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机器学习话题下的优秀答主. 112 人赞同了该回答. 题主的问题应该拆分成两个看： 一个模型如果AUC更高，但是实际效果不好怎么办？ 显然这说明离线AUC和线上效果不是成正比的。 这可能有如下几种原因： a. 首先AUC代表的是模型把全部样本放在一起排序的能力，但是你要的其实是每个用户在每一刷里面，把更好的内容排在前面的这样一个模型。 所以很简单，不要光用AUC来评估，用UAUC（把每个用户所有的样本分别算个AUC再加权平均）或者PageAUC（把每一刷的10条样本算个AUC再平均）来看，新的模型是不是比原有的模型更好。 这两个指标是更有个性化判断能力的 离线指标 。 b. 检查线上线下的数据是否计算一致，比如线上打分器打出来的分数和你离线模型用 离线log 数据打出来的是不是一样。
13,165,085. 1,584 个回答. 默认排序. 一直住顶楼. 6877 人赞同了该回答. 排队的人可以反过来想，排队就可以省1700的门票钱，这么想就高兴了。 发布于 2023-08-24 20:12. 北京Fund. 经济专业技术资格证持证人. 2.9 万人赞同了该回答. 你知道现在迪士尼为什么可以带食物了吗？ 因为这位勇敢站出来的 王洁莹 小姐姐，在19年年初，还在读 华东政法大学 的她，携带零食进入上海迪士尼乐园时，被工作人员拦住翻包并加以阻拦，态度非常恶劣，直到她将零食丢掉才被允许进园。 面对不合理的规定，她越想越气，查过资料才发现，美国和法国三处迪士尼都允许带食物，只有中国和日本不允许。
对于多模态整合的模式，有多种方法： 以LLMs为核心的多模态模型整合方式是指将LLMs作为通用接口，通过特殊的嵌入或编码方法将其他模态的信息转换为文本… 显示全部 . 关注者. 500. 被浏览. 92,360. 29 个回答. 默认排序. 徐海洋-mPLUG. 阿里巴巴 从业人员. 82 人赞同了该回答. 我觉得这两个方向并不冲突，都是很重要的研究方向！ ”以LLMs为核心“，针对的场景还是类GPT4的，Input可以是各个模态的，Output是文本的，主要两类，第一类以LLM作为核心模块，其他模态来对齐的端到端的模型，我们的mPLUG-Owl ，miniGPT4；LLM作为中枢的系统模型，比如HFGPT，VisualChatGPT；
2017年12月28日 · System Event Notification (SENS) 服务监视并跟踪计算机事件（如 Windows 登录网络和电源事件）。 它还将这些事件通知给COM+事件系统订阅者。 它是可以通过打开服务管理界面确认相关状态和依存组件的异常的。
2344 人赞同了该回答. 玩钢笔，首先就应该大大方方的承认，这玩意本来就是一个过时的书写工具了，就是个喜好，并没有什么先进的。 现在生产的钢笔，都是上个世纪的完善工艺了。 笔尖笔舌，储墨，笔杆，笔帽，还有各种有趣的上水方式。 再改进，都避免不了钢笔的缺陷。 使用不便，首先钢笔需要上墨水，长时间不用，墨水会干，再上墨也难出来。 其次钢笔承受不了太恶劣的环境，拔开笔帽一帽子墨水，要么拔开笔帽，写不出来。 中性笔和圆珠笔的普及，极大的解决了以上痛点，廉价易得，随用随写，可以达到近乎免维护，不用上墨，直接换芯。 当时圆珠笔一出来，第一批立马就那去用的，正好都是以钢笔作为生产力工具的记者。 比钢笔省事太多。 当然题主并不知道，90年代初期银行柜台都是一排排的蘸水钢笔和墨水，墨水污渍到处都是。
44 个回答. 默认排序. higgaraa. 数学博士，中年社畜. 国内大模型的现状，一言以蔽之：闭源百度，开源通义. 当然如果你是自用，而且会英语，我建议你用mixtral或者开源的那个mistral-medium，名字叫miko还是miku的我有点想不起来了。 发布于 2024-02-10 17:24. 北方的郎. 模型与代码. 7 人赞同了该回答. 都好，百度AiStudio可以白嫖GPU机时。 字节Coze可以白嫖GPT。 还有国产的ChatGLM也不错，可以白用All Tools. 编辑于 2024-02-11 16:57. 大只鱼. 第二个号. 我个人比较习惯用qwen，也就是阿里的 通义千问 ，主要是查资料，写论文，报告什么的多。 说下用过的几个感受： 文心 ：6花钱，放弃.
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