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  1. 2023年10月3日 · 內容目錄. 為什麼想成為數據分析師? 不會有了技術,就能成為數據分析師. 為什麼想學數據思維? 真實世界沒有標準答案,只有適合的解決方案. 在進度班跟同學一起學習,效果更好. 學會一件事,就加入正在做這些事情的人. 在 ALPHA Camp 為踏入數據分析職涯暖身. 免費點我下載完整數據分析案例. 成為數據分析師要學什麼? 非本科怎麼開始? 工業工程與管理背景的ㄚ自學一手工具後發現,要解決問題並讓數據產生價值與影響力,關鍵在於定義問題與在商業世界落地解決方案。 他在「商業思維」課程中怎麼學會應用這套方法,更為數據分析師職涯暖身與建立人脈? 為什麼想成為數據分析師? 工業工程與管理像是個養成工廠醫生的學科,學的東西很多很廣,像是製程、設備、勞工安全等。

    • 讓成就感 推著你前進
    • 善用網路 解決問題更有效率
    • 搬出既有優勢 成功推銷自己
    • 用面試檢視能力 補強程式基礎
    • 利用線上資源 持續精進自己
    • 對寫程式有熱情 就能夠堅持下去

    我是抱持著先學再說的心態,我不確定是否能學以致用,甚至轉職工程師。但跟隨著 Alpha Camp 課程,一步步學習程式邏輯、解決問題的能力,我發現自己其實做得到! 完成專案帶來的成就感,讓我更有前進的動力。我覺得學程式的過程很好玩,後來對轉職和程式有了熱情,就決定全力以赴試試看! (3分鐘小測驗,找到你的程式自學入口)

    碰到不會的問題,我會在學習平台上請教 Alpha Camp 助教們,他們都會很熱心的幫助你。請教助教問題時,我發現怎麼把抽象的問題,梳理得讓別人聽得懂,是非常需要練習的。 除了運用 Alpha Camp 的教學資源,我也常用 Google 找尋答案,因為成為工程師後,工作上一定會碰到許多難題必須自己解決。我練習善用網路資源,能夠更有效率地解決問題。

    我是文組生,學程式也才不到一年,乍看之下條件好像對我不利。我寫了一個履歷網頁,放上我做過的專案,並且面試時用 ppt 清楚介紹我的專案以及背後的原理,讓面試官看到我真的有融會貫通。 同時,我以非本科系出身但學程式為例,讓面試官知道我的自學能力強,並強調哲學思維讓我的邏輯清晰。若公司錄取我,我能很快上手工作內容。隨著面試次數增加,我更清楚自己的優勢,應答能力也隨之提高。 我 2018 年 2 月底到 5 月初投了快 20 家,有 7–8 家約面試,終於在 5 月初找到理想工作。 也來看看: 1. Tommy 的部落格文章「文科生轉職到網路研發工程師」 2. Tommy 的履歷網頁

    我在 ALPHA Camp 學習大約五個月之後,我開始試著投履歷。第一次面試,我只能答對一半的程式技能題目,沒有錄取。這次經驗讓我明白,自己的能力距離公司的期望,還有一段差距。但透過每場面試,我補強自己不足的部分,持續精進能力。 我發現題目答不出來,是因為基礎不夠穩。因此我一邊複習 Alpha Camp 的教材,也一邊搭配 Udemy 線上課程學習。經過一次次的面試,和穩扎穩打的複習,後來面試的題目,大部分我都答得出來了!

    轉職工程師後,我發現實際在工作中,還是會遇到很多自己沒學過的東西。要彌補之間的差距,就要不斷地學習。 我利用公司提供的教材和線上資源 Pluralsight、Udemy,學習 Golang、Node.js、AWS 。此外,我建議工程師若想精進自己,要訓練自己看原文的技術文件(documents),藉此真正了解程式語言和工具背後的原理,碰到問題就能更快找到答案。

    接下來,我希望以 senior 工程師為目標,在公司持續學習且能夠有更好的表現。回顧學程式的過程,雖然剛開始沒有信心能夠成功轉職,但持續努力,就會發現自己真的有機會! 我相信對寫程式有熱情,是能夠堅持下去的關鍵元素。如果想學程式,抱持著反正我不會吃虧的心態,全力以赴拚下去就對了! 了解更多:轉職工程師的起點,ALPHA Camp 全端網路開發課程

  2. 2024年2月26日 · RAG 概念是由自然語言處理科學家 Patrick Lewis 等學者在 2020 年發表的論文 2 中所提出。 這項技術簡而言之,就是在向 LLMs 提供用戶的提示詞(prompt)之前,會先從外部的資料庫「檢索」相關資料,再將這些相關資料連同原本的提示詞提供給 LLMs 參考並「生成」回覆。 IBM 的語言技術總監 Luis Lastras 用開書考試(open-book)跟闔書考試來類比 RAG 跟模型微調的差異:「使用 RAG 系統時,你是要求模型去檢索書的內容(資料庫),而不是光依憑(模型微調)的記憶來回答問題。 」 3. 而 RAG 所使用並非傳統的資料庫,而是所謂的向量資料庫(vector database)。

  3. 要畢業了,但想轉跑道,我還來得及嗎?. 台灣的大學生選系多半是靠分發,因此許多人會發現科系與自己的興趣不合,對於畢業後的出路覺得徬徨。. 大學就讀生物科技系的怡蘋,對本科系職涯沒有興趣,大四時對未來出路覺得茫然。. 現在的她,在一家線上 ...

  4. 2023年7月20日 · 1. 紮實有系統的線上課程. 在 JavaScript 前端課程 我收穫最多的是 JavaScript 的技能知識,包含事件處理,DOM API,API 串接,撰寫程式碼的重要觀念,包括注意易讀性,維護性,擴充性,另外是前端框架 Bootstrap。 在 ALPHA Camp,你會有每週需要完成的進度,他們把重要觀念切割成許多小細塊,透過一個單元一個概念大量練習的方式,讓我在吸收觀念後,馬上做實作,如此反覆練習,直到真正理解與熟悉。

  5. 本文是作者記錄自己今年三月參加 ALPHA Camp 與 ihower 共同推出的「Generative AI Engineer:LLM 應用開發工作坊」,除了詳細分享三個課程內容重點,也提到課程對工程師的幫助。 AC 評價. 強化自學心態:利用課程作業設定目標,取得更高成就感. 法文系畢業的蕭宇廷,出社會後先在 Google 經銷商工作,從一開始對軟體知識感到陌生,到後來自己試著學習寫程式,還在朋友的推薦下參加 ALPHA Camp 課程,儘管曾經一度中斷,後來他又決心「再度跳上學習列車」。 在這篇完課心得中,他分享了如何藉由作業為自己設定超前目標,強化自己的自學心態。 AC 評價 / 數據力. 解決問題從定義問題開始:用「數據思維」暖身數據分析職涯. 成為數據分析師要學什麼?

  6. tw.alphacamp.co › courses › ihower-llm-workshopAC|GenAI LLM

    課程介紹. 在高速變化 AI 時代中,ALPHA Camp 與 ihower 共同推出 Generative AI Engineer:LLM 應用開發工作坊,課程將深入探討 Prompt Engineering 和 OpenAI API 串接,透過將近 30 個 Colab Notebooks 搭配 1 週密集的線上直播和 30 天回放,讓你快速掌握完整 LLM 技術 和 AI應用 的多項 ...