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  1. 2021年8月18日 · 「申請人追蹤系統」(Applicant Tracking System,ATS)是許多外商企業的 HR 部門都已正式導入的智慧軟體解決方案。 據 CNBC 報導,高達 99% 的財富美國 500 強企業正在採用 ATS 來簡化人才招募流程,不少中小企業也逐漸開始使用。

  2. 2024年2月20日 · MAYOHR的管理系統,能夠簡化 HR 工作中繁瑣的行政作業,幫助企業 HR 快速了解與分析人力資源狀況,進而專注處理人才發展項目。 具備永續精神的管理機制,是企業求才與留才的關鍵. 迎向少子化帶來的缺工挑戰,建立合法、高效且具備人才永續精神的管理機制,是企業吸引與留住人才的重要關鍵。 為此,MAYOHR 持續關注全球人才發展,並利用國外創新資源優化台灣整體人才環境。 例如對於肩負公司永續成長任務的人資同仁,MAYOHR 引進國外人才發展解決方案,讓企業能夠透過平台有效管理人員績效,並同步制定出符合個人發展需求的學習策略,幫助員工有效率的學習新知。 而在人才培訓方面,MAYOHR 透過漸進式實戰課程,讓企業員工與主管都能理解人才的價值並成為能讓團隊進步的領導者。

    • 成員離職對團隊影響大,該如何避免?
    • 無法阻止員工離職,就先找出誰可能離職提早做準備
    • 除了算出員工離職的可能性,還可找出替補候選人
    • HR 注意!模型未來將開源
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    為了應對這個問題,來自大連理工大學和澳大利亞聯邦大學的研究小組提出了一個「HR 模型」,不僅可以幫忙鎖定具有合適技能的替代人,而且還可以定位團隊內部的社會紐帶,找到最容易離職的那些人,提前做好準備。 澳大利亞聯邦大學工程、IT 和物理科學系副教授 Feng Xia 是該研究的共同作者。在接受相關採訪時他指出,學術合作中的每個成員都扮演著重要的角色,並且在團隊中具有一定程度的不可替代性。「與此同時,離職率也有所提高,導致協作團隊常常面臨成員缺席的問題。因此,我們決定開發這種方法以最大程度地減少損失。」 研究人員說,他們的模型尤其適合計算機相關的團隊,「在應用於電腦科學學術團隊時,模型表現優於現有方法。」 該研究已在 12 月 8 日發表於 IEEE Intelligent Systems。

    頻繁的離職率一直是困擾大小團隊的棘手問題。而合作越是緊密的團隊,每一個成員的不可替代性越高,有人離開的成本就越高,找到合適的替代者也就更加艱難。 但不可避免的是,團隊成員的數量越多,一個或多個成員在項目中間離開團隊的機會就越大。 一個學術團隊是一個由高凝聚力的學者組成的協作小組,被公認為是提高科學產出的質量和數量的有效途徑。但是,人員流動率高會帶來一系列問題,可能會對團隊績效產生負面影響。特別是在大公司頻繁挖人的情況下,學術人員流失愈加嚴重,這在電腦類研究團隊中尤為明顯。 為了應對這一挑戰,來自大連理工大學和澳大利亞聯邦大學的研究小組最近提出了應對模型。該模型首先可以檢測有可能離職成員的可能性。在此,相對於熟悉度定義了異常值,可以通過協作強度來量化。研究假設,如果團隊成員對團隊外部的學者有較...

    檢測每位成員離職可能性只是第一步,你依然無法控制誰會從團隊離開。為了最小化成員離開所造成的影響,研究小組提出了一種優化解決方案,以找到可以替代離群成員的合適候選人。 基於帶有圖核的隨機遊走,研究小組的解決方案包括熟悉度匹配、技能匹配以及結構匹配。先前研究表明,具有穩定協作關係的成員可以提高團隊績效,並產生更高質量的輸出。因此,研究小組將「團隊成員之間熟悉度」作為考量因素納入了模型,包括僅兩個成員(成對的熟悉度)和多個成員(較高級別的熟悉度)之間的關係。 研究測試結果顯示,這個模型能夠找到合適的替代者,並且在應用於電腦科學學術團隊時,所提出的方法被證明是有效的並且優於現有方法。

    Feng Xia 解釋說:「我們技術的主要思想是為缺席的成員找到最佳的替代者。」 「在熟悉技能和協作關係的背景下,推薦的成員是理論上的最佳選擇。」 研究人員使用兩個大型資料庫來開發和測試他們的模型。 他們使用 CiteSeerX 資料庫探索了 15,681 位學者之間的 42,999 個協作關係,該資料集數據主要集中在電腦科學領域的研究者。 另外一個資料庫 MAG(Microsoft Academic Graph),研究小組獲取了 252,439 名學者之間的另外 436,905 個合作關係,該資料庫包含科學記錄和涵蓋多個學科的相關訊息。 研究稱,通過對這些數據的訓練,模型最終在測試中可以有效地找到團隊的合格替代成員。 Feng Xia 在採訪中表示:「選擇推薦候選人的團隊可以獲得更好的團隊...

  3. 2022年11月23日 · 從 2020 年開始, Yourator 開始踏上多品牌經營的路線,推出聚焦數位與日語人才的中高階獵才服務 JobMenta、以及 AI 驅動的招募管理工具 Teamdoor。 在少子化與全球人才戰的衝擊下,人力資源短缺已成為台灣當代企業經營的最大課題。 坊間的招募服務的價值訴求大多聚焦在「產生流量」。 但光有流量已經不足夠,Yourator 表示新世代的人資應該擁抱數據分析,實踐高效精準的招募管理,善用資源、擴大徵才效益。 (圖二) 繼 Yourator 求職平台之後,JobMenta 獵才服務、Teamdoor 招募管理工具的推出,補齊了友睿資訊一站式整合招募服務的事業藍圖。 特別是 Teamdoor 招募管理工具是團隊吸收多年招募產業經驗後,凝結出來的科技結晶。

  4. 2015年7月5日 · 在台灣,大部分的企業透過 104 人力銀行來刊登招募職缺(就算你看到很多知名大企業有自己的徵才網站,但你真的點進去填寫履歷表,就會發現這些網站的結構都非常相似,因為這當中有許多徵才網站後台用的都還是 104 人力銀行的服務)。. 當你投遞 ...

  5. 2019年11月25日 · 擺脫重複性工作! 寄郵件、做報表都給 RPA 自動化處理. 昕力資訊旗下 AI 部門 SysTalk.ai 今年推出能取代重複性人力電腦操作的機器人流程自動化解決方案(Robotic Process Automation, RPA)。 創新暨 AI 產品發展處副總經理林秀明分享昕力資訊針對企業客戶內部營運的調查指出,每位員工一天處理的工作約有 32%~48% 屬於重複性作業,因此透過 RPA 數位勞動力來取代一再重複的例行作業,便可提高生產力並讓員工發揮更多創造力。 圖說:昕力資訊 SysTalk.ai 創新暨 AI 產品發展處副總經理林秀明指出,每位員工一天處理的工作約有 32%~48% 屬於重複性作業,都可以應用RPA自動化增進效率。

  6. 2022年12月22日 · 年後轉職潮到來,不少人有在年後轉換跑道的念頭,到底該如何留住這些人才呢?. 「2023 年職場四大趨勢」讓你了解員工想要的是什麼,幫助你規劃「用才、留才」策略。. 隨著年輕世代進入職場、中年世代晉升資深職位,未來人才重視的職場文化與 ...

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