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  1. 2024年5月21日 · 曼城Manchester City周日(19日)主場以3比1擊敗韋斯咸(West Ham),奪得史無前例的英超四連冠殊榮。 獲選今季英超最佳球員的曼城中場霍頓(Phil Foden),其5歲長子Ro

  2. 2020年8月28日 · 有見不少港人買英國樓中伏,她開設fb專頁 「不做買樓花的水魚- Manchester買樓手記」 ,分享自己買曼城樓的經驗,以及觀察當地樓市的心得。 買英國樓唔好盡信KOL,要戒問冧巴心態? 即睇【 下一頁 】 黃小姐坦言,不少香港人將曼城樓價,跟香港樓價比較,覺得200萬、300萬元可以買到一個500、600平方呎的單位很抵買,往往買完才發覺買入價較同區貴很多。 尤其是早前英國宣布推出BNO簽證,讓港人居留5+1年可獲入籍,她留意到早前不少港人盲搶英國樓,失去理性思考,「香港人唔好太心急,唔好俾心急沖昏理智! 起底1:了解代理背景資格 投訴要有門路. 近月移民成為港人茶餘飯後的熱話,各地海外樓展銷會火熱舉行,網上廣告蜂擁而來。

  3. 2020年8月28日 · 分享:. 近月不少香港人投資英國樓。. 任職金融業的八十後黃小姐,3年前開始投資英國曼徹斯特(Manchester),3年內買了3個物業。. 她早前開設fb專頁 「不做買樓花的水魚- Manchester買樓手記」 ,分享自己買曼城樓的經驗,以及觀察當地樓市的心得。. 黃小姐買 ...

  4. 2023年11月30日 · 有統計早前羅列英國10大財政高危市政府,大多數位處南部,最嚴重的負債比收入多86.9倍。 【英國經濟】英格蘭多地市政府財困嚴峻 恐步伯明翰後塵 【下一頁】 評級機構穆迪公司(Moody)的投資者服務研究調查英國各地市政府財政,發現最嚴重地區為薩里郡(Surrey)的斯佩索恩(Spelthorne)。 當地市政府負債達11億英鎊(約107.3億港元),比正常收入多86.9倍。 負債數據出自各地方政府2023年終止的財政年度,收入則是以已公開的最近年份為主。 調查指出,預計更多英國地方市政府會在未來陷入「破產」難關。 高危「破產」市政府(由低至高) 點擊圖片放大. +7. 【英國經濟】「第114條通知」拆解 伯明翰非真正「破產」 【下一頁】

    • 投行訓練超長工時+執行力。王志豪是旅遊體驗預訂平台Klook的聯合創始人兼總裁。他大學畢業後便進入摩根士丹利工作,投行經驗令他習慣超長工時。為了創業,他於3年前賣去24歲時靠自己買下的荷李活道住宅,與兩名拍檔看準亞洲缺乏旅遊目的地活動的預訂平台,成立Klook。
    • 9A狀元因大病覺醒。高盛前分析師辛婥琳是典型精英:會考9A,美國名牌大學畢業,進入投行工作。但金融從不是她那杯茶,直至2010年一場大病,令她鼓起勇氣離開。
    • 摩根士丹利前執行董事 兩度瀕臨破產。摩根士丹利前執行董事賴遠方自言很會花錢。在銀行界15年,他找得最多的是獵頭人,不斷跳槽,人工步步高升。但在6年前,他卻決定離開銀行界,一方面想改變,另方面開始擔心自己做的東西愈來愈專門。
    • 誤入投行十年 學懂厚面皮。「我在銀行學到的,是如何厚面皮。」在創辦SparkRaise前,霍莫葦芝曾在瑞信、大摩、德銀任職,曾參與超過100個IPO與證券融資項目。
  5. 2020年5月19日 · 曼德拉效應」是一個有趣的現象,可以泛指一大群彼此沒有關聯的人,不知何故同時地對某些過去發生的事,如人物死忌、角色形象、地理環境、事物名稱等,抱持相同的錯誤記憶,甚至還能清晰地回想起相關細節。 「曼德拉效應」 (Mandela Effect) 的來源,當然和南非國父納爾遜·曼德拉有關,2013年他去世時,有很多人發現自己一直記得曼德拉早已在80年代死在監獄裏,他們甚至還記得新聞有大肆報導這件事,有人還指看過他喪禮的影片,但現實是曼德拉在1990年出獄後,還在大選中勝出並當選總統,直至2013年才去世,事件引起廣泛討論,所以世人將這種現象稱為「曼德拉效應」。 相關文章: 【趣話財經】兩個張勇 一個廢「太子」一個立「太子」? 相關文章: 【趣話財經】被踢出合夥人 「阿里羅志祥」蔣凡出軌變出血.

  6. 2017年11月16日 · 今年攻日市場 內地人翻牆購買. Wes指,其客源以美國最多,其次是日本、英國及澳洲。 他歸納出自家武林秘笈:建立自家品牌、主打個性,同時專注分析大數據。 其公司今年進攻日本,也是由大數據分析後得出結果,因日本市場龐大、受落品牌價值,女性消費者多注重個性打扮。 他們將Casetify於美國一直源用的模式,照辦煮碗放於日本,並聘請當地人團隊,結果成功令當地銷售大升3倍。 他們用大數據分析客人喜好,制定市場策略:例如甚麼類型的手機殼客人翻單率最高、甚麼價位的產品轉發率高、甚麼類型客人會視乎價錢或新產品入貨: 是否真的很難,是rocket science(艱深學問)? 絕對不是,只是我們真正對待數據!

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