front End Developer)，中位數則提高到 160 萬；再上一階到前端開發主管或經理 (Front End Lead / Manager)，年薪中位數則更高達 180 萬。 由於獵頭公司的職缺與公司通常比較成熟，所以調查呈現的薪資水平，也會比較高。但以上數據趨勢，大致吻合前面各...
我們也實際上從不同求職平台搜尋職缺，來瞭解目前軟體工程師的薪資行情。 以後端工程師為例，在 Yourator上，你可以找到年薪 80 萬的後端工程師職缺。 在 Cakeresume上，也有年薪範圍在 70 萬到 100 萬的後端工程師職缺。 在 Meet.jobs，也可以看到年薪 80 萬到 150 萬的後端工程師職缺。 如何成為後端工程師？後端工程師都在做什麼？ 所以目前在台灣的網路 IT 業，符合上述薪資行情的工程師職缺其實不少。當然薪水受公司規模、年資要求與工作內容影響，最終數字會有不少差異。但建議大家，平時可以多多瀏覽有興趣的職缺，建立對薪水行情的掌握度。這樣，可以幫助自己更快地找到適合的公司和軟體工程師職位。 軟體工程師產業趨勢，科技大廠裁員，軟體工程師還有機會嗎？ 雖然像是Goo...
2024年4月3日 · 所以如果在寫程式的過程中有以下兩種狀況，那就很值得思考是否該適合踏入刷題的世界：. ① 準備面試的階段. ② 想寫出更好的程式. 而在刷題的過程中訓練的是「對於解題手法的想像力」，解法就是像是你的武器，當你面對一個問題的時候你可以拿出幾種 ...
2024年1月8日 · 內容目錄. 步驟一：最希望呈現資料裡的哪一個關係？. 「比較大小」：長條圖. 「了解趨勢」：折線圖、堆疊長條圖. 「呈現整體組成」：圓餅圖、百分比堆疊長條圖、矩形樹狀圖. 「呈現分佈」：散佈圖、直方圖. 「比較大小＋呈現分佈」：泡泡圖. 步驟二 ...
LeetCode 刷題：建立正確思維與實作練習 軟體工程師在準備技術面試時，會透過 LeetCode 刷考古題來練習手感、準備資料結構和演算法考題。但刷題數量越多越好嗎？想面試知名企業，刷題要先刷到 500 題嗎？ 針對常見的刷題迷思，Brian 分享正確的刷題思維為：「融會貫通比刷題數重要！
